Fluxo Shopify4 prompts · 2–4 lojas

Compare os apps Shopify detectados entre lojas.

Este fluxo retorna uma comparação verificada de conjuntos de apps Shopify.

Inspecione uma loja ou compare as relações exatas com apps detectadas em várias lojas, indicando explicitamente quando a detecção estiver incompleta.

2lojas comparadas

Execução de exemplo · 13 de out. de 2026 · <1 min

Publicado por Spytrend · 29 de set. de 2026 · Metodologia

Execute na ordem

Uma comparação de conjuntos de apps Shopify em quatro etapas

Os prompts são atualizados com dois domínios obrigatórios e até dois opcionais.

Valide o conjunto da comparação

Normalize os domínios de duas a quatro lojas para uma comparação.

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Prompt 01
Compare os conjuntos de apps Shopify detectados para estes domínios de lojas: mejuri.com, dusk.com, none, none. Foco: apps_only.

Ignore entradas iguais a `none` (campos opcionais deixados em branco). Normalize e remova duplicatas de dois a quatro domínios públicos de lojas, preservando a ordem enviada. Rejeite domínios inválidos ou de infraestrutura. Nunca substitua por correspondências aproximadas, relacionadas, regionais, de campanha, de conta, de loja ou de subdomínio. Não chame ferramentas.

Retorne somente os domínios mantidos e a ressalva sobre os limites das evidências: `A detecção de tecnologias pode estar incompleta. Não retornado não significa que um app não esteja instalado ou não seja utilizado.` Pare após a Etapa 1.
Leia registros compactos de domínio exato

Mantenha os nomes exatos dos apps retornados sem carregar catálogos completos de produtos.

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Prompt 02
Controle de custos: antes de cada chamada paga ao Spytrend, execute a ferramenta gratuita `estimate_cost` com a mesma ferramenta e os mesmos argumentos, estime o custo e respeite o orçamento informado pelo usuário; se o usuário não tiver informado um orçamento, apresente a estimativa antes da primeira chamada paga. Se for necessário consentimento para a cobrança, mostre os termos retornados e aguarde até que o cliente concorde explicitamente; nunca aceite em nome do cliente. Se uma chamada obrigatória não couber no orçamento informado, não faça nenhuma chamada paga e retorne `O limite de orçamento impede a pesquisa necessária`; omita chamadas opcionais que não caibam no orçamento e informe a redução de cobertura. Ao abrir anúncios com `get_ad`, pule anúncios multilíngues (`is_multilang`) e nunca chame `get_media` após `get_ad`. Tente novamente uma única vez, somente quando `retryable=true`, após `retry_after_seconds`. Leia `params.ignored` após cada busca; um filtro obrigatório ignorado nunca conta como aplicado. Os avisos de custo não fazem parte do relatório final para o cliente.
Para cada domínio mantido, execute sequencialmente search_shops(q=<exact normalized host>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5). Aceite somente a linha cujo host normalizado seja exatamente igual ao host enviado.

Nunca chame get_shop, search_ads, get_ad ou get_advertiser. Preserve a identidade Shopify, os nomes exatos dos apps e seus identificadores e categorias. Mantenha os campos de pixels, análise de dados, tema, plano, avaliações, mensagens, pagamentos, finalização da compra e rastreadores como Tecnologia de apoio. Preserve todos os apps retornados, mas não descreva a lista como completa.

Retorne apenas um resumo conciso das evidências mantidas e o status da consulta. Oculte chamadas, IDs, cotas, tempos de execução e registros com correspondência aproximada. Pare após a Etapa 2.
Classifique e compare

Classifique as evidências e calcule a interseção exata entre as lojas qualificadas.

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Prompt 03
Usando somente as evidências mantidas, classifique cada domínio como Qualificado, Evidência limitada ou Não resolvido. Identifique dados ausentes como Não retornado, nunca como ausente ou não utilizado. Compare somente correspondências exatas entre os nomes de exibição normalizados dos apps de lojas classificadas como Qualificado. Não mescle nomes ou funções semelhantes. Domínios classificados como Evidência limitada ou Não resolvido ficam fora dos denominadores da interseção.

Defina o status da execução como Concluído quando todas as consultas obrigatórias de domínio exato forem concluídas e seus filtros obrigatórios forem aplicados, incluindo consultas sem linha exata ou com dados tecnológicos escassos. Use Parcial somente quando pelo menos uma consulta obrigatória falhar ou um filtro obrigatório for ignorado. Evidências incompletas, por si só, não tornam a execução Parcial.

Retorne somente as classificações e a interseção de nomes exatos sustentada pelas evidências. Pare após a Etapa 3.
Escreva a comparação dos conjuntos de apps

Mostre diferenças funcionais, perguntas úteis e limites das evidências.

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Prompt 04
Escreva a resposta final em português brasileiro usando apenas as evidências mantidas. Não faça mais chamadas de ferramentas.

Use `# Compare conjuntos de apps Shopify`, mostre as contagens com Concluído/Parcial e depois declare: `A detecção de tecnologias pode estar incompleta. Não retornado não significa que um app não esteja instalado ou não seja utilizado.` Mostre Apps exatos compartilhados, uma seção compacta por loja, detecções específicas de cada loja, até quatro perguntas de inspeção e Limites das evidências. Se nenhum app exato for compartilhado, diga isso claramente.

Preserve exatamente o status de execução mantido. Não altere Concluído para Parcial apenas porque a detecção de tecnologia pode estar incompleta ou alguns campos não foram retornados.

Não use tabelas e limite a resposta a 320 palavras. Oculte o nome do serviço, rótulos internos, chamadas, IDs, cotas, tempos de execução, novas tentativas e resumos da execução. Não deduza uso ativo, configuração, desempenho, receita, ROAS ou lucratividade.

Termine exatamente com: `A tecnologia detectada representa um vínculo observado, não uma comprovação de configuração ativa, uso, completude, qualidade, conversões, receita, ROAS ou lucratividade.`

Pare depois da Etapa 4.
Use o fluxo completo em um único promptTodas as regras de evidência em um prompt pronto para copiarVer promptOcultar prompt
Fluxo completo
Controle de custos: antes de cada chamada paga ao Spytrend, execute a ferramenta gratuita `estimate_cost` com a mesma ferramenta e os mesmos argumentos, estime o custo e respeite o orçamento informado pelo usuário; se o usuário não tiver informado um orçamento, apresente a estimativa antes da primeira chamada paga. Se for necessário consentimento para a cobrança, mostre os termos retornados e aguarde até que o cliente concorde explicitamente; nunca aceite em nome do cliente. Se uma chamada obrigatória não couber no orçamento informado, não faça nenhuma chamada paga e retorne `O limite de orçamento impede a pesquisa necessária`; omita chamadas opcionais que não caibam no orçamento e informe a redução de cobertura. Ao abrir anúncios com `get_ad`, pule anúncios multilíngues (`is_multilang`) e nunca chame `get_media` após `get_ad`. Tente novamente uma única vez, somente quando `retryable=true`, após `retry_after_seconds`. Leia `params.ignored` após cada busca; um filtro obrigatório ignorado nunca conta como aplicado. Os avisos de custo não fazem parte do relatório final para o cliente.
Use o Spytrend MCP conectado para comparar as relações detectadas entre lojas e apps Shopify para **mejuri.com, dusk.com, none, none**. Foco: **apps_only**.

Execute todas as etapas de pesquisa deste prompt em um único turno. Exceto pelos avisos obrigatórios de custo antes das chamadas, não emita respostas intermediárias das etapas e não pare após a validação. Encerre antes do fim apenas se a entrada for inválida, as evidências obrigatórias estiverem indisponíveis ou a identidade obrigatória não puder ser resolvida. Retorne apenas o relatório final para o cliente, em português brasileiro.

## Entradas

1. Ignore entradas iguais a `none` (campos opcionais deixados em branco). Aceite de dois a quatro domínios públicos distintos de lojas. Normalize os hosts, preserve a ordem enviada e remova apenas duplicatas de hosts normalizados idênticos. Rejeite infraestrutura, localhost, endereços IP e domínios inválidos. Se restarem menos de dois ou mais de quatro, retorne exatamente `Configuração de entrada controlada inválida` e não faça nenhuma chamada MCP.
2. Nunca substitua por um domínio relacionado, regional, de campanha, de conta, de loja ou correspondente por aproximação.

## Evidências compactas

3. Para cada domínio mantido, execute sequencialmente:
   `search_shops(q=<exact normalized host>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5)`
4. Aceite somente uma linha cujo host normalizado seja exatamente igual ao host enviado. Um domínio raiz não corresponde ao seu subdomínio; um subdomínio enviado exige esse host exato.
5. Nunca chame `get_shop`, `search_ads`, `get_ad` ou `get_advertiser`. A ausência de linhas exatas ou a escassez de dados tecnológicos mantém os casos não resolvidos ou com evidência limitada.
6. Mantenha a identificação explícita como loja Shopify, os nomes de exibição exatos dos apps e os identificadores/categorias de apps retornados. Mantenha os campos de pixels, análise de dados, tema, plano, avaliações, e-mail/SMS, pagamento, finalização de compra e rastreadores em um bloco separado chamado Tecnologia de apoio. País e tráfego são contexto opcional, não evidência sobre o conjunto de apps.
7. Preserve todos os apps retornados na linha compacta de domínio exato. Remova duplicatas somente de nomes de exibição normalizados idênticos. Nunca declare que a lista retornada está completa.

## Classificação e comparação

8. Classifique cada domínio como Qualificado, Evidência limitada ou Não resolvido. Qualificado exige a identificação do domínio exato como loja Shopify e pelo menos um campo tecnológico relevante para o foco. Evidência limitada significa que o domínio exato foi identificado como loja Shopify, mas a tecnologia relevante para o foco está ausente, vazia ou ambígua. Não resolvido significa que não há uma linha exata, há conflito de domínio ou a identificação como loja Shopify não foi confirmada.
9. Identifique dados ausentes como `Não retornado`, nunca como zero, não instalado ou não utilizado.
10. Calcule a interseção somente entre lojas classificadas como Qualificado, usando correspondências exatas entre os nomes de exibição normalizados dos apps. Mostre a interseção de todas as lojas somente quando o nome estiver presente em todas as lojas classificadas como Qualificado. Mostre a interseção de pares/subconjuntos somente quando pelo menos duas lojas classificadas como Qualificado compartilharem o nome exato. Domínios classificados como Evidência limitada ou Não resolvido ficam fora dos denominadores da interseção.
11. Não mescle nomes de apps, fornecedores ou funções por semelhança. Agrupe por função somente quando as categorias retornadas ou uma relação documentada em um catálogo mantido derem suporte ao agrupamento.

## Resposta ao cliente

12. Retorne `# Compare conjuntos de apps Shopify` e `**[N] qualificadas · [M] com evidência limitada · [K] não resolvidas · [Concluído/Parcial]**`.
13. Acrescente imediatamente: `A detecção de tecnologias pode estar incompleta. Não retornado não significa que um app não esteja instalado ou não seja utilizado.`
14. Mostre Apps exatos compartilhados, uma seção compacta por domínio enviado, detecções específicas de cada loja, até quatro perguntas de inspeção e Limites das evidências. Se nenhum app exato for compartilhado, diga isso claramente.
15. Para `apps_only`, mostre todos os nomes exatos dos apps e omita os campos de apoio. Para os outros focos, mostre os apps exatos relevantes e a tecnologia de apoio. Para `all_detected_technology`, mostre ambos.
16. Mantenha a resposta sem tabelas e com no máximo 320 palavras. Oculte o nome do serviço, nomes de predefinições/fluxos/conjuntos de pesquisa, identificadores textuais da taxonomia, rota e nomes de ferramentas, chamadas, parâmetros, IDs brutos, JSON, cotas, tokens, tempos de execução, novas tentativas, resumos da execução e linhas rejeitadas por correspondência aproximada.
17. Identifique um link estável da própria fonte, retornado explicitamente, como `Evidência`. Nunca construa um.
18. Marque como Parcial somente quando uma consulta obrigatória falhar. Uma consulta concluída sem linha exata ou com dados tecnológicos escassos tem status Concluído, com classificação Evidência limitada/Não resolvido.
19. Nunca crie uma classificação por qualidade dos conjuntos de apps nem deduza maturidade, otimização, uso ativo, conversões, receita, ROAS ou lucratividade.

Encerre exatamente assim:

`A tecnologia detectada representa um vínculo observado, não uma comprovação de configuração ativa, uso, completude, qualidade, conversões, receita, ROAS ou lucratividade.`
Exemplo de resultado

Mejuri e Dusk comparadas app a app.

As lojas são as colunas e os nomes exatos dos apps são as linhas. Ambas foram identificadas como lojas Shopify por correspondência exata de domínio raiz e consideradas qualificadas; Mejuri retornou 5 apps exatos e Dusk retornou 12. Com o foco Somente apps, os campos de pixels e tema ficam fora da matriz.

Limite das evidênciasUm item não retornado não prova que ele não é utilizado. Somente os nomes exatos dos apps retornados para cada loja são comparados; nomes e funções semelhantes não são mesclados.
Matriz dos conjuntos de apps Shopify detectadosExemplo de execução · 13 de outubro de 2026
AppMejuri · mejuri.comDusk · dusk.com
KlarnaDetectadoDetectado
Postscript SMSDetectadoDetectado
YotpoDetectadoDetectado
GorgiasDetectadoNão retornado
Shop PayDetectadoNão retornado
Bloomreach Discovery v2Não retornadoDetectado
Elevar Conversion TrackingNão retornadoDetectado
Judge.me ReviewsNão retornadoDetectado
Microsoft ClarityNão retornadoDetectado
Swym WishlistNão retornadoDetectado
contentsquare-analyticsNão retornadoDetectado
dusk-auroraNão retornadoDetectado
loyalty-rewards-and-referralsNão retornadoDetectado
pandectes-gdprNão retornadoDetectado
Apps exatos compartilhados: Klarna, Postscript SMS e Yotpo · 2 qualificadas · Concluído.
Principais descobertas

Uma comparação feita para inspeção.

01

Interseção literal

Um app só é considerado compartilhado quando tem exatamente o mesmo nome de exibição, incluindo maiúsculas, minúsculas e pontuação.

02

Função por função

As diferenças aparecem em blocos fáceis de ler para mensagens, avaliações, finalização de compra, análise de dados e outras funções sustentadas pelas evidências.

03

Sem classificação por qualidade dos conjuntos de apps

O resultado levanta questões de implementação sem pontuar a qualidade nem recomendar que uma loja copie outra.

Metodologia

Como os conjuntos de apps Shopify detectados são comparados.

Publicado por Spytrend a partir de um exemplo datado e com escopo delimitado.

Uma consulta compacta por loja

Cada domínio normalizado é verificado em sequência por meio de uma única consulta compacta de loja que exige correspondência exata de domínio.

Identidade

Nomes de exibição exatos

As interseções usam os nomes literais da lista compacta de apps de cada loja qualificada.

Chave da comparação

Taxonomia consistente

Cada loja mantém seu agrupamento funcional, enquanto a comparação calcula a interseção de nomes exatos com distinção entre maiúsculas e minúsculas.

Agrupamento

Contexto de apoio

Os campos tecnológicos estruturados explicam assimetrias, mas nunca alteram as contagens exatas.

Limite da evidência
Perguntas frequentes

Dúvidas sobre este fluxo.

Quantas lojas posso comparar?

Use de dois a quatro domínios públicos distintos de lojas para uma comparação.

O que conta como um app compartilhado?

O mesmo nome de exibição, com distinção entre maiúsculas e minúsculas, precisa aparecer na lista exata de apps de todas as lojas participantes.

Apps semelhantes são mesclados?

Não. Nomes, fornecedores ou funções semelhantes não criam uma correspondência exata.

O que significa Não retornado?

Significa que a relação entre a loja e o app não constava na lista exata retornada. Isso não prova que a loja não utiliza o app.

Uma quantidade maior de apps significa um conjunto de apps melhor?

Não. As contagens exatas não medem qualidade, maturidade, otimização ou desempenho.

Spytrend MCP

Compare conjuntos de apps Shopify por loja.

Conecte o Spytrend MCP, insira de dois a quatro domínios e execute os prompts em um único chat de IA.