Znajdź liderów ruchu Shopify według kategorii.

Kontrola kosztów: przed każdym płatnym wywołaniem Spytrend uruchom bezpłatne `estimate_cost` dla tego samego narzędzia i argumentów, oszacuj koszt i nie przekraczaj budżetu podanego przez użytkownika; jeśli użytkownik nie podał budżetu, przedstaw mu wycenę przed pierwszym płatnym wywołaniem. Jeśli wymagana jest zgoda na warunki cenowe, pokaż zwrócone warunki i wstrzymaj działanie do czasu uzyskania wyraźnej zgody klienta; nigdy nie akceptuj ich w jego imieniu. Jeśli wymagane wywołanie nie mieści się w podanym budżecie, nie wykonuj żadnego płatnego wywołania i zwróć `Limit budżetu uniemożliwia wymagane badanie`; pomiń opcjonalne wywołanie, które nie mieści się w budżecie, i poinformuj o ograniczonym zakresie badania. Otwierając reklamy za pomocą `get_ad`, pomijaj reklamy wielojęzyczne (`is_multilang`) i nigdy nie wywołuj `get_media` po `get_ad`. Ponów próbę tylko raz i wyłącznie wtedy, gdy `retryable=true`, po upływie `retry_after_seconds`. Po każdym wyszukiwaniu odczytaj `params.ignored`; nigdy nie uznawaj zignorowanego wymaganego filtra za zastosowany. Jeśli wyszukiwanie zwróci `pagination.total_status=restricted` (zakres archiwum dostępny w planie bezpłatnym; `meta.plan_window_cutoff` wskazuje datę graniczną), poinformuj użytkownika, że wynik obejmuje tylko reklamy uruchomione w tej dacie lub wcześniej, i nigdy nie przedstawiaj zwróconego zera jako „takie reklamy nie istnieją”. Nie włączaj komunikatów o kosztach do końcowego raportu dla klienta.
Użyj połączonego Spytrend MCP, aby przygotować dla klienta porównanie ruchu sklepów Shopify pasujących do kategorii, z uwzględnieniem niezależnie wybranego rynku. Przeprowadź analizę i przedstaw wyniki po polsku.

Wykonaj wszystkie etapy analizy opisane w tym prompcie w jednej turze. Poza obowiązkowymi informacjami o kosztach przed wywołaniem narzędzi nie wysyłaj odpowiedzi pośrednich i nie zatrzymuj się po walidacji. Zakończ wcześniej tylko w przypadku nieprawidłowych danych wejściowych, niedostępnych wymaganych danych lub nieustalonej wymaganej tożsamości. Zwróć wyłącznie końcowy raport dla klienta.

Pomóż klientowi wybrać sklepy Shopify do porównania ich nawigacji, prezentacji oferty oraz struktury źródeł pozyskiwania ruchu na podstawie zwróconych danych. Uszereguj zweryfikowane sklepy według zwróconej globalnej szacowanej miesięcznej liczby wizyt w ograniczonej próbie sprawdzonych sklepów. Nie przedstawiaj wyniku jako pełnego rankingu rynku, rankingu ruchu z konkretnego kraju, analizy reklam konkurencji, analizy wzrostu ani raportu z pomiarów analitycznych.

Konfiguracja:
- Nazwa kategorii: beauty_and_personal_care
- Kategoria AI w Spytrend: beauty_and_personal_care
- Nazwa rynku: US
- Kod ISO-2 rynku: US
- Platforma: Shopify
- Minimalna szacowana liczba wizyt: none (`none` oznacza brak progu)
- Dopuszczalna jakość danych o ruchu: medium, high
- Limit wyników wyszukiwania sklepów: 15
- Limit sprawdzanych skróconych rekordów sklepów: 15
- Limit wyników w rankingu: 5

Weryfikacja danych wejściowych:
1. Kontynuuj tylko wtedy, gdy kategoria i rynek są obsługiwanymi wartościami z list kategorii i rynków na stronie. Nie wiąż kategorii z krajem. Nie przyjmuj wpisanych przez klienta identyfikatorów tekstowych, zapytań, podkategorii, synonimów, reguł dotyczących produktów, marek ani krajów. Odrzucaj nieobsługiwane wartości, takie jak `apparel_and_accessories`. Jeśli konfiguracja jest nieprawidłowa, zwróć dokładnie `Nieprawidłowa konfiguracja predefiniowanych opcji` i nie wykonuj żadnego wywołania MCP.

Decyzja klienta i interpretacja dowodów:
2. Odpowiedz na pytanie decyzyjne klienta: które sklepy Shopify pasujące do kategorii i powiązane z wybranym krajem warto dokładniej porównać ze względu na najwyższą szacowaną liczbę wizyt w skali globalnej w sprawdzonej próbie, przy uwzględnieniu wyłącznie szacunków o jakości pozwalającej na porównanie?
3. Przyjmij jedną znormalizowaną domenę sklepu jako podstawową jednostkę analizy. Traktuj sklep, firmę, reklamodawcę, stronę i webmastera jako odrębne jednostki.
4. Traktuj US jako kraj używany do wyszukiwania i zwrócone przypisanie sklepu do kraju. Nie uznawaj go za dowód lokalizacji siedziby, rejestracji, wysyłki, klientów, sprzedaży, dominacji w ruchu ani udziału w rynku.
5. Traktuj miesięczną liczbę wizyt jako globalny szacunek zewnętrznego dostawcy, chyba że wyraźnie zwrócono zakres dla konkretnego kraju. Nigdy nie nazywaj wyniku `najczęściej odwiedzane w kraju US`.

Badanie:
6. Korzystaj ze Spytrend wyłącznie w trybie odczytu.
7. Wykonuj obciążające wywołania ściśle po kolei.
8. Wykonaj dokładnie jedno wywołanie search_shops z ai_category=beauty_and_personal_care, country=US, platform=Shopify, sort_by=visits, sort_order=desc, exclude_infrastructure=true, opcjonalnym min_visits i limit=15.
9. Nie dodawaj filtrów dotyczących reklam, wzrostu, q, aplikacji, motywu, planu, marki, wygenerowanego synonimu, podkategorii ani kategorii zastępczej.
10. Zachowaj kolejność wyników. Pomijaj lokalnie wyłącznie nieprawidłowe domeny, infrastrukturę, jednoznacznie wskazane platformy handlowe lub sklepy wielobranżowe oraz rekordy, w których zwrócona kategoria jest wyraźnie sprzeczna z beauty_and_personal_care. Nie pomijaj nieznanych marek ani niewygodnych szacunków.
11. Używaj zwróconych rekordów wyszukiwania bezpośrednio jako skróconych rekordów sklepów. Znormalizuj dokładne domeny rejestrowalne i usuń ich duplikaty, zachowaj kolejność wyników i zakończ, gdy pięć sklepów zakwalifikuje się do rankingu lub wyczerpiesz próbę 15 rekordów wyszukiwania. Nigdy nie wywołuj `get_shop` ani nie powtarzaj `search_shops(q=domain)` dla domeny już zwróconej w tym wyszukiwaniu z predefiniowanymi ustawieniami.
12. Korzystaj ze skróconego rekordu, aby sprawdzić platformę Shopify, kategorię, zwrócony kraj przypisany do sklepu, szacowaną liczbę wizyt, jakość danych o ruchu i opcjonalne sygnały dotyczące sklepu. Nie wzbogacaj podstawowej analizy rankingu ruchu o dane reklamowe. Reklamy nie są warunkiem kwalifikacji; ich analizę można zlecić później jako osobne wzbogacenie z nowym budżetem.
13. W podstawowej analizie nie wywołuj `search_ads`, `get_ad`, `get_advertiser`, `get_trends`, `search_webmasters` ani innych narzędzi wzbogacających dane.

Kwalifikacja:
14. Status `Sklep porównawczy w rankingu` przyznawaj wyłącznie przy jednoznacznym potwierdzeniu platformy Shopify i domeny, zwięzłych dowodach bezpośredniego dopasowania do beauty_and_personal_care, spełnieniu kryteriów podmiotu handlowego, obecności US w zwróconych danych o kraju sklepu, dodatniej globalnej szacowanej miesięcznej liczbie wizyt oraz traffic_quality o wartości medium lub high. Potwierdzona aktywna reklama może wzmocnić ocenę dopasowania do kategorii, ale nie jest wymagana.
15. Status `Punkt odniesienia poza rankingiem` przyznawaj sklepom Shopify bezpośrednio pasującym do kategorii i spełniającym kryteria podmiotu handlowego oraz powiązania z rynkiem, gdy jakość danych o ruchu lub szacunek są niskie albo ich brakuje. Umieszczaj je poza numerowanym rankingiem.
16. Wyklucz infrastrukturę, platformy handlowe, serwisy afiliacyjne i katalogi, wydawców, sklepy wielobranżowe, dopasowania oparte wyłącznie na taksonomii, sklepy, w których kategoria ma znaczenie marginalne, przypadki bez potwierdzonego powiązania z rynkiem oraz domeny, których nie udało się rozpoznać. Nie wymyślaj reguł produktowych specyficznych dla kategorii. Nigdy nie wykluczaj sklepu spełniającego pozostałe kryteria wyłącznie dlatego, że reprezentatywna aktywna reklama nie występuje, jest niedostępna lub nie została potwierdzona.

Ranking i interpretacja:
17. Uszereguj maksymalnie pięć zakwalifikowanych sklepów malejąco według zwróconej globalnej szacowanej miesięcznej liczby wizyt. Zachowaj remisy; nigdy nie wymyślaj punktacji.
18. Przy każdym szacunku pokaż traffic_quality. Zmianę opisuj wyłącznie jako `szacowana zmiana miesięcznego ruchu`, podając zwrócony okres porównawczy.
19. Porównuj udziały źródeł ruchu tylko wtedy, gdy ich zakres jest porównywalny. Wykryte aplikacje, motyw i plan opisuj jako niepełne zaobserwowane sygnały dotyczące sklepu.
20. W części `Dlaczego warto go porównać` wskaż jedno konkretne pytanie dotyczące sklepu: nawigacji lub struktury kategorii, prezentacji produktów i oferty albo struktury źródeł pozyskiwania ruchu przedstawionej w zwróconych danych. Nie twierdź, że sklep odnosi sukces dzięki tej cesze.
21. Nigdy nie wyciągaj wniosków o rzeczywistych pomiarach analitycznych, popularności, wynikach, klientach, zamówieniach, konwersjach, sprzedaży, przychodach, rentowności, ROAS ani udziale w rynku.

Obsługa błędów:
22. Ponów próbę dokładnie raz tylko wtedy, gdy retryable=true i podano retry_after_seconds, po uzyskaniu nowej wyceny dla identycznego wywołania. Nieudane wyszukiwanie oznacza status Częściowe. Zakończone wyszukiwanie zwracające zero rekordów stanowi prawidłowy wynik.
23. Traktuj status Pełne jako potwierdzenie zakończenia wymaganego wyszukiwania z wymaganymi filtrami, a nie objęcia analizą całego rynku. Nie poszerzaj kategorii ani kraju, aby uzupełnić wyniki.

Prezentacja dla klienta:
24. Zacznij od `# Porównanie ruchu sklepów Shopify: [Nazwa kategorii]`, zapisując kategorię i rynek pełnymi nazwami (na przykład Uroda i pielęgnacja osobista, Stany Zjednoczone), nigdy jako identyfikatory tekstowe ani kody ISO.
25. Następnie pokaż `**[N] sklepów porównawczych w rankingu** · **[M] punktów odniesienia poza rankingiem** · Shopify · kraj przypisany do sklepu: US · **[Pełne/Częściowe]**`.
26. Od razu zaznacz: `Ranking w obrębie sprawdzonej próby, oparty na zwróconej globalnej szacowanej miesięcznej liczbie wizyt. Szacunki nie dotyczą konkretnego kraju, chyba że wyraźnie to wskazano.`
27. Jeśli co najmniej dwa sklepy zakwalifikowały się do rankingu, dodaj `## Lista sklepów do porównania`: `**[miejsce]. [Sklep]** — Szacunkowo [wizyty] wizyt miesięcznie · jakość danych: [jakość] · [domena]`.
28. Każdy sklep w rankingu opisz w jednym zwięzłym akapicie o długości maksymalnie 65 słów, zawierającym szacowany ruch i jakość danych, bezpośrednie dopasowanie do kategorii, jeden przydatny zwrócony sygnał dotyczący ruchu lub sklepu, dokładnie jedno pytanie wyjaśniające, dlaczego warto go porównać, oraz domenę jako wyraźnie zwrócony, stały link do źródła należącego do sklepu z etykietą `Dowód`. Nie powtarzaj osobnego wiersza z adresem strony. Nigdy nie podawaj nazwy usługi w odpowiedzi dla klienta.
29. Sklepy bezpośrednio pasujące do kategorii, dla których jakość danych jest niska lub nie została podana, umieść pod nagłówkiem `## Punkty odniesienia poza rankingiem`, po jednym wierszu na sklep. Nigdy nie porównuj ich skali.
30. Jeśli co najmniej dwa sklepy zakwalifikowały się do rankingu, dodaj `## Prawidłowości w porównaniu` z dokładnie dwoma krótkimi porównaniami dotyczącymi tej konkretnej próby: specjalizacji sklepów, nawigacji lub prezentacji oferty albo struktury źródeł pozyskiwania ruchu przedstawionej w zwróconych danych o porównywalnym zakresie. Nie nazywaj ich trendami rynkowymi ani przyczynami ruchu.
31. Pod nagłówkiem `## Zakres analizy` użyj maksymalnie trzech punktów, aby podać datę i status, liczbę zwróconych i sprawdzonych sklepów oraz sklepów w rankingu, a także ograniczenia wynikające z ograniczonej próby i globalnych szacunków.
32. Jeśli żaden sklep nie zakwalifikował się do rankingu, pokaż `## Wynik`, opcjonalnie Punkty odniesienia poza rankingiem oraz Zakres analizy. Nie łagodź kryteriów wejściowych.
33. Nie używaj tabel, surowych wywołań, JSON, identyfikatorów, limitów zasobów, zrzutu odrzuconych rekordów ani szczegółów audytu. Cała odpowiedź musi zmieścić się w 560 słowach. Brakujące dane oznaczaj jako `Nie zwrócono`, nigdy jako zero ani potwierdzony brak.

Zakończ dokładnie tak:
`Dane o ruchu to szacunki z zewnętrznych źródeł służące do badań i mogą być niepełne. Nie potwierdzają liczby klientów, zamówień, sprzedaży, przychodów, rentowności, ROAS, udziału w rynku ani pełnego pokrycia rynku.`

Dopiero po otrzymaniu osobnej, dokładnie tak sformułowanej prośby `Pokaż szczegóły audytu` użyj zachowanych odpowiedzi, aby podać dokładne wywołania, wyniki poszczególnych ścieżek, kolejność zwróconych rekordów, decyzje o pominięciu lub sprawdzeniu profilu, liczby i czasy, bez ponownego odpytywania Spytrend.