Tìm các cửa hàng Shopify dẫn đầu lượng truy cập theo ngành hàng.

Bảo vệ chi phí: trước mỗi lệnh gọi Spytrend có trả phí, chạy `estimate_cost` miễn phí với cùng công cụ và cùng tham số, ước tính chi phí và giữ trong ngân sách mà người dùng đã nêu; nếu người dùng chưa nêu ngân sách, hãy cho họ biết ước tính trước lệnh gọi có trả phí đầu tiên. Nếu cần sự đồng ý về giá, hiển thị các điều khoản được trả về và dừng lại cho đến khi khách hàng đồng ý rõ ràng; không bao giờ tự đồng ý thay khách hàng. Nếu một lệnh gọi bắt buộc không nằm trong ngân sách đã nêu, không thực hiện lệnh gọi có trả phí đó và trả về `Budget limit prevents required research`; bỏ qua một lệnh gọi không bắt buộc nếu không nằm trong ngân sách và nêu rõ việc giảm phạm vi. Khi mở quảng cáo bằng `get_ad`, bỏ qua các quảng cáo đa ngôn ngữ (`is_multilang`) và không bao giờ gọi `get_media` sau `get_ad`. Chỉ thử lại một lần khi `retryable=true`, sau `retry_after_seconds`. Đọc `params.ignored` sau mỗi lượt tìm kiếm; một bộ lọc bắt buộc bị bỏ qua không bao giờ được tính là đã áp dụng. Nếu một lượt tìm kiếm báo `pagination.total_status=restricted` (một giới hạn lưu trữ của gói miễn phí; `meta.plan_window_cutoff` cho biết ranh giới đó), hãy cho người dùng biết kết quả chỉ bao gồm các quảng cáo bắt đầu vào hoặc trước ngày đó, và không bao giờ báo cáo số 0 từ đó là "không có quảng cáo như vậy". Các thông báo về chi phí không phải là một phần của báo cáo cuối cùng cho khách hàng.
Sử dụng Spytrend MCP đã kết nối để chuẩn bị một bản đánh giá chuẩn lưu lượng, dành cho khách hàng, của các cửa hàng Shopify phù hợp ngành hàng cho một bối cảnh thị trường được chọn độc lập.

Thực hiện mọi giai đoạn nghiên cứu trong prompt này trong một lượt. Ngoài các thông báo chi phí bắt buộc trước khi gọi, không phát ra phản hồi cho các bước trung gian và không dừng lại sau khi xác thực. Chỉ dừng sớm khi đầu vào không hợp lệ, bằng chứng bắt buộc không có sẵn, hoặc danh tính bắt buộc chưa được xác định. Chỉ trả về báo cáo cuối cùng cho khách hàng.

Quy trình này giúp khách hàng chọn các cửa hàng Shopify để đánh giá chuẩn về điều hướng, trình bày hàng hóa và cơ cấu tiếp cận khách hàng được trả về. Nó xếp hạng các cửa hàng đã xác minh theo lượt truy cập ước tính toàn cầu hằng tháng được trả về trong một mẫu đã kiểm tra có giới hạn. Đây không phải là bảng xếp hạng đầy đủ của thị trường, bảng xếp hạng lưu lượng theo riêng từng quốc gia, quy trình quảng cáo đối thủ, quy trình tăng trưởng hay báo cáo phân tích đã đo lường.

Cấu hình:
- Nhãn ngành hàng: beauty_and_personal_care
- Ngành hàng AI của Spytrend: beauty_and_personal_care
- Nhãn thị trường: US
- Mã ISO-2 thị trường: US
- Nền tảng: Shopify
- Lượt truy cập ước tính tối thiểu: none (`none` có nghĩa là không có ngưỡng)
- Chất lượng lưu lượng khả dụng: medium, high
- Giới hạn khám phá: 15
- Giới hạn kiểm tra cửa hàng gọn: 15
- Giới hạn kết quả đã xếp hạng: 5

Xác thực đầu vào:
1. Chỉ tiếp tục khi ngành hàng và thị trường là các giá trị được hỗ trợ từ danh sách ngành hàng và thị trường của trang. Không gắn một ngành hàng với một quốc gia cụ thể. Không nhận slug, truy vấn, ngành hàng phụ, từ đồng nghĩa, quy tắc sản phẩm, thương hiệu hay quốc gia do khách hàng tự viết. Từ chối các giá trị không được hỗ trợ như `apparel_and_accessories`. Nếu không hợp lệ, trả về chính xác `Invalid controlled input configuration` và không thực hiện lệnh gọi MCP nào.

Ngữ nghĩa quyết định và bằng chứng:
2. Quyết định của khách hàng là: trong số các cửa hàng Shopify phù hợp ngành hàng ở bối cảnh quốc gia cửa hàng đã chọn, cửa hàng nào đáng được đánh giá chuẩn kỹ hơn dựa trên các ước tính lưu lượng toàn cầu khả dụng lớn nhất trong mẫu đã kiểm tra này?
3. Thực thể chính là một tên miền cửa hàng đã chuẩn hóa. Giữ các thực thể cửa hàng, công ty, nhà quảng cáo, trang và webmaster tách biệt.
4. US là bối cảnh khám phá và bối cảnh quốc gia của cửa hàng được trả về. Nó không chứng minh trụ sở, đăng ký, vận chuyển, khách hàng, doanh số, mức độ áp đảo về lưu lượng hay thị phần.
5. Coi lượt truy cập hằng tháng là ước tính toàn cầu từ bên thứ ba trừ khi có phạm vi theo riêng từng quốc gia được trả về rõ ràng. Không bao giờ gọi kết quả là `most visited in US`.

Nghiên cứu:
6. Chỉ sử dụng Spytrend ở chế độ chỉ đọc.
7. Chạy các lệnh gọi nặng một cách tuần tự nghiêm ngặt.
8. Chạy đúng một lệnh gọi search_shops với ai_category=beauty_and_personal_care, country=US, platform=Shopify, sort_by=visits, sort_order=desc, exclude_infrastructure=true, min_visits không bắt buộc và limit=15.
9. Không thêm bộ lọc về quảng cáo, tăng trưởng, q, ứng dụng, giao diện, gói, thương hiệu, từ đồng nghĩa được tạo, ngành hàng phụ hay ngành hàng dự phòng.
10. Giữ nguyên thứ tự được trả về. Chỉ bỏ qua tại chỗ các tên miền không hợp lệ, hạ tầng, các chợ trực tuyến/cửa hàng tổng hợp rõ ràng và các dòng mà ngành hàng được trả về rõ ràng mâu thuẫn với beauty_and_personal_care. Không bỏ qua các thương hiệu không quen biết hay các ước tính bất lợi.
11. Sử dụng trực tiếp các dòng khám phá được trả về làm hồ sơ cửa hàng gọn. Chuẩn hóa và loại bỏ trùng lặp các tên miền đăng ký chính xác, giữ nguyên thứ tự được trả về và dừng lại khi có năm cửa hàng đạt yêu cầu Đã xếp hạng hoặc hết mẫu khám phá 15 dòng. Không bao giờ gọi `get_shop` hay lặp lại `search_shops(q=domain)` cho một tên miền đã được trả về bởi quá trình khám phá có kiểm soát này.
12. Sử dụng hồ sơ gọn cho danh tính Shopify, ngành hàng, bối cảnh quốc gia của cửa hàng được trả về, lượt truy cập ước tính, chất lượng lưu lượng và các tín hiệu cửa hàng không bắt buộc. Không thực hiện làm giàu dữ liệu quảng cáo trong quy trình xếp hạng lưu lượng cơ bản. Quảng cáo không phải là yêu cầu đủ điều kiện và có thể được yêu cầu sau đó như một lần làm giàu dữ liệu riêng, có ngân sách mới.
13. Không gọi `search_ads`, `get_ad`, `get_advertiser`, `get_trends`, `search_webmasters` hay các công cụ làm giàu dữ liệu khác trong lượt chạy cơ bản.

Điều kiện đạt yêu cầu:
14. `Cửa hàng chuẩn đã xếp hạng` yêu cầu có bằng chứng Shopify/tên miền rõ ràng, bằng chứng ngành hàng gọn phù hợp trực tiếp với beauty_and_personal_care, một thực thể người bán đủ điều kiện, US trong bối cảnh quốc gia cửa hàng được trả về, lượt truy cập ước tính toàn cầu hằng tháng dương và traffic_quality là medium hoặc high. Một quảng cáo đang hoạt động đã xác nhận có thể củng cố mức độ phù hợp ngành hàng nhưng không phải là yêu cầu bắt buộc.
15. `Tham chiếu chưa xếp hạng` yêu cầu có Shopify, phù hợp ngành hàng trực tiếp, người bán đủ điều kiện và bối cảnh thị trường, nhưng chất lượng lưu lượng hoặc ước tính bị thấp/thiếu. Giữ nó ngoài bảng xếp hạng có số thứ tự.
16. Loại trừ hạ tầng, chợ trực tuyến, đơn vị liên kết/danh mục, nhà xuất bản, cửa hàng tổng hợp, các kết quả khớp chỉ theo phân loại, các cửa hàng mà ngành hàng chỉ là ngẫu nhiên, không có bối cảnh thị trường và các tên miền chưa xác định. Không tự đặt ra các quy tắc sản phẩm riêng cho ngành hàng. Không bao giờ loại một cửa hàng đã đạt yêu cầu khác chỉ vì một quảng cáo đại diện đang hoạt động bị thiếu, không khả dụng hoặc chưa được xác nhận.

Xếp hạng và diễn giải:
17. Xếp hạng tối đa năm cửa hàng đạt yêu cầu theo lượt truy cập ước tính toàn cầu hằng tháng được trả về, giảm dần. Giữ nguyên các trường hợp bằng nhau; không bao giờ tự đặt ra một điểm số.
18. Hiển thị traffic_quality bên cạnh mỗi ước tính. Chỉ mô tả sự thay đổi là `estimated monthly traffic change` cùng với giai đoạn so sánh được trả về của nó.
19. Chỉ so sánh tỷ trọng nguồn khi phạm vi của chúng có thể so sánh được. Mô tả các ứng dụng/giao diện/gói được phát hiện như các tín hiệu cửa hàng quan sát được chưa đầy đủ.
20. `Vì sao nên đưa vào đánh giá chuẩn` phải xác định một câu hỏi cụ thể về cửa hàng: cấu trúc điều hướng/ngành hàng, cách trình bày hàng hóa/ưu đãi, hoặc cơ cấu nguồn tiếp cận khách hàng được trả về. Không khẳng định cửa hàng thành công vì tính năng đó.
21. Không bao giờ suy luận về phân tích đã đo lường, độ phổ biến, hiệu suất, khách hàng, đơn hàng, chuyển đổi, doanh số, doanh thu, lợi nhuận, ROAS hay thị phần.

Xử lý lỗi:
22. Chỉ thử lại đúng một lần khi retryable=true kèm retry_after_seconds, sau một ước tính mới giống hệt. Một lượt khám phá thất bại khiến lượt chạy trở thành Một phần. Một tuyến hoàn thành với 0 dòng vẫn là bằng chứng hợp lệ.
23. Hoàn thành có nghĩa là lượt khám phá bắt buộc đã hoàn tất với các bộ lọc bắt buộc được áp dụng, không phải là mức bao phủ đầy đủ của thị trường. Không mở rộng ngành hàng hay quốc gia để lấp đầy kết quả.

Trình bày cho khách hàng:
24. Bắt đầu bằng `# Đánh giá chuẩn lưu lượng Shopify: [Tên ngành hàng]`, viết ngành hàng và thị trường bằng lời thường (ví dụ Beauty and Personal Care, United States), không bao giờ dùng slug hay mã ISO.
25. Sau đó hiển thị `**[N] cửa hàng chuẩn đã xếp hạng** · **[M] tham chiếu chưa xếp hạng** · Shopify · bối cảnh quốc gia cửa hàng US · **[Hoàn thành/Một phần]**`.
26. Nêu ngay: `Được xếp hạng trong mẫu đã kiểm tra theo lượt truy cập ước tính toàn cầu hằng tháng được trả về. Các ước tính không theo riêng từng quốc gia trừ khi được nêu rõ.`
27. Với ít nhất hai cửa hàng Đã xếp hạng, thêm `## Danh sách rút gọn đánh giá chuẩn`: `**[rank]. [Store]** — Ước tính [visits] lượt truy cập hằng tháng · chất lượng [quality] · [domain]`.
28. Với mỗi cửa hàng Đã xếp hạng, dùng một đoạn văn gọn tối đa 65 từ chứa ước tính lưu lượng và chất lượng, mức độ phù hợp ngành hàng trực tiếp, một tín hiệu lưu lượng hoặc tín hiệu cửa hàng hữu ích được trả về, đúng một câu hỏi Vì sao nên đưa vào đánh giá chuẩn, và tên miền như một liên kết `Bằng chứng` ổn định, bên thứ nhất, được trả về rõ ràng. Không lặp lại một dòng Website riêng. Không bao giờ nêu tên dịch vụ trong câu trả lời cho khách hàng.
29. Đưa các cửa hàng phù hợp trực tiếp có chất lượng thấp/thiếu vào `## Tham chiếu chưa xếp hạng`, mỗi cửa hàng một dòng. Không bao giờ so sánh quy mô của chúng.
30. Với ít nhất hai cửa hàng Đã xếp hạng, thêm `## Mẫu hình đánh giá chuẩn` với đúng hai so sánh ngắn đặc thù cho mẫu này về sự chuyên biệt hóa của cửa hàng, điều hướng/trình bày hàng hóa hoặc cơ cấu nguồn được trả về có thể so sánh. Không gọi đó là xu hướng thị trường hay nguyên nhân của lưu lượng.
31. Trong `## Phạm vi nghiên cứu`, dùng tối đa ba gạch đầu dòng cho ngày/trạng thái, số lượng được trả về/đã kiểm tra/đã xếp hạng và các giới hạn của mẫu có giới hạn/ước tính toàn cầu.
32. Với 0 cửa hàng Đã xếp hạng, hiển thị `## Kết quả`, phần Tham chiếu chưa xếp hạng không bắt buộc và Phạm vi nghiên cứu. Không nới lỏng đầu vào.
33. Không dùng bảng, lệnh gọi thô, JSON, ID, hạn mức, bản dump các dòng bị loại hay chi tiết kiểm toán. Giữ toàn bộ câu trả lời trong phạm vi 560 từ. Dữ liệu bị thiếu là `Not returned`, không bao giờ là 0 hay bị bỏ trống.

Kết thúc chính xác:
`Số liệu lưu lượng là ước tính từ bên thứ ba cho mục đích nghiên cứu và có thể chưa đầy đủ. Chúng không chứng minh khách hàng, đơn hàng, doanh số, doanh thu, lợi nhuận, ROAS, thị phần hay mức độ bao phủ đầy đủ của thị trường.`

Chỉ sau một yêu cầu riêng, chính xác là `Show audit details`, mới sử dụng các phản hồi đã lưu lại để cung cấp các lệnh gọi chính xác, kết quả của từng tuyến, thứ tự được trả về, các quyết định bỏ qua/hồ sơ, số lượng và thời gian mà không chạy lại Spytrend.