Коротко: аналіз реклами у Spytrend можна вести через ШІ-асистента, підключивши його напряму за протоколом MCP. Ти пишеш задачу словами замість того, щоб клацати фільтри. Асистент шукає в базі, збирає зв’язку й приносить готову відповідь. Кілька дій в інтерфейсі перетворюються на один запит.

Коли за тебе копає асистент

Попередні частини серії показували сервіс очима користувача. Ти відкриваєш розділ, налаштовуєш фільтри, гортаєш стрічку, дивишся картки. Усе вручну. Для точкового завдання це нормально.

Але є й інший, мало кому відомий спосіб працювати з тією самою базою: підключити Spytrend напряму до ШІ-асистента. Тоді замість фільтрів ти пишеш звичайними словами: «знайди в Бразилії слоти, які за тиждень виросли з трьох акаунтів до сотні, покажи вебмайстрів за ними та їхні сайти». Асистент шукає в базі, збирає зв’язку й приносить готову відповідь. Кілька дій в інтерфейсі стають одним запитом словами.

Розберу, що це дає: саме ті можливості, яких немає в інтерфейсі або які вручну збирати надто довго.

Деанон цілої сітки за одним трек-параметром

Це, мабуть, найсильніший сценарій.

У кожного арбітражника в посиланнях є свої мітки: sub-коди, ID пікселя, різні ch= тощо. Зазвичай ти бачиш одного вебмайстра та його домени. Тут можна взяти будь-який його трек-параметр і запитати, хто ще в базі використовує точно таке саме значення.

Перевірив на живому прикладі. Взяв вебмайстра, дістав параметр із його посилань і пошукав у базі. Одне значення (sdmode=4) виявилося спільним із 2 367 іншими вебмайстрами. База також повернула список пікселів та інших значень, які в них перетинаються.

За однією ниткою витягуєш усю пов’язану інфраструктуру: партнерку, її реселерів, акаунти однієї команди, розкидані між десятками різних «облич». За стрічкою оголошень ти б їх нізащо не пов’язав, бо зовні це різні сутності. Спільний трек-параметр одразу показує зв’язок.

Піксель видає байєра, навіть коли він змінює сторінки

Арбітражник постійно заводить нові фанпейджі. Одну забанили — підняв три нові й залив те саме. Зовні це різні сторінки, і в стрічці ти їх не пов’яжеш.

Але піксель часто залишається тим самим і переходить разом зі зв’язкою. За ним база витягує всю поточну зв’язку. Я взяв один ID пікселя, запитав, де він ще трапляється, й отримав 52 оголошення на кількох різних сторінках. У них був один піксель, один лендінг і однакові мітки в посиланнях. Байєр розвів активність по сторінках, а піксель зібрав її докупи.

Це працює і для подальшого моніторингу. Знайшов конкурента, зачепив його піксель — і далі стежиш: кожна нова сторінка, яку він запускає з цим пікселем, з’являється в базі.

Воронки в Telegram і WhatsApp, яких не видно у стрічці

Частину трафіку ллють не на лендінг, а одразу в месенджер. Людина клікає рекламу й потрапляє в Telegram-канал або чат WhatsApp, де її прогрівають далі. У звичайній стрічці без фільтра «Хаби» така модель розчиняється серед решти реклами.

База дає відібрати саме оголошення, що ведуть у месенджер. Я запитав, скільки активної реклами зараз веде людей прямо в Telegram, й отримав 69 060 оголошень. Окремо — те саме щодо WhatsApp.

Ти бачиш увесь пласт воронок «реклама — месенджер»: хто так ллє, у яких нішах і на які гео. Це допомагає розібратися, хто веде людей через канал замість сайту і як саме їх прогріває.

Детектор скейлу за твоїми правилами

У вебі в розділі «Тренди» є готові пороги зростання: x2, x5, x10. Зручно, але пороги задані за тебе.

Через прямий доступ ти встановлюєш власні — будь-яке число, а не лише готові варіанти. Наприклад: «покажи крео, які за 3 дні виросли в 4,5 раза, мали щонайменше 8 нових оголошень учора та щонайменше 6 свіжих акаунтів, і все це молодше за три доби». База повертає саме такий зріз: денну історію запусків кожного крео й множник зростання.

Я проганяв цей детектор по гемблі — траплялися крео зі зростанням у сотні разів за добу. Один візуал стартував із нуля й набрав 246 оголошень за день. Видно, скільки було позавчора й учора, дату першого показу та країну. Ти сам визначаєш, що вважати «вибухом», і знаходиш зв’язки, коли їх починають масштабувати.

Окремо база виявляє, коли один і той самий текстовий скрипт раптом підхоплюють кілька команд. Це ранній сигнал, що офер пішов ринком.

Масове вивантаження й «той самий візуал»

Коли знайшов робочі крео, їх треба зібрати для розбору. Через прямий доступ можна вивантажити пачку — до п’ятисот за один запит, а не зберігати по одному.

Є ще дві речі, які вручну не зробиш.

Перша: за одним крео база знаходить усі оголошення, де повторно використовують його візуал. Збіг визначається за точним збігом зображення. Це не просто схожі на око картинки, а той самий візуал, де б він не з’явився. Я перевірив топовий слот у Бразилії: за одним крео стояли 22 288 оголошень і 5 930 фанпейджів (в інтерфейсі — «Рекламодавці»). Один візуал тримає на собі половину ніші.

Друга: пошук візуально схожих крео. Тут уже йдеться не про точний збіг, а про близькі за картинкою варіанти. Так можна подивитися, як різні команди перемальовують під себе одну вдалу ідею.

Розвідка сайтів: реклама проти трафіку

У базі є не лише реклама, а й сайти, на які вона веде: відвідуваність за місяцями, джерела трафіку, частка платного трафіку, платформа магазину тощо.

Найцікавіший зв’язок — між рекламою та зростанням трафіку. Я взяв бразильський сайт mpljogos.com: 613 тисяч візитів на місяць. База позначає, що зростання реклами випереджає зростання трафіку; частка платного трафіку — 97 %. Тобто проєкт живе із закупівлі та зараз розганяється. Так знаходиш не лише зв’язки, а й цілі проєкти, що ростуть, поки вони ще не на слуху.

Окрема історія — товарка й дропшипінг. Я прогнав запит по e-commerce: покажи магазини на Shopify, які ростуть. Першим вийшов guragear.com (фототехніка, США): +1013 % трафіку за місяць, стрибок із десяти тисяч візитів до 118 944. Поруч — бразильсько-венесуельський б’юті-магазин galeriaavanti.com зі зростанням майже +866 %. Для кожного видно кількість беклінків і частку платного трафіку.

Це розвідка чужих магазинів: знаходиш тих, хто зараз розганяється, і одразу бачиш, що в них заходить.

Увесь шлях одним запитом

Усе це можна зібрати й у вебі, переходячи між розділами. Прямий доступ дає асистенту пройти весь ланцюжок за тебе.

Ось як це виглядало в реальному прогоні по бразильській гемблі.

Питаю, що злітає. База показує свіжі слоти й краш-ігри з різким зростанням за добу. Беру візуал, який переупакували найбільше. Відкриваю його: 22 288 оголошень, 5 930 фанпейджів і 285 доменів за одним крео. Дивлюся, хто саме його ллє, беру фанпейдж: бачу точні числа оголошень і активних оголошень, домени призначення та дату створення сторінки. Далі піднімаюся до вебмайстра: топова партнерка в Бразилії крутить 153 611 оголошень. Беру її трек-параметр і розгортаю всю пов’язану сітку. Наостанок переходжу до сайтів і дивлюся, у кого з цієї історії трафік справді росте разом із рекламою.

Раніше на це йшла година-дві ручної роботи в шести розділах. Тут — одна розмова з асистентом звичайною мовою. Ти формулюєш задачу, він копає.

За гроші: запити витрачають токени — 1 токен за рядок даних Meta (пошук, деанон, тренди, статистика сайтів), медіафайли крео та дані TikTok коштують дорожче. Тарифи й ліміти — на сторінці тарифів.

Веб чи прямий доступ через MCP

Веб і прямий доступ підходять для різних завдань.

Інтерфейс — щоб дивитися самому: зайшов, погортав, склав загальну картину, розібрав конкретне оголошення. Це швидко й наочно, коли запит точковий.

Прямий доступ через асистента — щоб копати глибоко й багато. Пройти всю воронку від тренду до сайту, пов’язати сітку за трек-параметрами, вивантажити сотні крео одразу або задати власний поріг «вибуху». Те, на що вручну пішло б пів дня, асистент збирає за один запит.

Потрібен швидкий погляд на нішу — відкрий веб. Треба системно пройтися базою й отримати готову зв’язку з деаноном — обери прямий доступ через MCP.

FAQ

Що таке прямий доступ до Spytrend через асистента?
Це пряме підключення бази до ШІ-асистента. Замість того щоб клацати фільтри, ти пишеш задачу словами, а асистент шукає, пов’язує дані й приносить готову відповідь.

Що можна зробити через асистента, чого немає в інтерфейсі?
Задати власний поріг різкого зростання замість пресетів x2/x5/x10 і вивантажити до п’ятисот крео за раз. Пов’язати сітку за спільним трек-параметром, знайти всі сторінки одного байєра за пікселем, відібрати рекламу, що веде в Telegram і WhatsApp, і знайти всі повторні використання візуалу можна й в інтерфейсі, у різних розділах; асистент збирає це одним запитом.

Скільки це коштує?
Запити витрачають токени: 1 токен за рядок даних Meta — пошук, деанон, тренди, статистика сайтів; медіафайли крео та дані TikTok коштують дорожче. Безкоштовний акаунт отримує 500 токенів назавжди, платні тарифи — 40 000 на місяць.

Чи можна стежити за конкурентом за пікселем?
Так. Зачепивши піксель конкурента, далі просто стежиш за базою: кожна нова сторінка, яку він запускає з тим самим пікселем, з’являється сама.

Коли краще веб, а коли асистент?
Веб — коли запит точковий і треба подивитися самому. Асистент — коли треба пройти всю воронку від тренду до сайту, пов’язати сітку за мітками або вивантажити сотні крео одразу.

Розбір розділів Spytrend