Kurz gesagt: Du kannst Spytrend über MCP direkt mit einem KI-Assistenten verbinden. Statt Filter anzuklicken, beschreibst du deine Aufgabe in eigenen Worten. Der Assistent durchsucht die Datenbank, führt die Informationen zu einer Kampagne zusammen und liefert dir eine Antwort. Aus mehreren Klicks wird eine Anfrage.

Wenn der Assistent für dich recherchiert

Die bisherigen Teile der Serie zeigten Spytrend aus Sicht des Nutzers. Du öffnest einen Bereich, setzt Filter, scrollst durch den Feed und prüfst einzelne Einträge. Alles von Hand. Für eine konkrete Frage funktioniert das gut.

Es gibt noch einen zweiten Weg, mit derselben Datenbank zu arbeiten, den nur wenige kennen: Du kannst Spytrend direkt mit einem KI-Assistenten verbinden. Dann schreibst du zum Beispiel: „Finde Slots in Brasilien, die innerhalb einer Woche von drei Accounts auf hundert gewachsen sind. Zeig mir die Webmaster dahinter und ihre Websites.“ Der Assistent sucht, führt die Daten zusammen und bringt dir die Antwort. Mehrere Schritte im Interface werden zu einer Anfrage in eigenen Worten.

Hier geht es um die Möglichkeiten dieses Zugangs: Dinge, die das Interface nicht bietet oder die du dort mühsam von Hand zusammentragen müsstest.

Ein Tracking-Parameter legt ein ganzes Netzwerk offen

Das ist wohl die stärkste Funktion.

In den Links eines Affiliate Buyers stecken Kennungen: Sub-IDs, Pixel-IDs, Parameter wie ch= und ähnliche Werte. Normalerweise siehst du einen Webmaster und seine Domains. Über den direkten Zugriff kannst du einen seiner Tracking-Parameter nehmen und fragen, wer in der Datenbank exakt denselben Wert verwendet.

Ich habe es an einem konkreten Fall geprüft. Ich nahm einen Webmaster, zog einen Parameter aus seinen Links und suchte damit in der Datenbank. Ein Wert, sdmode=4, tauchte bei 2.367 weiteren Webmastern auf. Dazu lieferte die Datenbank Pixel und andere Werte, die sich bei ihnen überschneiden.

So lässt sich eine zusammenhängende Infrastruktur über eine einzige Spur aufrollen: ein Affiliate-Netzwerk, seine Reseller oder Accounts eines Teams, die nach außen unterschiedlich auftreten. Über den Anzeigen-Feed würdest du diese Einträge nicht miteinander verbinden. Der gemeinsame Tracking-Parameter macht die Verbindung sichtbar.

Das Pixel verrät den Buyer, auch wenn er die Seiten wechselt

Ein Affiliate Buyer legt laufend neue Fanpages an. Eine Seite wird gesperrt, drei neue gehen online, dieselben Ads laufen weiter. Im Feed sehen sie wie getrennte Seiten aus.

Oft wandert aber dasselbe Pixel mit der Kampagne weiter. Darüber findet die Datenbank die aktuellen Teile der Kampagne auf einmal. Ich nahm eine Pixel-ID und fragte, wo sie noch auftaucht. Das Ergebnis: 52 Ads auf mehreren Seiten, alle mit demselben Pixel, derselben Landingpage und denselben Kennungen in den Links. Die Seiten wechseln, die Verbindung über das Pixel bleibt sichtbar.

Das lässt sich auch für die laufende Beobachtung nutzen. Hast du das Pixel eines Konkurrenten gefunden, kannst du die Datenbank weiter darauf prüfen. Neue Seiten, die er mit diesem Pixel startet, tauchen dort auf.

Telegram- und WhatsApp-Funnels, die im Feed untergehen

Ein Teil des Traffics geht nicht auf eine Landingpage, sondern direkt in einen Messenger. Jemand klickt auf die Ad und landet in einem Telegram-Kanal oder WhatsApp-Chat. Dort läuft die weitere Ansprache. Im normalen Feed löst sich dieses Modell ohne den Filter „Hubs“ zwischen den übrigen Ads auf.

Die Datenbank kann gezielt Ads herausfiltern, die in einen Messenger führen. Auf die Frage nach aktuell aktiven Ads mit direktem Ziel Telegram lieferte sie 69.060 Anzeigen. Für WhatsApp lässt sich dieselbe Abfrage getrennt stellen.

Du siehst damit, wer Traffic in Messenger schickt, in welchen Nischen und für welche Geos. Das hilft, wenn du einen Funnel über einen Kanal statt über eine Website verstehen und dir den Ablauf der Ansprache ansehen willst.

Ein Skalierungsdetektor mit deinen eigenen Regeln

Im Web-Interface gibt es unter „Trends“ feste Wachstumsschwellen: x2, x5 und x10. Das ist praktisch, aber die Schwellen sind vorgegeben.

Über den direkten Zugriff legst du sie selbst fest. Jede Zahl ist möglich, nicht nur die Presets. Zum Beispiel: „Zeig Creatives, die in 3 Tagen um das 4,5-Fache gewachsen sind, gestern mindestens 8 neue Ads hatten, auf mindestens 6 neuen Accounts liefen und jünger als drei Tage sind.“ Die Datenbank liefert genau diesen Ausschnitt, einschließlich der täglichen Starts und des Wachstumsfaktors für jedes Creative.

Ich habe den Detektor für Gambling genutzt. Dabei erschienen Creatives, deren Anzeigenzahl innerhalb eines Tages um mehrere Hundertfache stieg. Ein Motiv ging an einem Tag von null auf 246 Ads. Du siehst auch die Zahlen für vorgestern und gestern, das Datum der ersten Ausspielung und das Land. So definierst du selbst, was für dich ein sprunghafter Anstieg ist, und findest Kampagnen, sobald sie skaliert werden.

Die Datenbank kann außerdem erkennen, wenn mehrere Teams plötzlich denselben Anzeigentext verwenden. Das ist ein frühes Signal dafür, dass sich ein Offer im Markt verbreitet.

Creatives gesammelt herunterladen und dasselbe Motiv wiederfinden

Wenn du relevante Creatives gefunden hast, kannst du sie für die Analyse sammeln. Über den direkten Zugriff kannst du bis zu 500 auf einmal herunterladen, statt jedes einzeln zu speichern.

Zwei weitere Abfragen lassen sich von Hand nicht erledigen.

Erstens findet die Datenbank zu einem Creative alle Ads, die exakt dasselbe Motiv wiederverwenden. Es geht also nicht um bloß ähnlich aussehende Bilder. Ich habe das an einem führenden Slot in Brasilien geprüft: Hinter einem Creative standen 22.288 Ads und 5.930 Fanpages, die im Interface unter „Advertiser“ erscheinen. Ein Motiv macht die Hälfte dieser Nische aus.

Zweitens kannst du nach visuell ähnlichen Creatives suchen. Hier geht es um Bildvarianten statt um exakte Treffer. So siehst du, wie verschiedene Teams dieselbe erfolgreiche Idee für sich neu gestalten.

Website-Recherche: Ads und Traffic im Vergleich

Die Datenbank enthält neben Ads auch Informationen über die Websites, auf die sie führen: monatliche Besuche, Traffic-Quellen, Anteil des bezahlten Traffics, Shop-System und weitere Angaben.

Besonders aufschlussreich ist die Verbindung zwischen Ad-Aktivität und Traffic-Wachstum. Für die brasilianische Website mpljogos.com zeigte die Datenbank 613.000 Besuche pro Monat. Sie markierte außerdem, dass das Wachstum der Ads dem Traffic-Wachstum vorausgeht; der Anteil des bezahlten Traffics lag bei 97 %. Das Projekt hängt damit stark von eingekauftem Traffic ab und skaliert gerade. So findest du neben einzelnen Kampagnen auch wachsende Projekte, bevor sie überall bekannt sind.

Für E-Commerce und Dropshipping lässt sich ähnlich suchen. Ich fragte nach wachsenden Shopify-Shops. Als Erstes erschien guragear.com, ein US-Shop für Fotoausrüstung: +1.013 % Traffic innerhalb eines Monats, von zehntausend auf 118.944 Besuche. Daneben stand der brasilianisch-venezolanische Beauty-Shop galeriaavanti.com mit knapp +866 % Wachstum. Für beide waren auch die Zahl der Backlinks und der Anteil des bezahlten Traffics zu sehen.

Damit recherchierst du fremde Shops: Du findest Projekte, die gerade wachsen, und siehst, was bei ihnen funktioniert.

Die ganze Spur in einer Anfrage

Einzelne Teile dieser Recherche kannst du auch im Web-Interface per Klick zusammentragen. Beim direkten Zugriff durchläuft der Assistent die ganze Kette für dich.

So sah ein konkreter Durchlauf für Gambling in Brasilien aus.

Ich fragte, was gerade anzieht. Die Datenbank zeigte neue Slots und Crash Games mit starkem Wachstum innerhalb eines Tages. Ich nahm das Motiv mit den meisten Neuauflagen und ging tiefer: 22.288 Ads, 5.930 Fanpages und 285 Domains hinter einem Creative. Dann prüfte ich, wer es ausspielt, öffnete eine Fanpage und sah die genauen Zahlen zu ihren Ads und aktiven Anzeigen, ihre Ziel-Domains und das Gründungsdatum der Seite. Eine Ebene höher beim Webmaster zeigte sich ein führendes Affiliate-Netzwerk in Brasilien mit 153.611 Ads. Über einen seiner Tracking-Parameter ließ sich das verbundene Netzwerk aufrollen. Zum Schluss prüfte ich bei den Websites, wessen Traffic parallel zur Ad-Aktivität tatsächlich wächst.

Früher bedeutete das ein bis zwei Stunden Recherche von Hand in sechs Bereichen. Hier ist es ein Gespräch mit dem Assistenten. Du formulierst die Aufgabe, er recherchiert.

Bei den Kosten gilt: Anfragen verbrauchen Tokens – 1 Token pro Datenzeile bei Meta (Suche, Aufdecken von Verbindungen, Trends, Website-Statistiken); Creative-Medien und TikTok-Daten kosten mehr. Tarife und Limits stehen auf der Preisseite.

Web-Interface oder direkter Zugriff über MCP

Web-Interface und direkter Zugriff eignen sich für unterschiedliche Aufgaben.

Im Interface schaust du dir Ads selbst an: Du scrollst durch den Feed, verschaffst dir einen Überblick und prüfst eine bestimmte Anzeige. Das ist schnell und anschaulich, wenn du eine konkrete Frage hast.

Der direkte Zugriff über einen Assistenten eignet sich für umfangreiche Recherchen. Du kannst den Weg vom Trend bis zur Website verfolgen, ein Netzwerk über Tracking-Parameter verbinden, Hunderte Creatives auf einmal herunterladen oder eine eigene Wachstumsschwelle festlegen. Was von Hand einen halben Tag beanspruchen würde, trägt der Assistent in einer Anfrage zusammen.

Für einen kurzen Blick auf eine Nische öffnest du das Web-Interface. Soll der Assistent die Datenbank systematisch durchsuchen und dir eine Kampagne samt offengelegten Verbindungen liefern, nutze den direkten Zugriff über MCP.

FAQ

Was bedeutet direkter Zugriff auf Spytrend über einen Assistenten?
Du verbindest die Datenbank direkt mit einem KI-Assistenten. Statt Filter anzuklicken, beschreibst du deine Aufgabe. Der Assistent sucht, verknüpft die Daten und liefert dir eine Antwort.

Was kann ich mit dem Assistenten tun, was im Interface nicht möglich ist?
Du kannst statt der Presets x2/x5/x10 eine eigene Wachstumsschwelle setzen und bis zu 500 Creatives auf einmal herunterladen. Ein Netzwerk über einen gemeinsamen Tracking-Parameter verbinden, über das Pixel alle Seiten eines Buyers finden, Ads mit Ziel Telegram oder WhatsApp herausfiltern und alle Wiederverwendungen eines Motivs über seinen perzeptuellen Fingerabdruck finden kannst du auch im Interface, in verschiedenen Bereichen; der Assistent bündelt das in einer Anfrage.

Was kostet das?
Anfragen verbrauchen Tokens: 1 Token pro Datenzeile bei Meta – Suche, Aufdecken von Verbindungen, Trends, Website-Statistiken; Creative-Medien und TikTok-Daten kosten mehr. Ein kostenloses Konto erhält einmalig 500 Tokens, kostenpflichtige Tarife 40.000 pro Monat.

Kann ich einen Konkurrenten über sein Pixel beobachten?
Ja. Wenn du sein Pixel gefunden hast, kannst du die Datenbank weiter darauf prüfen. Neue Seiten, die er mit demselben Pixel startet, tauchen dort auf.

Wann nutze ich das Web-Interface, wann den Assistenten?
Das Web-Interface passt für konkrete Fragen, bei denen du dir etwas selbst ansehen willst. Den Assistenten nutzt du, wenn du die ganze Spur vom Trend bis zur Website verfolgen, ein Netzwerk über Kennungen verbinden oder Hunderte Creatives auf einmal herunterladen möchtest.

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