En bref : Spytrend peut être connecté directement à un assistant IA via MCP. Vous décrivez votre recherche en langage courant au lieu de parcourir les filtres. L’assistant interroge la base, reconstitue la chaîne et vous fournit une réponse complète. Plusieurs clics deviennent une seule demande.

Quand l’assistant fait les recherches pour vous

Les articles précédents de la série montraient Spytrend côté interface. Vous ouvrez une rubrique, ajustez les filtres, parcourez le fil et consultez les fiches. Tout se fait à la main. Pour une question précise, ça fonctionne.

Il existe une autre façon de travailler avec la même base, moins connue : connecter Spytrend directement à un assistant IA. Vous pouvez alors lui écrire simplement : « Trouvez au Brésil les slots passés de trois comptes à une centaine en une semaine, puis montrez-moi les webmasters derrière eux et leurs sites. » L’assistant interroge la base, relie les données et vous rapporte la réponse. Plusieurs manipulations dans l’interface deviennent une seule demande formulée avec vos mots.

Il ne s’agit pas de résumer l’interface web : cet accès permet des recherches qui n’y sont pas disponibles ou qui seraient trop longues à reconstituer à la main.

Retrouver tout un réseau grâce à un seul paramètre de tracking

C’est sans doute le cas le plus frappant.

Chaque affilié laisse ses propres marqueurs dans ses liens : subcodes, ID de pixel, paramètres ch= et autres. D’ordinaire, vous voyez un webmaster et ses domaines. Ici, vous pouvez prendre l’un de ses paramètres de tracking et demander qui, dans la base, utilise exactement la même valeur.

Je l’ai vérifié sur un cas réel. J’ai récupéré un paramètre dans les liens d’un webmaster, puis lancé la recherche dans la base. Une valeur, sdmode=4, était partagée avec 2 367 autres webmasters. La base a aussi renvoyé les pixels et les autres valeurs qu’ils avaient en commun.

Un seul indice vous permet ainsi de remonter toute une infrastructure liée : un réseau d’affiliation, ses revendeurs et les comptes d’une même équipe répartis sous des dizaines d’identités différentes. Dans le fil des publicités, ces entités semblent distinctes. Leur paramètre de tracking commun révèle le lien immédiatement.

Le pixel révèle le media buyer, même quand il change de pages

Un affilié crée régulièrement de nouvelles fan pages. L’une est bannie, il en lance trois autres et repart avec la même campagne. Dans le fil, ces pages semblent indépendantes.

Mais le pixel reste souvent le même et suit la campagne. À partir d’un seul ID de pixel, la base peut retrouver les éléments actuellement liés. J’ai demandé où apparaissait un pixel donné : résultat, 52 publicités réparties sur plusieurs pages, avec le même pixel, la même landing page et les mêmes marqueurs dans les liens. L’affilié pense s’être multiplié et avoir effacé ses traces ; pourtant, son pixel rend toute son activité visible.

Vous pouvez aussi vous en servir pour suivre la suite. Une fois le pixel d’un concurrent repéré, vous surveillez la base : chaque nouvelle page lancée avec ce pixel y apparaît.

Les tunnels Telegram et WhatsApp invisibles dans le fil

Une partie du trafic ne va pas vers une landing page, mais directement vers une messagerie. La personne clique sur la publicité, arrive dans un canal Telegram ou une conversation WhatsApp, puis c’est dans la messagerie que le prospect est mis en confiance. Dans un fil publicitaire classique, sans le filtre « Hubs », ce modèle se fond dans le reste.

La base permet d’isoler les publicités qui mènent à une messagerie. J’ai demandé combien de publicités actives envoyaient directement vers Telegram : 69 060 publicités. On peut faire la même recherche séparément pour WhatsApp.

Vous voyez alors tout le parcours « publicité → messagerie » : qui utilise ce modèle, dans quelles niches et sur quels géos. C’est utile pour comprendre qui construit son tunnel autour d’un canal plutôt que d’un site, et observer comment le prospect y est accompagné.

Un détecteur de scaling avec vos propres seuils

Dans l’interface, « Tendances » propose des seuils de croissance prédéfinis : x2, x5, x10. Pratique, mais ces seuils ont été fixés par quelqu’un d’autre.

Avec l’accès direct, vous fixez vos propres critères, sans vous limiter aux préréglages : « Montrez-moi les créas dont le volume a été multiplié par 4,5 en 3 jours, avec au moins 8 nouvelles publicités hier, au moins 6 comptes récents, et dont la première diffusion remonte à moins de trois jours. » La base renvoie ce résultat, avec l’historique quotidien des lancements de chaque créa et son multiplicateur de croissance.

J’ai testé ce détecteur sur le gambling : certaines créas affichaient une croissance de plusieurs centaines de fois en une journée. Un visuel est passé de zéro à 246 publicités en un jour. Vous voyez aussi les volumes d’avant-hier et d’hier, la date de première diffusion et le pays. Vous définissez vous-même ce qui constitue une « explosion » et repérez les campagnes au moment où elles commencent à scaler.

La base peut également repérer quand plusieurs équipes se mettent soudain à reprendre le même script publicitaire. C’est un signal précoce qu’une offre a déjà circulé sur le marché.

Export en lot et recherche du « même visuel »

Quand vous avez trouvé des créas qui fonctionnent, vous devez les rassembler pour les analyser. L’accès direct permet d’exporter jusqu’à 500 créas en une seule demande, au lieu de les enregistrer une par une.

Il donne aussi accès à deux recherches impossibles à faire manuellement.

La première retrouve, à partir d’une créa, toutes les publicités qui réutilisent son visuel grâce à une correspondance exacte de l’image. Il ne s’agit pas d’images simplement « proches à l’œil », mais du même visuel partout où il réapparaît. Je l’ai vérifié sur un slot populaire au Brésil : derrière une créa, 22 288 publicités et 5 930 fan pages — les pages figurent dans « Annonceurs » dans l’interface. À lui seul, ce visuel concentre la moitié de cette niche.

La seconde recherche trouve les créas visuellement similaires. Cette fois, ce ne sont pas des correspondances exactes, mais des variantes proches. Vous pouvez voir comment différentes équipes redessinent une idée qui marche.

Explorer les sites : publicité et trafic

La base contient aussi des données sur les sites vers lesquels mènent les publicités : visites mensuelles, provenance du trafic, part du trafic payant, technologie utilisée par la boutique, entre autres.

Le plus intéressant est le lien entre la publicité et la croissance du trafic, difficile à voir directement. Pour le site brésilien mpljogos.com, j’ai obtenu 613 000 visites par mois. La base indique que la hausse du volume publicitaire précède celle du trafic, dont 97 % est payant. Le projet repose donc sur l’achat de trafic et accélère en ce moment. Vous repérez ainsi des campagnes, mais aussi des projets entiers en croissance avant qu’ils ne fassent parler d’eux.

Autre usage pour l’e-commerce et le dropshipping : j’ai demandé les boutiques Shopify en croissance. La première était guragear.com, spécialisée dans le matériel photo aux États-Unis : +1 013 % de trafic en un mois, de dix mille visites à 118 944. À côté figurait galeriaavanti.com, une boutique beauté liée au Brésil et au Venezuela, avec une croissance proche de +866 %. Pour chacune, vous voyez aussi le nombre de backlinks et la part du trafic payant.

C’est une façon d’explorer les boutiques concurrentes : repérer celles qui accélèrent maintenant et voir immédiatement ce qui fonctionne chez elles.

Tout le parcours en une seule demande

Vous pouvez aussi reconstituer ces éléments séparément dans l’interface, à coups de clics. L’intérêt de l’accès direct, c’est que l’assistant suit toute la chaîne pour vous.

Voici ce que ça donne sur une recherche réelle dans le gambling brésilien.

Je demande ce qui décolle. La base remonte des slots et des crash games récents dont le volume a fortement augmenté en une journée. Je prends le visuel le plus réutilisé : 22 288 publicités, 5 930 fan pages et 285 domaines derrière une seule créa. Je regarde qui diffuse ces publicités, ouvre une fan page et consulte le nombre exact de ses publicités et de ses publicités actives, ses domaines de destination et sa date de création. Je remonte ensuite au webmaster : le principal réseau d’affiliation au Brésil diffuse 153 611 publicités. Je récupère l’un de ses paramètres de tracking et déroule le réseau lié. Enfin, je passe aux sites pour voir lesquels enregistrent réellement une hausse de trafic en parallèle de la publicité.

Avant, cette recherche représentait une ou deux heures à fouiller manuellement six rubriques. Ici, c’est une conversation avec l’assistant, avec vos mots. Vous formulez la tâche, il cherche.

Côté coût, les requêtes consomment des tokens : 1 token par ligne de données Meta (recherche, identification des réseaux, tendances et statistiques des sites) ; les médias des créas et les données TikTok coûtent plus cher. Les tarifs et limites figurent sur la page des tarifs.

Interface ou accès direct via MCP

L’interface et l’accès direct répondent à des besoins différents.

L’interface sert à regarder : vous ouvrez la plateforme, parcourez les résultats, prenez la mesure du marché et examinez une publicité précise. C’est rapide et visuel quand votre question est ciblée.

L’accès direct via un assistant sert à creuser plus loin et à plus grande échelle : suivre tout le parcours d’une tendance à un site, relier un réseau par ses paramètres de tracking, récupérer des centaines de créas d’un coup ou définir votre propre seuil d’« explosion ». L’assistant rassemble en une demande ce qui prendrait une demi-journée à la main.

Pour un premier coup d’œil sur une niche, ouvrez l’interface. Si vous voulez explorer systématiquement la base et obtenir une chaîne complète avec désanonymisation, utilisez l’accès direct via MCP.

FAQ

Qu’est-ce que l’accès direct à Spytrend via un assistant ?
C’est une connexion directe entre la base et un assistant IA. Au lieu de cliquer sur les filtres, vous écrivez votre demande. L’assistant cherche, relie les données et vous rapporte une réponse prête à exploiter.

Que peut faire l’assistant qui n’est pas disponible dans l’interface ?
Fixer un seuil de croissance à la place des préréglages x2/x5/x10 et exporter jusqu’à 500 créas d’un coup. Relier un réseau grâce à un paramètre de tracking commun, retrouver toutes les pages d’un media buyer par son pixel, isoler les publicités qui mènent à Telegram ou WhatsApp et retrouver toutes les réutilisations d’un visuel sont aussi possibles dans l’interface, dans différentes sections ; l’assistant rassemble tout cela en une seule requête.

Combien ça coûte ?
Les requêtes consomment des tokens : 1 token par ligne de données Meta — recherche, identification des réseaux, tendances et statistiques des sites ; les médias des créas et les données TikTok coûtent plus cher. Un compte gratuit reçoit 500 tokens pour toute la durée de vie du compte, et les offres payantes en donnent 40 000 par mois.

Peut-on suivre un concurrent grâce à son pixel ?
Oui. Une fois son pixel repéré, vous pouvez surveiller la base : chaque nouvelle page qu’il lance avec ce même pixel y apparaît.

Quand utiliser l’interface et quand passer par l’assistant ?
Utilisez l’interface pour une question précise, quand vous voulez examiner les résultats visuellement. Passez par l’assistant pour suivre tout le parcours d’une tendance à un site, relier un réseau par ses marqueurs ou récupérer des centaines de créas d’un coup.

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