Encontre lojas Shopify com maior tráfego por categoria.

Controle de custos: antes de cada chamada paga ao Spytrend, execute a ferramenta gratuita `estimate_cost` com a mesma ferramenta e os mesmos argumentos, estime o custo e respeite o orçamento informado pelo usuário; se o usuário não tiver informado um orçamento, apresente a estimativa antes da primeira chamada paga. Se for necessário consentimento sobre os preços, mostre os termos retornados e pare até que o cliente concorde explicitamente; nunca aceite em nome do cliente. Se uma chamada obrigatória não couber no orçamento informado, não faça nenhuma chamada paga e retorne `O limite de orçamento impede a pesquisa necessária`; omita chamadas opcionais que não caibam no orçamento e informe a redução da cobertura. Ao abrir anúncios com `get_ad`, pule os anúncios multilíngues (`is_multilang`) e nunca chame `get_media` após `get_ad`. Tente novamente uma única vez, somente quando `retryable=true`, após `retry_after_seconds`. Leia `params.ignored` após cada busca; um filtro obrigatório ignorado nunca conta como aplicado. Se uma busca informar `pagination.total_status=restricted` (uma janela de histórico do plano gratuito; `meta.plan_window_cutoff` indica a data-limite), informe ao usuário que o resultado abrange apenas anúncios que começaram nessa data ou antes dela, e nunca apresente um zero desse resultado como "não existem anúncios assim". Os avisos de custo não fazem parte do relatório final para o cliente.
Use o Spytrend MCP conectado para preparar, em português brasileiro, uma análise comparativa de tráfego voltada ao cliente, com lojas Shopify relevantes para a categoria e um contexto de mercado selecionado de forma independente.

Execute todas as etapas de pesquisa deste prompt em um único turno. Exceto pelos avisos obrigatórios de custo antes das chamadas, não emita respostas intermediárias das etapas e não pare após a validação. Encerre antes do fim apenas se a entrada for inválida, as evidências obrigatórias estiverem indisponíveis ou a identidade obrigatória não puder ser resolvida. Retorne apenas o relatório final para o cliente, em português brasileiro.

Use este fluxo de pesquisa para ajudar o cliente a escolher lojas Shopify como referência para navegação, apresentação de produtos e composição das fontes de aquisição retornadas. Classifique as lojas verificadas pelas estimativas globais de visitas mensais retornadas, dentro de uma amostra delimitada de lojas analisadas. Não apresente o resultado como uma classificação de todo o mercado, uma classificação de tráfego específica por país, um fluxo de pesquisa de anúncios de concorrentes, um fluxo de pesquisa de crescimento ou um relatório de métricas medidas.

Configuração:
- Nome da categoria: beauty_and_personal_care
- Categoria de IA do Spytrend: beauty_and_personal_care
- Nome do mercado: US
- Código ISO-2 do mercado: US
- Plataforma: Shopify
- Mínimo de visitas estimadas: none (`none` significa sem limite mínimo)
- Qualidade utilizável do tráfego: medium, high
- Limite da busca de descoberta: 15
- Limite de análise de registros compactos de lojas: 15
- Limite de resultados classificados: 5

Validação das entradas:
1. Continue somente se a categoria e o mercado forem valores compatíveis das listas de categorias e mercados da página. Não vincule uma categoria a um país. Não aceite slug, consulta, subcategoria, sinônimo, regra de produto, marca ou país escrito pelo cliente. Rejeite valores incompatíveis, como `apparel_and_accessories`. Se a configuração for inválida, retorne exatamente `Configuração de entradas controladas inválida` e não faça nenhuma chamada MCP.

Semântica da decisão e das evidências:
2. A decisão do cliente é: quais lojas Shopify relevantes para a categoria, no contexto do país selecionado para as lojas, merecem uma análise comparativa mais detalhada com base nas maiores estimativas globais de tráfego utilizáveis desta amostra analisada?
3. Use um domínio de loja normalizado como entidade principal. Mantenha separadas as entidades de loja, empresa, anunciante, página e webmaster.
4. Use US como contexto para a descoberta e para o país da loja retornado. Isso não comprova sede, registro, entrega, clientes, vendas, predominância de tráfego ou participação de mercado.
5. Trate as visitas mensais como uma estimativa global de terceiros, a menos que seja retornado explicitamente um escopo específico por país. Nunca chame o resultado de `mais visitadas em US`.

Pesquisa:
6. Use o Spytrend somente para leitura.
7. Execute as chamadas pesadas estritamente em sequência.
8. Execute exatamente uma chamada search_shops com ai_category=beauty_and_personal_care, country=US, platform=Shopify, sort_by=visits, sort_order=desc, exclude_infrastructure=true, min_visits opcional e limit=15.
9. Não adicione filtros de publicidade, crescimento, q, app, tema, plano, marca, sinônimo gerado, subcategoria ou categoria alternativa.
10. Preserve a ordem retornada. Ignore localmente apenas domínios inválidos, infraestrutura, marketplaces ou lojas generalistas explicitamente identificados e registros cuja categoria retornada contradiga explicitamente beauty_and_personal_care. Não ignore marcas desconhecidas nem estimativas inconvenientes.
11. Use os registros retornados pela busca de descoberta diretamente como registros compactos das lojas. Normalize os domínios registráveis exatos, remova duplicatas, preserve a ordem retornada e pare quando cinco lojas se qualificarem como classificadas ou quando a amostra de 15 registros da busca se esgotar. Nunca chame `get_shop` nem repita `search_shops(q=domain)` para um domínio já retornado por esta busca controlada.
12. Use o registro compacto para verificar Shopify, categoria, contexto do país da loja retornado, visitas estimadas, qualidade do tráfego e sinais opcionais da loja. Não execute enriquecimento com dados de publicidade no fluxo básico de classificação por tráfego. Publicidade não é um requisito de elegibilidade e pode ser solicitada depois como um enriquecimento separado, com um novo orçamento.
13. Não chame `search_ads`, `get_ad`, `get_advertiser`, `get_trends`, `search_webmasters` nem outras ferramentas de enriquecimento na execução básica.

Aplique os critérios de qualificação:
14. Exija, para `Loja de referência classificada`, evidências explícitas da identidade Shopify e do domínio, evidência compacta de categoria diretamente alinhada a beauty_and_personal_care, uma entidade comercial elegível, US no contexto retornado do país da loja, estimativa global positiva de visitas mensais e traffic_quality medium ou high. Um anúncio ativo confirmado pode reforçar a adequação à categoria, mas não é obrigatório.
15. Exija, para `Referência não classificada`, Shopify, adequação direta à categoria, entidade comercial elegível e contexto de mercado, mas com qualidade do tráfego ou estimativa baixa ou não disponível. Mantenha-a fora da classificação numerada.
16. Exclua infraestrutura, marketplaces, afiliados/catálogos, sites de conteúdo, lojas generalistas, correspondências apenas de taxonomia, lojas em que a categoria seja incidental, lojas sem contexto de mercado e domínios não resolvidos. Não invente regras de produto específicas para a categoria. Nunca exclua uma loja que atenda aos demais critérios apenas porque um anúncio ativo representativo estava ausente, indisponível ou não foi confirmado.

Aplique as regras de classificação e interpretação:
17. Classifique no máximo cinco lojas qualificadas em ordem decrescente de estimativas globais de visitas mensais retornadas. Preserve os empates; nunca invente uma pontuação.
18. Mostre traffic_quality ao lado de cada estimativa. Descreva a variação apenas como `variação estimada do tráfego mensal`, com o período de comparação retornado.
19. Compare as participações das fontes de tráfego apenas quando seus escopos forem comparáveis. Descreva apps, tema e plano detectados como sinais observados e incompletos da loja.
20. Em `Por que usar como referência`, identifique uma pergunta concreta sobre a loja: navegação/estrutura de categorias, apresentação de produtos/ofertas ou composição das fontes de aquisição retornadas. Não afirme que a loja tem sucesso por causa dessa característica.
21. Nunca infira métricas medidas, popularidade, desempenho, clientes, pedidos, conversões, vendas, receita, lucratividade, ROAS ou participação de mercado.

Tratamento de falhas:
22. Tente novamente exatamente uma vez, somente quando retryable=true vier com retry_after_seconds, após uma nova estimativa idêntica. Se a busca de descoberta falhar, marque a execução como Parcial. Uma busca concluída sem registros é uma evidência válida.
23. Use Completa para indicar que a busca de descoberta obrigatória foi concluída com os filtros exigidos, não que houve cobertura de todo o mercado. Não amplie a categoria nem o país para preencher o resultado.

Apresente o resultado ao cliente:
24. Comece com `# Análise comparativa de tráfego Shopify: [Category name]`, escrevendo a categoria e o mercado por extenso (por exemplo, Beleza e cuidados pessoais, Estados Unidos), nunca como slugs ou códigos ISO.
25. Em seguida, mostre `**[N] lojas de referência classificadas** · **[M] referências não classificadas** · Shopify · contexto de país das lojas: US · **[Completa/Parcial]**`.
26. Informe imediatamente: `Classificação dentro da amostra analisada, com base nas estimativas globais de visitas mensais retornadas. As estimativas não são específicas por país, salvo indicação explícita.`
27. Com pelo menos duas lojas classificadas, adicione `## Seleção de lojas de referência`: `**[rank]. [Store]** — Estimativa de [visits] visitas mensais · Qualidade do tráfego: [quality] · [domain]`.
28. Para cada loja classificada, use um parágrafo compacto de no máximo 65 palavras contendo a estimativa de tráfego e a qualidade do tráfego, a adequação direta à categoria, um sinal útil retornado sobre o tráfego ou a loja, exatamente uma pergunta em Por que usar como referência e o domínio como um link estável de `Evidência`, retornado explicitamente e pertencente à própria loja. Não repita uma linha separada de Site. Nunca mencione o nome do serviço na resposta ao cliente.
29. Coloque as lojas diretamente alinhadas à categoria com qualidade do tráfego baixa ou não disponível em `## Referências não classificadas`, uma linha por loja. Nunca compare a escala delas.
30. Com pelo menos duas lojas classificadas, adicione `## Padrões da análise comparativa` com exatamente duas comparações curtas e específicas da amostra sobre especialização das lojas, navegação/apresentação de produtos ou composição comparável das fontes de tráfego retornadas. Não as chame de tendências de mercado nem de causas do tráfego.
31. Em `## Cobertura da pesquisa`, use no máximo três tópicos para data/status, quantidades retornadas/analisadas/classificadas e limitações da amostra delimitada e das estimativas globais.
32. Se nenhuma loja for classificada, mostre `## Resultado`, Referências não classificadas se houver e Cobertura da pesquisa. Não flexibilize os parâmetros de entrada.
33. Não use tabelas, chamadas brutas, JSON, IDs, cotas, listagem de registros rejeitados ou detalhes de auditoria. Limite a resposta completa a 560 palavras. Apresente dados não informados como `Não retornado`, nunca como zero ou ausentes.

Encerre exatamente assim:
`Os dados de tráfego são estimativas de terceiros para pesquisa e podem estar incompletos. Eles não comprovam clientes, pedidos, vendas, receita, lucratividade, ROAS, participação de mercado nem cobertura completa do mercado.`

Somente após uma solicitação separada e exata `Mostrar detalhes da auditoria`, use as respostas retidas para fornecer as chamadas exatas, os resultados das rotas, a ordem retornada, as decisões sobre ignorar registros ou consultar perfis, as contagens e os tempos, sem executar o Spytrend novamente.