Kort antwoord: Je kunt Spytrend via MCP rechtstreeks koppelen aan een AI-assistent. In plaats van filters aan te klikken, beschrijf je je onderzoeksvraag. De assistent doorzoekt de database, legt verbanden en geeft je een uitgewerkt antwoord. Wat in de interface meerdere stappen kost, wordt één verzoek.

Laat de assistent het uitzoekwerk doen

In de eerdere delen van deze reeks zag je Spytrend vanuit het perspectief van een gebruiker: je opent een onderdeel, stelt filters in, scrolt door de feed en bekijkt advertentiekaarten. Handmatig. Prima als je een gerichte vraag hebt.

Maar er is nog een manier om dezelfde database te gebruiken, en weinig mensen kennen die. Koppel Spytrend rechtstreeks aan een AI-assistent en vraag bijvoorbeeld: “Zoek slots in Brazilië die binnen een week van drie naar honderd accounts groeiden. Laat zien welke webmasters erachter zitten en welke sites ze gebruiken.” De assistent doorzoekt de database, legt de verbanden en geeft je een uitgewerkt antwoord. Meerdere stappen in de interface worden één vraag in gewone taal.

Hieronder zie je wat dat oplevert. Geen herhaling van de webinterface, maar onderzoek dat daar niet direct kan of je handmatig veel tijd kost.

Breng een heel netwerk in kaart met één trackingparameter

Dit is misschien wel de krachtigste toepassing.

Affiliates verwerken eigen herkenningspunten in hun links: subcodes, pixel-ID’s, parameters als ch= en meer. Normaal zie je een webmaster en diens domeinen. Hier kun je een trackingparameter uit zo’n link pakken en opvragen wie in de database precies dezelfde waarde gebruikt.

Ik heb het getest met een actueel voorbeeld. Ik nam een webmaster, haalde een parameter uit diens links en zocht daarmee in de database. Eén waarde (sdmode=4) bleek ook bij 2.367 andere webmasters voor te komen. De database gaf bovendien pixels en andere waarden terug die ze met elkaar delen.

Zie je wat je daarmee vindt? Je trekt aan één draadje en brengt de gekoppelde infrastructuur in kaart: een affiliatenetwerk, de resellers ervan en accounts van één team die onder tientallen verschillende namen draaien. In de advertentiefeed zou je ze niet aan elkaar koppelen; van buitenaf lijken het losse partijen. Een gedeelde trackingparameter verraadt de samenhang.

De pixel verraadt een media buyer, ook als die van pagina wisselt

Een affiliate maakt steeds nieuwe Facebook-pagina’s aan. Wordt er één geblokkeerd, dan zet die er drie nieuwe op en gaat op dezelfde manier verder. In de feed lijken het verschillende pagina’s en kun je ze niet aan elkaar koppelen.

De pixel blijft echter vaak gelijk en verhuist mee met de campagne. Daarmee haal je de hele actuele setup uit de database. Ik zocht op één pixel-ID en vond 52 advertenties op verschillende pagina’s, allemaal met dezelfde pixel, dezelfde landingspagina en identieke parameters in de links. De affiliate denkt dat hij zich over meer pagina’s heeft verspreid en zijn sporen heeft uitgewist, maar via de pixel is zijn hele werkwijze zichtbaar.

Je kunt dit ook blijven volgen. Zoek een concurrent, noteer diens pixel en houd de database in de gaten. Elke nieuwe pagina die met die pixel verschijnt, komt vanzelf naar boven.

Telegram- en WhatsApp-funnels die je in de feed mist

Niet alle traffic gaat naar een landingspagina. Soms klikt iemand op een advertentie en belandt direct in een Telegram-kanaal of WhatsApp-chat. Daar vindt de verdere opwarming plaats. In de gewone feed valt dit model zonder het hubsfilter (Hubs) nauwelijks op tussen de andere advertenties.

Je kunt in de database juist de advertenties selecteren die rechtstreeks naar een berichtenapp leiden. Ik vroeg hoeveel actieve advertenties mensen momenteel direct naar Telegram sturen en kreeg 69.060 resultaten. Voor WhatsApp stelde ik dezelfde vraag apart.

Zo zie je meteen wie advertenties naar een berichtenapp stuurt, in welke niches en voor welke doellanden. Handig als je wilt onderzoeken wie een funnel via een kanaal bouwt in plaats van via een site, en hoe die partijen mensen daar verder opwarmen.

Stel je eigen detector voor opschalen samen

In de webinterface heeft Trends standaardknoppen voor groei: x2, x5 en x10. Handig, maar die drempels zijn niet op jouw onderzoek afgestemd.

Via directe toegang bepaal je ze zelf. Je zit niet vast aan de vooraf ingestelde waarden. Vraag bijvoorbeeld: “Toon creatives die in 3 dagen 4,5 keer zo groot zijn geworden, met gisteren minstens 8 nieuwe advertenties en minstens 6 nieuwe accounts, terwijl alles minder dan drie dagen oud is.” De database geeft precies die selectie terug, inclusief een dagelijks overzicht van nieuwe advertenties en de groeifactor per creative.

Ik gebruikte zo’n selectie voor gambling en vond creatives die in één dag honderden keren zo groot werden; één visual ging in een dag van nul naar 246 advertenties. Je ziet ook hoeveel advertenties er de dag ervoor en gisteren waren, wanneer de creative voor het eerst werd vertoond en in welk land. Zo definieer je zelf wat voor jou een “explosie” is en ontdek je campagnes zodra ze worden opgeschaald.

Daarnaast kan de database signaleren wanneer verschillende teams plotseling dezelfde advertentietekst gaan kopiëren. Dat kan een vroeg teken zijn dat een offer breed in de markt wordt opgepakt.

Creatives in bulk exporteren en dezelfde visual terugvinden

Heb je creatives gevonden die werken, dan wil je ze verzamelen voor analyse. Via directe toegang exporteer je er maximaal vijfhonderd per verzoek, in plaats van ze één voor één op te slaan.

Er zijn nog twee dingen die je niet met de hand kunt doen.

Ten eerste vindt de database vanuit één creative alle advertenties die exact dezelfde afbeelding gebruiken. Niet “lijkt erop”, maar werkelijk dezelfde visual, overal waar die opduikt. Ik controleerde dit bij een topslot in Brazilië: achter één creative zaten 22.288 advertenties en 5.930 Facebook-pagina’s, te vinden onder Adverteerders (Advertisers) in de interface. Deze ene visual draagt de helft van de niche.

Ten tweede kun je zoeken naar visueel vergelijkbare creatives. Dat zijn geen exacte kopieën, maar varianten die op elkaar lijken. Nuttig als je wilt zien hoe verschillende teams hetzelfde idee opnieuw vormgeven.

Onderzoek sites: vergelijk advertentiegroei met traffic

De database bevat niet alleen advertenties, maar ook gegevens over de sites waar ze naartoe leiden: maandelijkse traffic, herkomst van het verkeer, het aandeel betaalde traffic, het platform waarop een webshop draait en meer.

Het waardevolst is het verband tussen advertentiegroei en groei in traffic, dat je niet direct te zien krijgt. Ik bekeek de Braziliaanse site mpljogos.com, met 613 duizend bezoeken per maand. De database signaleerde dat de advertentiegroei voorloopt op de groei in traffic, terwijl het aandeel betaalde traffic 97% is. Dit project draait op ingekochte traffic en versnelt op dit moment. Zo vind je niet alleen combinaties, maar ook complete groeiende projecten voordat iemand erover praat.

Voor e-commerce en dropshipping kun je anders zoeken. Ik vroeg om groeiende Shopify-webshops. Bovenaan stond guragear.com (camera-apparatuur, VS): +1.013% traffic in een maand, van tienduizend naar 118.944 bezoeken. Daarnaast verscheen de Braziliaans-Venezolaanse beautywebshop galeriaavanti.com, met ongeveer +866% groei. Per site zie je ook het aantal backlinks en het aandeel betaalde traffic.

Zo onderzoek je welke webshops van anderen nu versnellen en krijg je meteen zicht op wat voor hen werkt.

Volg de hele route in één verzoek

Afzonderlijke onderdelen van dit onderzoek kun je ook via de webinterface bijeenklikken. Het voordeel van directe toegang is dat de assistent de hele route voor je afloopt.

Zo zag een onderzoek naar Braziliaanse gambling-campagnes eruit.

Ik vraag wat opkomt. De database toont nieuwe slots en crash games die in een dag sterk groeien. Ik pak de visual die het vaakst opnieuw is geüpload en duik erin: 22.288 advertenties, 5.930 Facebook-pagina’s en 285 domeinen achter één creative. Daarna kijk ik wie ermee adverteert. Bij een Facebook-pagina zie ik het aantal advertenties, hoeveel daarvan actief zijn, de bestemmingsdomeinen en de aanmaakdatum van de pagina. Een niveau hoger kom ik bij de webmaster: het toonaangevende affiliatenetwerk in Brazilië draait 153.611 advertenties. Met een trackingparameter breng ik het verbonden netwerk in kaart. Tot slot kijk ik welke sites tegelijk met hun advertenties ook echt groei in traffic laten zien.

Voorheen kostte dat één of twee uur handmatig onderzoek in zes onderdelen. Nu is het één gesprek met een assistent. Je formuleert de vraag; de assistent zoekt het uit.

Over de kosten: verzoeken verbruiken tokens — 1 token per rij met Meta-data, zoals zoekresultaten, het in kaart brengen van netwerken, trends en sitestatistieken. Mediabestanden van creatives en TikTok-data kosten meer. Abonnementen en limieten vind je op de pagina met tarieven.

De webinterface of directe toegang via MCP

Ze zijn geschikt voor verschillende taken.

De interface gebruik je om zelf rond te kijken: je scrolt, krijgt snel een beeld van de markt en bekijkt een specifieke advertentie. Bij een gerichte vraag werkt dat snel en krijg je direct een visueel overzicht.

Directe toegang via een assistent is bedoeld voor breder en dieper onderzoek. Denk aan de hele route van trend naar site volgen, een netwerk via trackingparameters in kaart brengen, honderden creatives tegelijk exporteren of je eigen groeidrempel instellen. Wat je handmatig een halve dag kan kosten, brengt de assistent in één verzoek bij elkaar.

Wil je alleen snel een niche bekijken, open dan de webinterface. Wil je dat de database systematisch wordt doorzocht en je een uitgewerkte keten krijgt die laat zien wie achter de partijen zit, kies dan directe toegang via MCP.

Veelgestelde vragen

Wat is directe toegang tot Spytrend via een assistent?
Je koppelt de database rechtstreeks aan een AI-assistent. In plaats van filters aan te klikken, beschrijf je wat je zoekt. De assistent doorzoekt de gegevens, legt verbanden en geeft je een uitgewerkt antwoord.

Wat kan de assistent dat de interface niet kan?
Je kunt een eigen drempel voor explosieve groei instellen in plaats van de standaardwaarden x2, x5 en x10 te gebruiken, en maximaal vijfhonderd creatives tegelijk exporteren. Een netwerk via een gedeelde trackingparameter in kaart brengen, alle pagina’s van dezelfde media buyer via diens pixel vinden, advertenties naar Telegram en WhatsApp afzonderen en hergebruik van een visual vinden kan ook in de interface, maar verspreid over verschillende onderdelen. De assistent combineert die stappen in één verzoek.

Wat kost het?
Verzoeken verbruiken tokens: 1 token per rij met Meta-data, waaronder zoekresultaten, het in kaart brengen van netwerken, trends en sitestatistieken. Mediabestanden van creatives en TikTok-data kosten meer. Een gratis account krijgt eenmalig 500 tokens; betaalde abonnementen krijgen 40.000 per maand.

Kan ik een concurrent volgen via diens pixel?
Ja. Zodra je de pixel van een concurrent hebt gevonden, kun je de database blijven volgen. Elke nieuwe pagina die dezelfde pixel gebruikt, komt vanzelf naar boven.

Wanneer gebruik ik de webinterface en wanneer de assistent?
Gebruik de webinterface voor een gerichte vraag waarbij je zelf advertenties wilt bekijken. Gebruik de assistent als je de hele funnel van trend tot site wilt volgen, een netwerk via gedeelde parameters wilt koppelen of honderden creatives tegelijk wilt exporteren.

Overzicht van de Spytrend-onderdelen