AIで業種別のFacebook広告事例を探す
業種、国、クリエイティブのフォーマットを選ぶと、現在の広告事例を、確認できたオファーの訴求軸、CTA、フォーマット別に整理します。掲載する広告はすべて開いて確認します。
Spytrendのデータから、根拠のある回答を引き出す18のワークフロー。すぐに実行して、競合の発見、広告の確認、導入アプリの監査、Shopifyストアの比較に活用できます。
各ページでは、すべての手順、編集できる入力項目、日付付きの調査方法、レポートの構成、データから確認できる範囲を、実行前に確認できます。
18件のワークフロー
業種、国、クリエイティブのフォーマットを選ぶと、現在の広告事例を、確認できたオファーの訴求軸、CTA、フォーマット別に整理します。掲載する広告はすべて開いて確認します。
開始日が古く、現在も配信中の広告を探し、配信開始日、実際のオファー、対象市場との関連性を確認します。配信期間の長さだけで成果が出ているとは判断しません。
UTC基準で当日を除く直近1日、3日、7日のいずれかを対象に、各日を漏れなく検索します。取得したFacebookでの配信開始日をもとに、新規広告であることを確認します。
ニッチ、国、フォーマットを選び、新規配信の加速を示すシグナルを探します。各クリエイティブを、選択した市場で配信中の広告と照合します。
競合として探したい事業を説明すると、広告の詳細と広告主プロフィールを確認し、直接競合を絞り込みます。
競合1社の識別情報を確認し、再利用回数順と直近の新規配信という2つの広告サンプルを比較します。広告で確認できる明確な根拠をもとに、簡潔な競合レポートを作成します。
条件を満たすモデル推定トラフィックの増加と、確認できる広告配信状況をもとにウォッチリストを作成します。選択した市場で配信中のMeta広告も確認します。
対応しているShopifyアプリと国を選びます。指定したアプリが検出され、選択した市場で配信中のMeta広告も確認できるストアを探します。
1つのストアについて、アプリとの明示的な紐付けを調べます。補足的な技術シグナルは区別し、導入状況について確認すべき点を洗い出します。
2〜4つのストアについて、アプリとの明示的な紐付けを比較します。同一アプリの共通導入、機能の違い、それぞれの根拠をまとめます。
同じ種類の有形商品を販売するShopifyストアを探し、正確なドメインを確認して、直接競合と周辺競合に分類します。Meta広告の配信は条件に含めません。
調査条件に合致するShopifyストアを見つけ、対象数を限定して順番に確認します。比較に使える全世界の月間推定トラフィックをもとに、確認したサンプル内でストアを順位付けします。
具体的な商品・オファーのグループを見つけ、現在の広告を確認します。クリエイティブやランディングページを詳しく調べるべきオファーを絞り込みます。
確認済みの広告主1社について、配信開始時期別の広告グループを時系列で比較します。商品、メッセージ、フォーマット、CTA、遷移先の変化を確認できます。
確認済みの競合1社が配信中のMeta広告を、取得した遷移先のパス別に分類します。オファーにつながる導線のうち、手動で確認すべきものを絞り込みます。
指定カテゴリーに合うShopifyストアを探し、ドメインが完全一致する配信中のMeta広告を、選択した2か国それぞれで取得します。2つ目の広告市場でテストする前に、確認したオファーを比較します。
正確なフレーズを1つと国を入力します。そのフレーズを広告文に含む配信中のMeta広告を探し、指定した商品、ブランド、スローガン、オファーとして使われているかを確認します。
正確なストアドメインを指定して、観測時点の商品カタログを分析します。現在の全在庫を網羅している、あるいは販売実績を示しているとは判断しません。
Spytrendアカウントで一度接続すれば、MCP対応のどのクライアントでも同じワークフローを実行できます。
各ワークフローは、Spytrendで観測したデータとAIの解釈を区別し、結果とともに根拠から確認できる範囲を示します。
広告事例、競合、特定の広告主、長期配信広告、スケーリングシグナル、Shopifyストアのリストから選びます。
対応しているカテゴリー、国、ウェブサイト、クリエイティブのフォーマット、Shopifyアプリを選びます。
AIアシスタントがSpytrendを検索し、実際の広告を開いて、すべての候補を確認します。
各結果には、ステータス、国、ランディングページ、Spytrendの広告IDが付いています。
各ワークフローは具体的な調査の問い1つに答え、Spytrendで観測したデータと、そこからAIが導いた結論を区別します。
Facebook・Instagram広告と、その関連情報を取得できます。繰り返し使われるクリエイティブは1枚のカードにまとめられ、広告主やオンラインストアにはそれぞれ専用のプロフィールがあります。
各結果に含まれる情報その結果が重要な理由と、根拠が不足している点を説明します。データがない項目は常に「未確認」と表示し、ゼロとして扱いません。
広告の配信状況だけでは断定しないことMeta広告やShopifyの調査にすぐ使えるAIワークフロー集です。各ページには、プロンプトの全手順、編集できる入力項目、日付付きの出力例、主な調査結果、根拠から確認できる範囲が明記されています。
Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、VS Code など、MCP に対応した AI アシスタントで実行できます。ChatGPT でカスタム MCP コネクタを使うには、開発者モードを有効にした Business、Enterprise、Edu のいずれかのワークスペースが必要です。Claude と Cursor はどのプランでも利用できます。
AI アシスタントにサーバーアドレス https://mcp.spytrend.com/mcp を追加し、Spytrend アカウントでログインしてください。API キーを貼り付ける必要はありません。各アシスタントでの詳しい接続手順は、Spytrend MCP ページで確認できます。
各ワークフローのページには、検証時の使用量と、設定された1回の実行上限を分けて記載しています。有料のデータ呼び出しの前に毎回取得する、無料の最新見積もりが基準となります。実際の消費量は、取得できた行数とその時点で適用される課金係数によって決まり、取得できなかった行の分は返還されます。
一部は実行できます。無料の Starter プランで表示されるのは、配信開始から90日を超えた広告と、ストアカタログの一部のサンプルのみです。そのため、最近配信が始まった広告、スケール中のクリエイティブ、直近30〜90日を対象とするワークフローでは、結果がほとんど、またはまったく得られません。新しい広告の調査には有料プランが必要です。
いいえ。配信開始件数、配信中かどうか、クリエイティブの繰り返し利用からわかるのは広告主の動向であり、コンバージョン、売上、ROAS、収益性はわかりません。どのワークフローでも、Spytrend のデータと AI による解釈を明確に分けて示します。
一度接続すれば、このライブラリのどのワークフローでも最新の広告データを使って実行できます。