Tóm tắt: Bạn có thể kết nối Spytrend trực tiếp với trợ lý AI qua MCP. Thay vì tự thao tác với các bộ lọc, bạn chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trợ lý sẽ tự truy vấn cơ sở dữ liệu, lần theo các mối liên hệ và trả về câu trả lời hoàn chỉnh. Nhiều lượt thao tác trên giao diện được gói gọn trong một yêu cầu.

Khi trợ lý tự lần theo dữ liệu cho bạn

Các phần trước của loạt bài giới thiệu Spytrend từ góc nhìn người dùng: mở từng mục, chỉnh bộ lọc, lướt danh sách rồi xem từng thẻ quảng cáo. Mọi thứ đều làm thủ công. Cách đó ổn khi bạn chỉ cần giải đáp một câu hỏi cụ thể.

Nhưng còn một cách khác để khai thác cùng cơ sở dữ liệu mà ít người biết: kết nối Spytrend trực tiếp với trợ lý AI. Bạn không cần bấm qua các bộ lọc, chỉ cần viết: “Tìm các game slot ở Brazil có số tài khoản chạy tăng từ 3 lên 100 trong một tuần; cho tôi xem những webmaster đứng sau và website của họ”. Trợ lý sẽ tự truy vấn dữ liệu, lần theo các mối liên hệ và trả về câu trả lời hoàn chỉnh. Nhiều lượt thao tác trên giao diện trở thành một yêu cầu bằng lời.

Dưới đây là những việc bạn có thể làm theo cách này. Đây không phải bản tóm tắt giao diện web, mà là những việc không thể thực hiện trên giao diện hoặc sẽ rất mất công nếu bạn tự tổng hợp.

Lần ra cả mạng lưới từ một tham số tracking

Đây có lẽ là khả năng mạnh nhất.

Mỗi affiliate đều có dấu hiệu riêng gắn trong link của mình: sub-code, ID pixel, các tham số như ch= và nhiều loại khác. Thông thường, bạn chỉ thấy một webmaster cùng các domain của họ. Ở đây, bạn có thể lấy một tham số tracking trong link và hỏi còn ai trong cơ sở dữ liệu dùng đúng giá trị đó.

Tôi đã thử với dữ liệu thực tế. Tôi chọn một webmaster, lấy một tham số từ các link của họ rồi đối chiếu trên toàn bộ cơ sở dữ liệu. Một giá trị (sdmode=4) xuất hiện ở 2.367 webmaster khác. Cơ sở dữ liệu còn trả về danh sách pixel và những giá trị khác mà họ dùng chung.

Bạn thấy điều này có ý nghĩa gì không? Chỉ từ một dấu vết, bạn lần ra toàn bộ hạ tầng liên quan: một mạng lưới affiliate, các bên bán lại, hoặc tài khoản của cùng một đội ngũ hoạt động dưới hàng chục danh tính khác nhau. Nhìn trong danh sách quảng cáo, bạn sẽ không thể nối họ với nhau vì bề ngoài là những chủ thể riêng biệt. Nhưng tham số tracking dùng chung lập tức để lộ mối liên hệ đó.

Pixel để lộ người chạy quảng cáo, dù họ liên tục đổi fanpage

Một người chạy affiliate liên tục tạo fanpage mới. Một trang bị khóa, họ lập thêm ba trang và tiếp tục chạy cùng nội dung. Nhìn từ bên ngoài, đó là các trang khác nhau; bạn sẽ không thể nối chúng lại khi xem danh sách quảng cáo.

Nhưng pixel thường không đổi và tiếp tục được dùng khi họ triển khai quảng cáo. Từ pixel đó, cơ sở dữ liệu có thể tìm ra toàn bộ những gì họ đang chạy. Tôi lấy một ID pixel, hỏi nó còn xuất hiện ở đâu và nhận được 52 quảng cáo trên nhiều trang khác nhau. Tất cả dùng chung một pixel, dẫn về cùng một landing page và có các dấu hiệu giống hệt nhau trong link. Người chạy quảng cáo tưởng rằng việc tạo nhiều trang giúp che dấu vết, nhưng pixel lại phơi bày toàn bộ hoạt động của họ.

Bạn cũng có thể dùng cách này để theo dõi về sau. Tìm một đối thủ, ghi nhận pixel của họ rồi theo dõi cơ sở dữ liệu: mỗi trang mới họ tạo và dùng pixel đó sẽ tự xuất hiện.

Phễu Telegram và WhatsApp bạn không thấy trong danh sách quảng cáo thông thường

Một phần traffic không đi đến landing page mà vào thẳng ứng dụng nhắn tin. Người dùng bấm quảng cáo rồi vào kênh Telegram hoặc cuộc trò chuyện WhatsApp; quá trình làm nóng tệp khách hàng diễn ra ở đó. Trong danh sách quảng cáo thông thường, nếu không dùng bộ lọc “Hubs”, mô hình này dễ lẫn giữa các quảng cáo khác.

Cơ sở dữ liệu có thể lọc riêng những quảng cáo dẫn vào ứng dụng nhắn tin. Tôi hỏi hiện có bao nhiêu ads đang chạy đưa người dùng thẳng vào Telegram và nhận được 69.060 quảng cáo. Tôi cũng đã hỏi riêng về WhatsApp.

Nhờ vậy, bạn thấy rõ toàn bộ nhóm quảng cáo dẫn vào ứng dụng nhắn tin: ai đang chạy theo cách này, ở ngách nào và nhắm đến thị trường nào. Điều đó hữu ích khi bạn muốn tìm hiểu ai xây phễu qua kênh nhắn tin thay vì website, cũng như cách họ làm nóng tệp khách hàng.

Tự đặt tiêu chí phát hiện creative bắt đầu được scale

Trên giao diện web, mục “Xu hướng” (Trends) có sẵn các ngưỡng tăng trưởng x2, x5, x10. Tiện, nhưng đó là những ngưỡng do người khác đặt.

Với quyền truy cập trực tiếp, bạn tự chọn bất kỳ ngưỡng nào, không chỉ các mức có sẵn. Chẳng hạn: “Hiển thị các creative có số quảng cáo tăng 4,5 lần trong 3 ngày, có ít nhất 8 quảng cáo mới hôm qua, ít nhất 6 tài khoản mới và toàn bộ hoạt động này mới diễn ra chưa đầy ba ngày”. Cơ sở dữ liệu trả về đúng nhóm đáp ứng tiêu chí, kèm lịch sử triển khai theo ngày và hệ số tăng trưởng của từng creative.

Tôi chạy bộ tiêu chí này trên mảng gambling và tìm thấy các creative có số quảng cáo tăng hàng trăm lần chỉ trong một ngày (một hình ảnh đi từ 0 lên 246 quảng cáo trong một ngày). Bạn còn thấy số lượng của ngày trước đó, số lượng hôm qua, ngày ghi nhận lượt hiển thị đầu tiên và quốc gia. Bạn tự định nghĩa thế nào là “bùng nổ” để phát hiện các bộ chạy quảng cáo ngay khi chúng bắt đầu được scale.

Ngoài ra, cơ sở dữ liệu có thể phát hiện thời điểm cùng một kịch bản nội dung quảng cáo đột nhiên được nhiều đội ngũ sao chép. Đó là tín hiệu sớm cho thấy một offer đang lan ra thị trường.

Xuất hàng loạt và tìm mọi quảng cáo dùng đúng một hình ảnh

Khi tìm được những creative có hiệu quả, bạn cần thu thập chúng để phân tích. Qua quyền truy cập trực tiếp, bạn có thể xuất cả nhóm, tối đa 500 creative mỗi yêu cầu, thay vì lưu từng mẫu một.

Còn hai việc nữa mà bạn không thể làm bằng cách chỉ xem thủ công.

Thứ nhất: từ một creative, cơ sở dữ liệu tìm mọi quảng cáo dùng lại đúng hình ảnh đó. Không phải “nhìn có vẻ giống”, mà là cùng một hình ảnh ở bất cứ đâu nó xuất hiện. Tôi kiểm tra một game slot nổi bật tại Brazil: một hình ảnh được dùng trong 22.288 quảng cáo, trải trên 5.930 fanpage (thuộc mục “Nhà quảng cáo” (Advertisers) trên giao diện). Một hình ảnh duy nhất phủ sóng nửa ngách này.

Thứ hai: tìm các creative có hình ảnh tương tự. Đây không phải đối chiếu trùng khớp tuyệt đối, mà là tìm những biến thể gần giống. Cách này hữu ích khi bạn muốn xem các đội ngũ khác nhau chỉnh sửa cùng một ý tưởng hiệu quả ra sao.

Soi website: đối chiếu quảng cáo với traffic

Cơ sở dữ liệu không chỉ có thông tin về quảng cáo mà còn về các website mà quảng cáo dẫn đến: lượt truy cập hằng tháng, nguồn traffic, tỷ trọng traffic trả phí, nền tảng xây dựng cửa hàng và nhiều dữ liệu khác.

Giá trị nhất là mối liên hệ không dễ nhận thấy giữa mức tăng quảng cáo và mức tăng traffic. Tôi xem website mpljogos.com tại Brazil: 613 nghìn lượt truy cập mỗi tháng. Cơ sở dữ liệu đánh dấu rằng quảng cáo đang tăng nhanh hơn traffic, trong khi traffic trả phí chiếm 97%. Dự án này phụ thuộc vào traffic trả phí và đang tăng tốc. Nhờ đó, bạn không chỉ phát hiện các bộ chạy quảng cáo mà còn nhận ra cả những dự án đang tăng trưởng trước khi có ai nhắc đến chúng.

Với ecommerce và dropshipping, bạn có thể nhìn theo một hướng khác. Tôi truy vấn các cửa hàng Shopify đang tăng trưởng trong mảng ecommerce. Kết quả đầu tiên là guragear.com (thiết bị máy ảnh, Mỹ): traffic tăng +1013% trong một tháng, từ 10 nghìn lên 118.944 lượt truy cập. Kế tiếp là cửa hàng mỹ phẩm galeriaavanti.com tại Brazil và Venezuela, tăng khoảng +866%. Với mỗi website, bạn còn xem được số backlink và tỷ trọng traffic trả phí.

Thực chất, bạn đang phân tích hoạt động của các cửa hàng khác: xác định ai đang tăng tốc ngay lúc này và nhanh chóng xem điều gì đang mang lại kết quả cho họ.

Lần theo toàn bộ chuỗi chỉ bằng một yêu cầu

Xét riêng từng việc, bạn vẫn có thể bấm qua các mục trên giao diện web để tổng hợp. Điểm khác biệt của quyền truy cập trực tiếp là trợ lý sẽ đi hết chuỗi phân tích thay bạn.

Đây là một lần phân tích thực tế trong mảng gambling tại Brazil.

Tôi hỏi những gì đang tăng mạnh. Cơ sở dữ liệu trả về các game slot và crash game mới có mức tăng đột biến trong ngày. Tôi chọn hình ảnh được đăng lại nhiều nhất rồi xem sâu hơn: 22.288 quảng cáo, 5.930 fanpage và 285 domain gắn với một creative. Tôi xem cụ thể ai đang chạy, chọn một fanpage và nhận được số quảng cáo, số quảng cáo còn chạy, các domain đích cùng ngày tạo trang. Sau đó, tôi chuyển lên cấp webmaster: mạng lưới affiliate hàng đầu tại Brazil đang chạy 153.611 quảng cáo. Tôi lấy một tham số tracking từ đó để lần ra toàn bộ mạng lưới liên quan. Cuối cùng, tôi xem các website để xác định traffic của ai thực sự tăng cùng với quảng cáo.

Trước đây, quy trình này mất một đến hai giờ tìm kiếm thủ công qua sáu mục. Giờ bạn chỉ cần trao đổi với trợ lý bằng ngôn ngữ thông thường: bạn nêu yêu cầu, trợ lý tự lần theo dữ liệu.

Về chi phí: các yêu cầu tiêu tốn token — 1 token cho mỗi dòng dữ liệu Meta (tìm kiếm, lần ra các bên liên quan, xu hướng, thống kê website); dữ liệu media của creative và dữ liệu TikTok tốn nhiều token hơn. Các gói và hạn mức được nêu trên trang giá.

Giao diện web hay truy cập trực tiếp qua MCP?

Hai cách này phục vụ những công việc khác nhau.

Giao diện web phù hợp khi bạn muốn tự quan sát: vào xem, lướt qua quảng cáo, nắm bức tranh chung rồi phân tích một quảng cáo cụ thể. Nhanh và trực quan khi câu hỏi đủ hẹp.

Truy cập trực tiếp qua trợ lý phù hợp khi bạn cần phân tích sâu và rộng: lần theo cả phễu từ một xu hướng đến website, nối các bên trong mạng lưới bằng tham số tracking, xuất hàng trăm creative cùng lúc hoặc tự đặt ngưỡng xác định mức tăng “bùng nổ”. Những việc có thể mất nửa ngày làm thủ công được trợ lý tổng hợp trong một yêu cầu.

Nếu chỉ cần xem nhanh một ngách, hãy mở giao diện web. Nếu bạn muốn trợ lý rà soát cơ sở dữ liệu có hệ thống và trả về cả chuỗi liên kết, bao gồm việc lần ra các bên đứng sau quảng cáo, hãy dùng quyền truy cập trực tiếp qua MCP.

Câu hỏi thường gặp

Truy cập trực tiếp Spytrend qua trợ lý AI là gì?
Đó là cách kết nối trực tiếp cơ sở dữ liệu Spytrend với trợ lý AI. Thay vì bấm qua các bộ lọc, bạn mô tả yêu cầu bằng lời; trợ lý sẽ tìm kiếm, kết nối dữ liệu và trả về câu trả lời hoàn chỉnh.

Trợ lý làm được gì mà giao diện không làm được?
Bạn có thể tự đặt ngưỡng tăng trưởng đột biến thay cho các mức x2/x5/x10 có sẵn và xuất tối đa 500 creative cùng lúc. Việc nối một mạng lưới bằng tham số tracking dùng chung, tìm tất cả fanpage của một người chạy quảng cáo qua pixel, lọc quảng cáo dẫn đến Telegram và WhatsApp, hay tìm mọi quảng cáo dùng lại cùng một hình ảnh cũng có thể thực hiện trên giao diện qua nhiều mục khác nhau; trợ lý tổng hợp chúng trong một yêu cầu.

Chi phí là bao nhiêu?
Các yêu cầu tiêu tốn token: 1 token cho mỗi dòng dữ liệu Meta — gồm tìm kiếm, lần ra các bên liên quan, xu hướng và thống kê website; dữ liệu media của creative và dữ liệu TikTok tốn nhiều hơn. Tài khoản miễn phí được cấp tổng cộng 500 token, không được cấp lại; các gói trả phí có 40.000 token mỗi tháng.

Tôi có thể theo dõi đối thủ qua pixel của họ không?
Có. Khi đã xác định được pixel của đối thủ, bạn chỉ cần theo dõi cơ sở dữ liệu: mỗi trang mới họ tạo và dùng cùng pixel đó sẽ tự xuất hiện.

Khi nào nên dùng giao diện web, khi nào nên dùng trợ lý?
Dùng giao diện web khi câu hỏi cụ thể và bạn muốn tự xem quảng cáo. Dùng trợ lý khi cần theo cả phễu từ xu hướng đến website, nối các bên trong mạng lưới bằng những dấu hiệu chung hoặc xuất hàng trăm creative cùng lúc.

Loạt bài hướng dẫn các mục trong Spytrend