Proces analizy Shopify4 prompty · jeden sklep

Przeprowadź audyt aplikacji wykrytych w sklepie Shopify.

Ten proces pozwala uzyskać jeden zweryfikowany audyt aplikacji wykrytych w sklepie Shopify.

Pobierz zwięzły rekord sklepu, oddziel wykryte powiązania z aplikacjami od dodatkowych sygnałów technologicznych i przygotuj krótkie podsumowanie zestawu aplikacji.

9wykrytych aplikacji

Przykładowa analiza · 13 października 2026 r. · <1 min

Opublikowano przez Spytrend · 29 września 2026 · Metodologia

Uruchamiaj po kolei

Audyt technologii Shopify w 4 krokach

Prompty uwzględniają wpisaną domenę sklepu i korzystają wyłącznie ze zwięzłych danych o wykrytych technologiach.

Potwierdź tożsamość sklepu

Znormalizuj domenę i zweryfikuj oficjalną domenę sklepu Shopify.

Pokaż promptUkryj prompt
Prompt 01
Przeprowadź audyt aplikacji Shopify wykrytych w tym sklepie: allbirds.com.au. Zakres: pełny zestaw wykrytych aplikacji.

Znormalizuj dokładnie jedną publiczną domenę sklepu. Odrzuć domeny nieprawidłowe i domeny infrastruktury. Nigdy nie zastępuj jej dopasowaniem przybliżonym, domeną powiązaną, regionalną, kampanii, konta, innego sklepu ani subdomeną. Nie wywołuj narzędzi.

Zwróć wyłącznie przyjętą domenę i zastrzeżenie dotyczące zakresu potwierdzenia: `Lista wykrytych technologii może być niepełna. Brak zwróconych danych nie oznacza, że aplikacja nie jest zainstalowana lub używana.` Zakończ po kroku 1.
Odczytaj zwięzły rekord dla dokładnej domeny

Zachowaj każdą zwróconą nazwę aplikacji w oryginalnym brzmieniu i oddziel dodatkowe sygnały.

Pokaż promptUkryj prompt
Prompt 02
Kontroluj koszty: przed każdym płatnym wywołaniem Spytrend uruchom bezpłatne `estimate_cost` dla tego samego narzędzia i z tymi samymi argumentami, oszacuj koszt i nie przekraczaj budżetu wskazanego przez użytkownika; jeśli użytkownik nie podał budżetu, przedstaw mu szacowany koszt przed pierwszym płatnym wywołaniem. Jeśli wymagana jest zgoda na warunki cenowe, pokaż zwrócone warunki i wstrzymaj działanie do czasu wyraźnej zgody klienta; nigdy nie akceptuj ich w jego imieniu. Jeśli wymagane wywołanie nie mieści się w podanym budżecie, nie wykonuj płatnego wywołania i zwróć `Limit budżetu uniemożliwia wymaganą analizę`; pomiń opcjonalne wywołanie, które nie mieści się w budżecie, i poinformuj o ograniczonym zakresie danych. Przy otwieraniu reklam przez `get_ad` pomijaj reklamy wielojęzyczne (`is_multilang`) i nigdy nie wywołuj `get_media` po `get_ad`. Ponów próbę tylko raz i tylko przy `retryable=true`, po upływie `retry_after_seconds`. Po każdym wyszukiwaniu odczytaj `params.ignored`; zignorowanego wymaganego filtra nigdy nie uznawaj za zastosowany. Nie umieszczaj informacji o kosztach w końcowym raporcie dla klienta.
Wykonaj search_shops(q=<exact normalized host>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5). Przyjmij tylko rekord, którego znormalizowany host jest dokładnie równy podanemu hostowi.

Nigdy nie wywołuj get_shop, search_ads, get_ad ani get_advertiser. Zachowaj dane potwierdzające, że sklep korzysta z Shopify, dokładne nazwy aplikacji oraz ich identyfikatory i kategorie. Pola dotyczące pikseli, analityki, motywu, planu, opinii, komunikacji, płatności, finalizacji zakupu i narzędzi śledzących umieść w sekcji Dodatkowe technologie. Zachowaj każdą zwróconą aplikację, ale nie nazywaj listy kompletną.

Zwróć wyłącznie zwięzłe podsumowanie zachowanych danych i status wyszukiwania. Ukryj wywołania, identyfikatory, limity, dane czasowe i rekordy dopasowane w przybliżeniu. Zakończ po kroku 2.
Pogrupuj aplikacje

Uporządkuj wyłącznie potwierdzone powiązania według funkcji widocznych dla klientów.

Pokaż promptUkryj prompt
Prompt 03
Korzystając wyłącznie z zachowanych danych, przypisz podanej domenie status Zakwalifikowana, Ograniczone dane lub Nierozstrzygnięta. Brakujące dane oznaczaj jako Nie zwrócono, nigdy jako brak aplikacji lub brak użycia. Oddziel sekcję Bezpośrednio wykryte aplikacje od sekcji Dodatkowe technologie. Nie łącz podobnych nazw ani nie wnioskuj o funkcjach bez potwierdzenia w zwróconych danych.

Ustaw status wykonania Zakończono, gdy wymagane wyszukiwanie dla dokładnej domeny zostało zakończone i zastosowano wymagane filtry, także jeśli nie zwrócono rekordu dla dokładnej domeny lub zwrócono jedynie skąpe dane technologiczne. Użyj statusu Częściowo tylko wtedy, gdy wymagane wyszukiwanie się nie powiodło lub pominięto wymagany filtr. Niekompletność danych opisz w sekcji Ograniczenia danych; sama w sobie nie uzasadnia statusu wykonania Częściowo.

Zwróć wyłącznie klasyfikację i zachowane grupy danych. Zakończ po kroku 3.
Przygotuj audyt technologii

Przedstaw obraz wykrytych technologii, pytania do weryfikacji i jasno określone ograniczenia danych.

Pokaż promptUkryj prompt
Prompt 04
Napisz końcową odpowiedź wyłącznie na podstawie zachowanych danych. Nie wykonuj kolejnych wywołań narzędzi.

Użyj nagłówka `# Audyt aplikacji Shopify: allbirds.com.au`, pokaż klasyfikację i status Zakończono/Częściowo, a następnie dodaj: `Lista wykrytych technologii może być niepełna. Brak zwróconych danych nie oznacza, że aplikacja nie jest zainstalowana lub używana.` Pokaż sekcje Status sklepu, Bezpośrednio wykryte aplikacje, Dodatkowe technologie, trzy pytania do weryfikacji oraz Ograniczenia danych. Nie pokazuj sekcji porównań ani pokrywających się funkcji.

Zachowaj ustalony status wykonania bez zmian. Nie zmieniaj statusu Zakończono na Częściowo tylko dlatego, że lista wykrytych technologii może być niepełna lub nie zwrócono niektórych pól.

Nie używaj tabel i zmieść się w 260 słowach. Ukryj nazwę usługi, wewnętrzne etykiety, wywołania, identyfikatory, limity, dane czasowe, ponowienia i podsumowania wykonania. Nie wnioskuj o aktywnym użyciu, konfiguracji, skuteczności, przychodach, ROAS ani rentowności.

Zakończ dokładnie zdaniem: `Wykryta technologia oznacza zaobserwowane powiązanie, a nie dowód aktywnej konfiguracji, użycia, kompletności, jakości, konwersji, przychodów, ROAS ani rentowności.`

Zatrzymaj się po kroku 4.
Uruchom cały proces jednym promptemWszystkie zasady pracy z danymi w jednym prompcie do skopiowaniaZobacz promptUkryj prompt
Cały proces
Kontroluj koszty: przed każdym płatnym wywołaniem Spytrend uruchom bezpłatne `estimate_cost` dla tego samego narzędzia i z tymi samymi argumentami, oszacuj koszt i nie przekraczaj budżetu wskazanego przez użytkownika; jeśli użytkownik nie podał budżetu, przedstaw mu szacowany koszt przed pierwszym płatnym wywołaniem. Jeśli wymagana jest zgoda na warunki cenowe, pokaż zwrócone warunki i wstrzymaj działanie do czasu wyraźnej zgody klienta; nigdy nie akceptuj ich w jego imieniu. Jeśli wymagane wywołanie nie mieści się w podanym budżecie, nie wykonuj płatnego wywołania i zwróć `Limit budżetu uniemożliwia wymaganą analizę`; pomiń opcjonalne wywołanie, które nie mieści się w budżecie, i poinformuj o ograniczonym zakresie danych. Przy otwieraniu reklam przez `get_ad` pomijaj reklamy wielojęzyczne (`is_multilang`) i nigdy nie wywołuj `get_media` po `get_ad`. Ponów próbę tylko raz i tylko przy `retryable=true`, po upływie `retry_after_seconds`. Po każdym wyszukiwaniu odczytaj `params.ignored`; zignorowanego wymaganego filtra nigdy nie uznawaj za zastosowany. Nie umieszczaj informacji o kosztach w końcowym raporcie dla klienta.
Użyj połączonego Spytrend MCP, aby przeprowadzić audyt wykrytych powiązań z aplikacjami Shopify dla **allbirds.com.au**. Zakres: **pełny zestaw wykrytych aplikacji**.

Wykonaj wszystkie etapy analizy opisane w tym prompcie w jednej turze. Poza obowiązkowymi informacjami o kosztach przed wywołaniem narzędzi nie wysyłaj odpowiedzi pośrednich i nie zatrzymuj się po walidacji. Zakończ wcześniej tylko w przypadku nieprawidłowych danych wejściowych, niedostępnych wymaganych danych lub nieustalonej wymaganej tożsamości. Zwróć wyłącznie końcowy raport dla klienta.

## Dane wejściowe i dane źródłowe

1. Przyjmij dokładnie jedną publiczną domenę sklepu. Znormalizuj jej host. Odrzuć domeny infrastruktury, localhost, adresy IP i nieprawidłowe domeny. Jeśli dane są nieprawidłowe, zwróć dokładnie `Nieprawidłowa konfiguracja kontrolowanych danych wejściowych` i nie wykonuj żadnego wywołania MCP.
2. Wykonaj dokładnie jedno wyszukiwanie zwięzłego rekordu: `search_shops(q=<exact normalized host>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5)`.
3. Przyjmij tylko rekord, którego znormalizowany host jest dokładnie równy podanemu hostowi. Nigdy nie zastępuj go domeną powiązaną, regionalną, kampanii, konta, innego sklepu, subdomeną ani domeną dopasowaną w przybliżeniu.
4. Nigdy nie wywołuj `get_shop`, `search_ads`, `get_ad` ani `get_advertiser`. Brak rekordu dla dokładnej domeny lub skąpe dane technologiczne oznaczają odpowiednio nieustalony wynik lub ograniczone dane.
5. Zachowaj jednoznaczne dane potwierdzające, że sklep korzysta z Shopify, dokładne nazwy wyświetlane aplikacji oraz zwrócone identyfikatory i kategorie aplikacji. Pola dotyczące pikseli, analityki, motywu, planu, opinii, e-maili/SMS-ów, płatności, finalizacji zakupu i narzędzi śledzących umieść w osobnej sekcji Dodatkowe technologie. Kraj i ruch stanowią opcjonalny kontekst, a nie potwierdzenie zestawu aplikacji.
6. Zachowaj każdą aplikację zwróconą w zwięzłym rekordzie dla dokładnej domeny. Usuwaj duplikaty tylko wtedy, gdy znormalizowane nazwy wyświetlane są identyczne. Nigdy nie nazywaj zwróconej listy kompletną.

## Klasyfikacja

7. Przypisz domenie jeden ze statusów: Zakwalifikowana, Ograniczone dane lub Nierozstrzygnięta. Status Zakwalifikowana wymaga dokładnego dopasowania domeny sklepu Shopify i co najmniej jednego pola technologicznego istotnego dla zakresu audytu. Status Ograniczone dane oznacza, że znaleziono dokładne dopasowanie domeny sklepu Shopify, ale dane technologiczne istotne dla zakresu audytu są niedostępne, puste lub niejednoznaczne. Status Nierozstrzygnięta oznacza brak rekordu dla dokładnej domeny, konflikt domen lub brak potwierdzenia, że sklep korzysta z Shopify.
8. Brakujące dane oznaczaj jako `Nie zwrócono`, nigdy jako zero, brak instalacji ani brak użycia. Nigdy nie zaliczaj dodatkowych technologii do sekcji Bezpośrednio wykryte aplikacje.
9. Nie łącz podobnych nazw aplikacji, dostawców ani funkcji. Grupuj według funkcji tylko wtedy, gdy uzasadniają to zwrócone kategorie lub powiązanie w utrzymywanym katalogu.

## Odpowiedź dla klienta

10. Zwróć `# Audyt aplikacji Shopify: allbirds.com.au`, klasyfikację oraz status wykonania Zakończono/Częściowo.
11. Bezpośrednio pod nimi dodaj: `Lista wykrytych technologii może być niepełna. Brak zwróconych danych nie oznacza, że aplikacja nie jest zainstalowana lub używana.`
12. Pokaż sekcje Status sklepu, Bezpośrednio wykryte aplikacje, Dodatkowe technologie, trzy konkretne pytania do weryfikacji oraz Ograniczenia danych. Nie pokazuj sekcji porównań ani pokrywających się funkcji.
13. W sekcji Bezpośrednio wykryte aplikacje pokaż każdą dokładną nazwę aplikacji, a w sekcji Dodatkowe technologie — odpowiednie zwrócone pola.
14. Nie używaj tabel i zmieść odpowiedź w 260 słowach. Ukryj nazwę usługi, nazwy ustawień wstępnych, procesów i zestawów wyszukiwania, slugi taksonomii, nazwy tras i narzędzi, wywołania, parametry, surowe identyfikatory, JSON, limity, tokeny, dane czasowe, ponowienia, podsumowania wykonania i rekordy dopasowane w przybliżeniu.
15. Stabilny link do źródła pochodzącego bezpośrednio od badanego podmiotu, jawnie zwrócony w wynikach, oznacz etykietą `Źródło`. Nigdy nie twórz go samodzielnie.
16. Ustaw status Częściowo tylko wtedy, gdy wymagane wyszukiwanie się nie powiodło. Zakończone wyszukiwanie bez rekordu dla dokładnej domeny lub ze skąpymi danymi technologicznymi otrzymuje status Zakończono i klasyfikację Ograniczone dane/Nierozstrzygnięta.
17. Nigdy nie oceniaj jakości zestawu aplikacji ani nie wnioskuj o dojrzałości, optymalizacji, aktywnym użyciu, konwersjach, przychodach, ROAS ani rentowności.

Zakończ dokładnie tak:

`Wykryta technologia oznacza zaobserwowane powiązanie, a nie dowód aktywnej konfiguracji, użycia, kompletności, jakości, konwersji, przychodów, ROAS ani rentowności.`
Przykładowy wynik

9 aplikacji wykrytych w allbirds.com.au.

Dokładna domena główna została zidentyfikowana jako sklep Shopify. Rekord sklepu zwrócił dziewięć bezpośrednich powiązań z aplikacjami obejmującymi obsługę klienta, e-mail, opinie, tworzenie stron, finalizację zakupu i nawigację sklepu, a także piksele i motyw jako dodatkowe technologie.

Granice wnioskowaniaWynik opisuje zwrócone dane o wykrytych technologiach. Nie potwierdza aktywnej konfiguracji, wariantu planu ani jakości wdrożenia.
Najważniejsze wykryte technologiePrzykładowa analiza · 13 października 2026 r.
9

Bezpośrednio wykryte aplikacje

Gorgias, Klaviyo, PageFly, Shop Pay, Yotpo, Yotpo: Product Reviews App, meteor-mega-menu, mw-bundle-builder i starapps-variant-image.

6

Dodatkowe sygnały

Facebook Pixel, TikTok Pixel, Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager oraz motyw Allbirds AU v14.1 — nieuwzględnione w liczbie aplikacji.

1

Wyszukiwanie dla dokładnej domeny

Klasyfikacja Zakwalifikowana i status Zakończono na podstawie jednego wyszukiwania sklepu. Nie użyto zastępczych rekordów domen regionalnych ani subdomen.

Domena sklepu: allbirds.com.au · bezpośrednio wykryte aplikacje: 9
Najważniejsze ustalenia

Co można sprawdzić na podstawie obrazu katalogu.

01

Aplikacje a dodatkowe sygnały

Liczbę aplikacji ustalamy na podstawie nazw zwróconych bezpośrednio na liście aplikacji. Dodatkowe pola technologiczne uzupełniają kontekst, ale nie zwiększają liczby bezpośrednio wykrytych aplikacji.

02

Pokrywające się funkcje

Wykrycie kilku narzędzi do pomiarów i eksperymentów uzasadnia pytania o to, które z nich odpowiada za poszczególne zdarzenia i jak przepływają dane.

03

Znane braki

Faktyczne użycie, konfiguracja, wariant planu i kompletność zestawu aplikacji pozostają niepotwierdzone.

Metodologia

Jak oceniamy wykryte technologie.

Publikacja Spytrend na podstawie przykładu z określoną datą i ograniczonym zakresem danych.

Tożsamość sklepu

Można uwzględnić tylko zwięzły rekord, którego znormalizowany host dokładnie odpowiada podanej domenie sklepu.

Kwalifikacja

Najpierw lista bezpośrednio wykrytych aplikacji

Przed grupowaniem według funkcji zachowujemy każdą nazwę aplikacji zwróconą w zwięzłym rekordzie w oryginalnym brzmieniu. Lista wykrytych aplikacji może być niepełna.

Podstawowe dane

Dodatkowe sygnały

Komunikację, opinie, płatności i narzędzia śledzące przedstawiamy osobno, chyba że potwierdzają bezpośrednie powiązanie z aplikacją.

Zakres potwierdzenia

Wynik dostosowany do danych

Nieustalona kwalifikacja, skąpe dane o aplikacjach i ucięte odpowiedzi otrzymują jasno określone statusy.

Obsługa niepowodzeń
Najczęstsze pytania

Pytania o ten proces.

Czy wykrycie aplikacji dowodzi, że jest aktywna?

Nie. Zwrócone powiązanie odzwierciedla stan w chwili wykrycia i nie potwierdza bieżącej konfiguracji, wariantu planu ani jakości wdrożenia.

Czym jest bezpośrednie powiązanie z aplikacją?

To nazwa wyświetlana zwrócona na liście aplikacji w profilu sklepu. Dodatkowe pola są raportowane osobno i nigdy nie zwiększają liczby bezpośrednio wykrytych aplikacji.

Co się dzieje, gdy nie wiadomo, czy sklep korzysta z Shopify?

Proces oznacza kwalifikację jako niepotwierdzoną i nie przedstawia wniosków o zestawie aplikacji.

Dlaczego liczba produktów może się różnić?

Dane technologiczne w zwięzłym rekordzie mogą być niepełne. Brak zwróconego powiązania nie oznacza, że aplikacja nie jest zainstalowana lub używana.

Czy ten proces może potwierdzić przychody lub ROAS?

Nie. Wykrycie technologii nie potwierdza sprzedaży, konwersji, przychodów, ROAS ani rentowności.

Spytrend MCP

Sprawdź aplikacje sklepu Shopify na podstawie bieżących danych.

Połącz Spytrend MCP, wpisz domenę sklepu i uruchom cztery prompty w jednej rozmowie z AI.