W skrócie: Spytrend możesz połączyć bezpośrednio z asystentem AI przez MCP. Zamiast przeklikiwać filtry, opisujesz zadanie własnymi słowami. Asystent przeszukuje bazę, łączy dane i przygotowuje odpowiedź. Kilka kroków w interfejsie zamienia się w jedno zapytanie.

Kiedy asystent szuka za ciebie

W poprzednich częściach serii przedstawiono Spytrend z perspektywy użytkownika. Otwierasz sekcję, ustawiasz filtry, przewijasz wyniki, sprawdzasz karty. Wszystko ręcznie. Przy wąskim pytaniu to wystarcza.

Jest jednak drugi sposób pracy z tą samą bazą, o którym niewiele osób wie. Spytrend możesz połączyć bezpośrednio z asystentem AI. Wtedy zamiast przeklikiwać filtry piszesz po prostu: „Znajdź sloty w Brazylii, które w ciągu tygodnia przeszły z trzech kont na sto, i pokaż stojących za nimi webmasterów oraz ich strony”. Asystent przeszukuje bazę, łączy dane i przynosi gotową odpowiedź. Kilka kroków w interfejsie zamienia się w jedno zapytanie napisane zwykłym językiem.

To otwiera dostęp do kolejnych możliwości. Nie chodzi o powtórzenie funkcji interfejsu, lecz o rzeczy, których tam nie ma albo których ręczne zebranie zajęłoby mnóstwo czasu.

Jak ustalić powiązania w sieci na podstawie jednego parametru trackingu

To chyba najmocniejszy przykład.

Każdy afiliant zostawia w linkach własne oznaczenia: subkody, identyfikatory pikseli, różne parametry ch= i podobne wartości. Zwykle widzisz jednego webmastera i jego domeny. Tutaj możesz wziąć dowolny parametr trackingu z jego linków i sprawdzić, kto jeszcze w bazie używa dokładnie tej samej wartości.

Sprawdziłem to na rzeczywistym przykładzie. Wybrałem webmastera, wyciągnąłem parametr z jego linków i przeszukałem bazę. Okazało się, że tę samą wartość (sdmode=4) ma jeszcze 2 367 webmasterów. Baza zwróciła też listę pikseli i innych wartości, które się u nich pokrywają.

Widzisz, co to oznacza? Pociągasz za jedną nitkę i odkrywasz całą powiązaną infrastrukturę: sieć afiliacyjną, jej pośredników, konta jednego zespołu działające pod dziesiątkami różnych nazw. Patrząc na same reklamy, nigdy byś ich ze sobą nie powiązał, bo z zewnątrz wyglądają jak osobne podmioty. Wspólny parametr trackingu pokazuje związek od razu.

Piksel łączy działania media buyera, nawet gdy zmienia strony

Afiliant tworzy kolejne strony na Facebooku. Jedna zostaje zablokowana, więc uruchamia trzy następne i dalej działa w ten sam sposób. Z zewnątrz to różne strony — w wynikach reklam nie powiążesz ich ze sobą.

Często jednak używa tego samego piksela, który zostaje w całym zestawie. Dzięki niemu baza od razu pokazuje całe jego bieżące zaplecze. Wziąłem identyfikator piksela, sprawdziłem, gdzie jeszcze występuje, i dostałem 52 reklamy z kilku stron. Wszystkie korzystały z jednego piksela, prowadziły na jeden landing page i miały identyczne oznaczenia w linkach. Afiliant myśli, że rozproszył działania i zatarł ślady, ale piksel ujawnia całe jego zaplecze.

Możesz też obserwować kolejne działania. Znajdujesz konkurenta, zapisujesz jego piksel i monitorujesz bazę: każda nowa strona korzystająca z tego piksela pojawi się w wynikach.

Lejki przez Telegram i WhatsApp, które giną w wynikach reklam

Część ruchu nie trafia na landing page, lecz prosto do komunikatora. Ktoś klika reklamę i przechodzi na kanał na Telegramie lub do rozmowy w WhatsApp. Tam przygotowuje się odbiorców do oferty. W zwykłych wynikach, bez filtra „Huby” (Hubs), takie reklamy mieszają się z pozostałymi.

Z bazy możesz wyodrębnić właśnie reklamy prowadzące do komunikatorów. Zapytałem, ile aktywnych reklam kieruje obecnie użytkowników prosto do Telegrama, i dostałem wynik 69 060. Osobno sprawdziłem WhatsApp.

Od razu widzisz cały model „reklama → komunikator”: kto go stosuje, w jakich niszach i na jakich rynkach. Przydaje się, gdy chcesz sprawdzić, kto buduje lejek przez kanał zamiast przez stronę, i przyjrzeć się temu, jak przygotowuje się tam odbiorców do oferty.

Wykrywaj skalowanie według własnych kryteriów

W interfejsie masz sekcję „Trendy” (Trends) z gotowymi progami wzrostu: x2, x5, x10. To wygodne, ale progi są z góry ustalone.

Przez bezpośredni dostęp ustawiasz własne — nie musisz trzymać się gotowych opcji. Możesz zapytać: „Pokaż kreacje, których liczba reklam wzrosła 4,5 raza w ciągu 3 dni, z co najmniej 8 nowymi reklamami wczoraj i co najmniej 6 nowymi kontami, a pierwsza emisja nastąpiła nie dawniej niż trzy dni temu”. Baza zwróci dokładnie taki zestaw, wraz z dzienną historią uruchomień każdej kreacji i mnożnikiem wzrostu.

Uruchomiłem taki filtr dla hazardu i znalazłem kreacje ze wzrostem liczonym w setkach razy w ciągu jednego dnia (jeden materiał przeszedł od zera do 246 reklam w ciągu doby). Widzisz też, ile reklam było dzień wcześniej, ile wczoraj, kiedy nastąpiła pierwsza emisja i w jakim kraju. Sam określasz, co uznajesz za gwałtowny wzrost, i wychwytujesz zestawy reklam, gdy zaczynają być skalowane.

Osobno możesz wychwycić moment, w którym kilka zespołów naraz zaczyna kopiować ten sam tekst reklamy. To wczesny sygnał, że oferta rozchodzi się po rynku.

Eksport zbiorczy i wyszukiwanie tej samej grafiki

Gdy znajdziesz kreacje, które działają, musisz je zebrać do analizy. Przez bezpośredni dostęp wyeksportujesz całą partię naraz — do pięciuset na zapytanie — zamiast zapisywać każdą osobno.

Są jeszcze dwie rzeczy, których nie zrobisz ręcznie.

Po pierwsze: na podstawie jednej kreacji baza znajduje wszystkie reklamy, które ponownie wykorzystują dokładnie ten sam obraz. Nie chodzi o grafiki „podobne na oko”, ale o identyczny materiał wszędzie tam, gdzie się pojawia. Sprawdziłem to na popularnym slocie w Brazylii: za jedną kreacją stało 22 288 reklam i 5 930 stron na Facebooku (w interfejsie: „Reklamodawcy” (Advertisers)). Jeden materiał przewija się przez połowę tej niszy.

Po drugie: możesz wyszukać kreacje podobne wizualnie. Tu nie chodzi już o dokładnie ten sam obraz, lecz o jego zbliżone warianty. To przydatne, gdy chcesz zobaczyć, jak różne zespoły przerabiają jeden pomysł.

Analiza stron: zestaw reklamy ze wzrostem ruchu

Baza zawiera nie tylko reklamy, ale też dane o stronach, na które prowadzą: miesięczny ruch, jego źródła, udział ruchu płatnego, technologię sklepu i więcej.

Najcenniejsze jest tu powiązanie reklam ze wzrostem ruchu — czego nie widać na pierwszy rzut oka. Sprawdziłem brazylijską stronę mpljogos.com: 613 tys. wizyt miesięcznie. Baza wskazuje, że reklamy rosną szybciej niż ruch, a udział ruchu płatnego wynosi 97%. Projekt opiera się na płatnym ruchu i właśnie przyspiesza. W ten sposób możesz wychwycić nie tylko zestawy reklam, ale też całe rosnące projekty, zanim zrobi się o nich głośno.

E-commerce i dropshipping to osobny kierunek analizy. Zapytałem o rosnące sklepy Shopify. Najpierw pojawił się guragear.com (sprzęt fotograficzny, USA): +1013% ruchu w miesiąc, skok z 10 tys. wizyt do 118 944. Obok znalazł się brazylijsko-wenezuelski sklep z kosmetykami galeriaavanti.com ze wzrostem około +866%. Przy każdym widzisz też liczbę linków zwrotnych i udział ruchu płatnego.

To w praktyce analiza cudzych sklepów: znajdujesz te, które właśnie przyspieszają, i od razu widzisz, co u nich działa.

Cała ścieżka w jednym zapytaniu

Poszczególne dane możesz zebrać, przeklikując sekcje interfejsu. Sens bezpośredniego dostępu polega jednak na tym, że asystent przechodzi całą ścieżkę za ciebie.

Tak wyglądało to podczas analizy brazylijskiego hazardu.

Pytam, co zyskuje na popularności. Baza zwraca nowe sloty i gry typu crash z gwałtownym wzrostem w ciągu dnia. Wybieram grafikę najczęściej wykorzystywaną w kolejnych reklamach. Sprawdzam szczegóły: 22 288 reklam, 5 930 stron na Facebooku i 285 domen powiązanych z jedną kreacją. Patrzę, kto ją emituje. Wybieram stronę i widzę dokładną liczbę jej reklam, liczbę aktywnych reklam, domeny docelowe oraz datę utworzenia strony. Potem przechodzę poziom wyżej, do webmastera: czołowa sieć afiliacyjna w Brazylii emituje 153 611 reklam. Wyciągam z jej linków parametr trackingu i odkrywam powiązaną sieć. Na koniec sprawdzam strony, żeby zobaczyć, czyj ruch rzeczywiście rośnie wraz z liczbą reklam.

Kiedyś oznaczało to godzinę lub dwie ręcznego szukania w sześciu sekcjach. Tutaj wystarcza jedna rozmowa z asystentem zwykłym językiem. Ty formułujesz zadanie, on przeszukuje bazę.

Kwestia kosztów: zapytania zużywają tokeny — 1 token za wiersz danych Meta (wyszukiwanie, ustalanie powiązań, trendy, statystyki stron). Materiały kreacji i dane TikTok kosztują więcej. Plany i limity znajdziesz na stronie z cennikiem.

Interfejs czy bezpośredni dostęp przez MCP?

Każdy sprawdza się przy innym zadaniu.

Interfejs służy do przeglądania: otwierasz wyniki, przewijasz je, oceniasz ogólny obraz i analizujesz konkretną reklamę. Gdy pytanie jest wąskie, to szybkie i wygodne rozwiązanie.

Bezpośredni dostęp przez asystenta przydaje się do szerszej analizy. Pozwala przejść od trendu przez cały lejek aż do strony, połączyć podmioty na podstawie parametrów trackingu, wyeksportować setki kreacji naraz lub ustawić własny próg gwałtownego wzrostu. Asystent zbiera w jednym zapytaniu dane, których ręczne sprawdzenie zajęłoby pół dnia.

Jeśli wystarczy ci szybki przegląd niszy, otwórz interfejs. Jeśli potrzebujesz systematycznego przeszukania bazy i gotowego łańcucha powiązań z identyfikacją stojących za nimi podmiotów, wybierz bezpośredni dostęp przez MCP.

Najczęstsze pytania

Na czym polega bezpośredni dostęp do Spytrend przez asystenta?
Łączysz bazę bezpośrednio z asystentem AI. Zamiast przeklikiwać filtry, opisujesz zadanie własnymi słowami, a asystent wyszukuje i łączy dane oraz przygotowuje odpowiedź.

Co asystent potrafi zrobić, czego nie da się zrobić w interfejsie?
Możesz ustawić własny próg gwałtownego wzrostu zamiast gotowych opcji x2/x5/x10 i wyeksportować do pięciuset kreacji naraz. Łączenie podmiotów po wspólnym parametrze trackingu, znajdowanie stron jednego media buyera po pikselu, wyodrębnianie reklam prowadzących do Telegram i WhatsApp oraz wyszukiwanie wszystkich reklam z tą samą grafiką jest możliwe również w interfejsie, ale wymaga pracy w kilku sekcjach. Asystent zbiera te dane w jednym zapytaniu.

Ile to kosztuje?
Zapytania zużywają tokeny: 1 token za wiersz danych Meta — z wyszukiwania, ustalania powiązań, trendów lub statystyk stron. Materiały kreacji i dane TikTok kosztują więcej. Darmowe konto dostaje 500 tokenów na cały okres korzystania, a płatne plany — 40 000 miesięcznie.

Czy mogę monitorować konkurenta po jego pikselu?
Tak. Gdy znajdziesz piksel konkurenta, możesz obserwować bazę: pojawią się w niej nowe strony korzystające z tego samego piksela.

Kiedy lepiej użyć interfejsu, a kiedy asystenta?
Interfejsu, gdy masz wąskie pytanie i chcesz samodzielnie przejrzeć reklamy. Asystenta, gdy potrzebujesz przejść od trendu przez lejek do strony, połączyć podmioty po oznaczeniach w linkach albo wyeksportować setki kreacji naraz.

Przewodnik po sekcjach Spytrend