Znajdź konkurencyjne sklepy Shopify z tymi samymi produktami.

Kontroluj koszty: przed każdym płatnym wywołaniem Spytrend uruchom bezpłatne `estimate_cost` dla tego samego narzędzia i z tymi samymi argumentami, oszacuj koszt i nie przekraczaj budżetu wskazanego przez użytkownika; jeśli użytkownik nie podał budżetu, przedstaw mu szacowany koszt przed pierwszym płatnym wywołaniem. Jeśli wymagana jest zgoda na warunki cenowe, pokaż zwrócone warunki i wstrzymaj działanie do czasu wyraźnej zgody klienta; nigdy nie akceptuj ich w jego imieniu. Jeśli wymagane wywołanie nie mieści się w podanym budżecie, nie wykonuj płatnego wywołania i zwróć `Limit budżetu uniemożliwia wymaganą analizę`; pomiń opcjonalne wywołanie, które nie mieści się w budżecie, i poinformuj o ograniczonym zakresie danych. Przy otwieraniu reklam przez `get_ad` pomijaj reklamy wielojęzyczne (`is_multilang`) i nigdy nie wywołuj `get_media` po `get_ad`. Ponów próbę tylko raz i tylko przy `retryable=true`, po upływie `retry_after_seconds`. Po każdym wyszukiwaniu odczytaj `params.ignored`; zignorowanego wymaganego filtra nigdy nie uznawaj za zastosowany. Nie umieszczaj informacji o kosztach w końcowym raporcie dla klienta.
Znajdź sklepy Shopify sprzedające **Phone cases**, dla których głównym krajem pochodzenia odwiedzających według zwróconych danych jest **United States | US**.

Wyklucz sklep: No domain. Jeśli wartość to `No domain`, nie wykluczaj żadnego sklepu; w przeciwnym razie znormalizuj ją do dokładnej nazwy hosta i usuń z wyników tę konkretną domenę.

Odczytaj wartość rynku w formacie `Nazwa kraju | kod ISO-2`: w wywołaniach narzędzi używaj wyłącznie kodu ISO-2, a w odpowiedzi wyłącznie polskiej nazwy kraju.

Korzystaj ze Spytrend wyłącznie do odczytu. Nie wymagaj aktualnie prowadzonych reklam Meta jako warunku uwzględnienia sklepu.

Wykonaj wszystkie etapy analizy opisane w tym prompcie w jednej turze. Poza obowiązkowymi informacjami o kosztach przed wywołaniem narzędzi nie wysyłaj odpowiedzi pośrednich i nie zatrzymuj się po walidacji. Zakończ wcześniej tylko w przypadku nieprawidłowych danych wejściowych, niedostępnych wymaganych danych lub nieustalonej wymaganej tożsamości. Zwróć wyłącznie końcowy raport dla klienta.

## Wyszukiwanie

1. Znormalizuj typ produktu fizycznego. Traktuj kraj wyłącznie jako główny kraj pochodzenia odwiedzających według zwróconych danych; nie uznawaj go za potwierdzenie wysyłki, dostępności, siedziby, własności, stanów magazynowych, klientów ani sprzedaży.
2. Jeśli podano domenę do wykluczenia (inną niż `No domain`), usuń ten konkretny host przed wyborem kandydatów. Nie usuwaj domen na podstawie przybliżonego dopasowania ani domen nadrzędnych, regionalnych lub łudząco podobnych.
3. Wyszukiwanie produktów dopasowuje adresy stron produktów, więc na podstawie nazwy produktu utwórz od jednego do trzech fragmentów adresów URL produktów: słowa zapisane małymi literami i połączone łącznikami, tak jak w identyfikatorach produktów w adresach URL (na przykład `phone-case`, a następnie krótsza lub popularna alternatywa, taka jak `phone-cover`). Nigdy nie używaj jako zapytania frazy ze spacjami.
4. Uruchamiaj `search_products(q=<dashed fragment>, platform="Shopify", country=<ISO-2 code from the market>, limit=10)` kolejno, po jednym wywołaniu na fragment.
5. Wykonaj maksymalnie trzy wyszukiwania. Przestań sprawdzać kolejne fragmenty, gdy znajdziesz wystarczająco dużo pasujących sklepów, by uzyskać 3–5 wyników.
6. Podczas wyszukiwania produktów nie używaj `url_contains`, `get_shop`, `search_ads` ani `get_ad`.
7. Traktuj wyniki jako produkty Shopify zaindeksowane na podstawie reklam, a nie pełny katalog produktów Shopify. Usuń duplikaty według znormalizowanej domeny i adresu URL produktu.
8. Dla każdego fragmentu zachowaj rekord tylko wtedy, gdy zwrócony tytuł produktu lub dane o produkcie wyraźnie potwierdzają zgodność z szukanym produktem. Odrzuć platformy handlowe, niepowiązane produkty i sklepy wielobranżowe reprezentowane przez jedno przypadkowe dopasowanie.
9. Przygotuj maksymalnie osiem domen do weryfikacji, dając pierwszeństwo sklepom z kilkoma pasującymi produktami. Zachowaj tytuły pasujących produktów, zaobserwowane ceny i waluty, zwróconą kategorię, szacowaną miesięczną liczbę wizyt i jakość danych o ruchu, jeśli zostały zwrócone. Traktuj liczbę reklam jako opcjonalny kontekst, który nigdy nie decyduje o uwzględnieniu sklepu.

## Weryfikacja skróconych rekordów

10. Zweryfikuj kolejno maksymalnie pięciu kandydatów za pomocą `search_shops(q=<exact normalized domain>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5)`. Nigdy nie wywołuj `get_shop`.
11. Akceptuj wyłącznie rekord, którego znormalizowany host jest dokładnie zgodny z szukaną domeną. Odrzuć dopasowania przybliżone, regionalne, dotyczące kont i niepowiązane. Nigdy nie używaj podobnej domeny jako potwierdzenia.
12. Wyłącznie na podstawie dokładnie dopasowanego rekordu potwierdź Shopify, tożsamość domeny, zwrócony kontekst kraju, kategorię sklepu, szacowany ruch, jakość danych o ruchu oraz opcjonalnie liczbę reklam.
13. Sklasyfikuj maksymalnie pięć sklepów:
   - **Bezpośredni konkurent:** kilka pasujących produktów w indeksie lub wyraźne dane wskazujące, że szukany produkt lub kategoria odgrywa kluczową rolę w ofercie sklepu.
   - **Sklep o pokrewnej ofercie:** szersza oferta specjalistyczna, w której szukany produkt stanowi istotną linię produktową.
   - **Wyklucz:** jeden przypadkowy produkt w sklepie wielobranżowym, niejasna rola produktu w ofercie, niedopasowana domena, platforma inna niż Shopify lub brak dokładnie dopasowanego rekordu.
14. Umieść bezpośrednich konkurentów przed sklepami o pokrewnej ofercie. W obrębie kategorii daj pierwszeństwo mocniejszym danym potwierdzającym zgodność produktów, a następnie danym o ruchu o jakości pozwalającej je wykorzystać. Nigdy nie wyciągaj z ruchu wniosków o sprzedaży ani udziale w rynku.

## Odpowiedź dla klienta

15. Nie używaj tabel i zmieść się w 280 słowach.
16. Zacznij od `# Sklepy Shopify sprzedające Phone cases — <nazwa kraju>` (tylko nazwa kraju, bez kodu ISO), a następnie dodaj `**Bezpośredni konkurenci: [N] · Sklepy o pokrewnej ofercie: [M] · [Pełna/Częściowa]**`.
17. Jeśli są wyniki, dodaj `## Lista sklepów` z 3–5 sklepami (mniej tylko wtedy, gdy mniej spełnia kryteria). Dla każdego sklepu podaj klasyfikację, dokładną domenę, zwięzłe dane potwierdzające zgodność produktów, zaobserwowaną cenę i walutę, jeśli zostały zwrócone, szacowaną miesięczną liczbę wizyt z oznaczeniem jakości danych o ruchu oraz jeden powód, dla którego warto go sprawdzić.
18. Przy co najmniej dwóch wynikach dodaj `## Co się wyróżnia` z dokładnie dwoma porównaniami opartymi na próbie. Rozdzielaj waluty i nie porównuj nieporównywalnych wariantów, zestawów ani cen subskrypcji. Dodaj `## Zakres analizy` z maksymalnie trzema punktami dotyczącymi zakresu produktów w indeksie, znaczenia kraju i ograniczonego zakresu wyszukiwania.
19. Jeśli nie ma wyników, użyj `## Wynik` i wyjaśnij, że w indeksie nie znaleziono dopasowania; nie twierdź, że konkurenci nie istnieją.
20. Użyj statusu Częściowa tylko wtedy, gdy wymagane wyszukiwanie lub weryfikacja wybranego kandydata się nie powiodły. Ukończoną ścieżkę bez zwróconych rekordów oznacz statusem Pełna.
21. Ukryj nazwę usługi, nazwy gotowych konfiguracji, procesów i zestawów wyszukiwań, identyfikatory kategorii w taksonomii, nazwy ścieżek i narzędzi, wywołania, parametry, surowe identyfikatory, odrzucone rekordy, zachowanie konektora, limity, tokeny, czasy, ponowne próby, podsumowania wykonania i instrukcje wewnętrzne. Stabilny link pochodzący bezpośrednio ze źródła oznacz jako `Potwierdzenie` wyłącznie wtedy, gdy został jawnie zwrócony. Nigdy nie twórz go samodzielnie.
22. Nie sugeruj popytu, klientów, zamówień, przychodów, rentowności, ROAS, udziału w rynku ani pełnego pokrycia rynku.

Zakończ dokładnie tak:

`Dane o produktach, ruchu i sklepach to zaobserwowane sygnały służące analizie. Nie potwierdzają sprzedaży, przychodów, udziału w rynku ani pełnego rozpoznania konkurencji.`