Finde Shopify-Konkurrenten, die dieselben Produkte verkaufen.

Kostenkontrolle: Führe vor jedem kostenpflichtigen Spytrend-Aufruf das kostenlose `estimate_cost` mit demselben Tool und denselben Argumenten aus, schätze die Kosten und halte das vom Nutzer genannte Budget ein. Hat der Nutzer kein Budget genannt, teile ihm die Schätzung vor dem ersten kostenpflichtigen Aufruf mit. Ist eine Zustimmung zu den Preiskonditionen erforderlich, zeige die zurückgegebenen Bedingungen und warte, bis der Kunde ausdrücklich zustimmt; stimme niemals im Namen des Kunden zu. Passt ein erforderlicher Aufruf nicht ins genannte Budget, führe keinen kostenpflichtigen Aufruf aus und gib `Das Budgetlimit verhindert die erforderliche Recherche` zurück. Lasse einen optionalen Aufruf weg, der nicht ins Budget passt, und weise auf die geringere Datenabdeckung hin. Überspringe beim Öffnen von Anzeigen mit `get_ad` mehrsprachige Anzeigen (`is_multilang`) und rufe nach `get_ad` niemals `get_media` auf. Wiederhole einen Aufruf nur einmal und nur bei `retryable=true`, nach Ablauf von `retry_after_seconds`. Lies nach jeder Suche `params.ignored`; ein ignorierter Pflichtfilter gilt niemals als angewendet. Kostenhinweise gehören nicht in den abschließenden Kundenbericht.
Finde Shopify-Shops, die **Phone cases** verkaufen und deren angegebenes Hauptherkunftsland der Besucher **United States | US** ist.

Auszuschließender Shop: No domain. Steht dort `No domain`, gibt es nichts auszuschließen. Normalisiere die Angabe andernfalls zu einem exakten Host und entferne genau diese Domain aus den Ergebnissen.

Der Wert für den ausgewählten Markt hat das Format `Ländername | ISO-2-Code`: Verwende in Tool-Aufrufen nur den ISO-2-Code und in der Antwort nur den Ländernamen.

Nutze Spytrend ausschließlich lesend. Aktuelle Meta-Werbung ist keine Voraussetzung für die Aufnahme.

Führe alle Rechercheschritte dieses Prompts in einem Durchgang aus. Gib außer den vorgeschriebenen Kostenhinweisen vor Tool-Aufrufen keine Zwischenantworten aus und halte nach der Validierung nicht an. Brich nur bei ungültiger Eingabe, fehlenden erforderlichen Belegen oder ungeklärter erforderlicher Identität vorzeitig ab. Gib ausschließlich den abschließenden Kundenbericht aus.

## Recherche

1. Normalisiere den physischen Produkttyp. Das Land bezeichnet ausschließlich das in den Ergebnissen angegebene Hauptherkunftsland der Besucher. Es belegt weder Versand, Verfügbarkeit, Firmensitz, Eigentumsverhältnisse, Lagerbestand, Kunden noch Verkäufe.
2. Falls eine auszuschließende Domain angegeben wurde, die nicht `No domain` ist, entferne genau diesen Host vor der Kandidatenauswahl. Entferne keine ungefähr passenden, übergeordneten, regionalen oder ähnlich aussehenden Domains.
3. Die Produktsuche gleicht Adressen von Produktseiten ab. Leite deshalb aus dem Produkt ein bis drei Produkt-URL-Fragmente ab: kleingeschriebene Wörter, verbunden durch Bindestriche, wie sie in Produkt-Handles vorkommen, zum Beispiel `phone-case`, gefolgt von einer kürzeren oder gängigen Alternative wie `phone-cover`. Verwende niemals eine Wortgruppe mit Leerzeichen als Suchanfrage.
4. Führe `search_products(q=<dashed fragment>, platform="Shopify", country=<ISO-2 code from the market>, limit=10)` nacheinander aus, mit einem Aufruf pro Fragment.
5. Führe höchstens drei Suchen aus. Verwende keine weiteren Fragmente für die Suche, sobald genügend passende Shops für 3–5 Ergebnisse gefunden wurden.
6. Verwende während der Produktrecherche weder `url_contains` noch `get_shop`, `search_ads` oder `get_ad`.
7. Behandle die Recherche als Suche nach Shopify-Produkten, die aus Anzeigen indexiert wurden, nicht als vollständige Erfassung der Shopify-Sortimente. Entferne Duplikate anhand der normalisierten Domain und der Produkt-URL.
8. Behalte für jedes Fragment nur Datensätze, deren zurückgegebener Produkttitel oder Produktbeleg ausdrücklich zum gesuchten Produkt passt. Schließe Marktplätze, unpassende Produkte und Gemischtwaren-Shops mit nur einem zufälligen Treffer aus.
9. Stelle bis zu acht Kandidaten-Domains zusammen und bevorzuge Shops mit mehreren passenden Produkten. Halte passende Produkttitel, beobachtete Preise und Währungen, die zurückgegebene Kategorie sowie geschätzte monatliche Besuche und Traffic-Qualität fest, sofern diese vorliegen. Die Anzeigenzahl ist optionaler Kontext und entscheidet niemals über die Aufnahme.

## Kompakte Verifizierung

10. Verifiziere bis zu fünf Kandidaten nacheinander mit `search_shops(q=<exact normalized domain>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5)`. Rufe niemals `get_shop` auf.
11. Akzeptiere nur einen Datensatz, dessen normalisierter Host exakt der angefragten Domain entspricht. Verwirf ungefähr passende, regionale, kontobezogene und unpassende Treffer. Verwende niemals eine ähnliche Domain als Beleg.
12. Verwende ausschließlich den exakt passenden Datensatz, um Shopify, Domain-Identität, den zurückgegebenen Länderkontext, Shop-Kategorie, geschätzten Traffic, Traffic-Qualität und optional die Anzeigenzahl zu bestätigen.
13. Ordne bis zu fünf Shops ein:
   - **Direkter Konkurrent:** mehrere passende indexierte Produkte oder klare Belege dafür, dass das gesuchte Produkt beziehungsweise die gesuchte Kategorie im Mittelpunkt des Shops steht.
   - **Verwandter Fachshop:** ein breiteres Fachsortiment, in dem das gesuchte Produkt eine relevante Produktlinie bildet.
   - **Ausschließen:** nur ein zufälliger Produkttreffer in einem Gemischtwaren-Shop, unklare Bedeutung des Produkts im Sortiment, abweichende Domain, kein Shopify-Shop oder kein exakt passender Datensatz.
14. Liste direkte Konkurrenten vor verwandten Fachshops. Bevorzuge innerhalb einer Klasse stärkere Belege für passende Produkte und danach eine brauchbare Traffic-Qualität. Leite aus Traffic niemals Aussagen über Verkäufe oder Marktanteile ab.

## Kundenantwort

15. Verwende keine Tabellen und bleibe innerhalb von 280 Wörtern.
16. Beginne mit `# Shopify-Shops, die Phone cases in <country name> verkaufen` (nur Ländername, ohne ISO-Code), gefolgt von `**[N] direkte Konkurrenten · [M] verwandte Fachshops · [Vollständig/Teilweise]**`.
17. Füge bei vorhandenen Ergebnissen `## Auswahlliste` mit 3–5 Shops hinzu; nur bei weniger geeigneten Shops dürfen es weniger sein. Nenne für jeden Shop die Einordnung, die exakte Domain, einen knappen Beleg für passende Produkte, beobachteten Preis und Währung, sofern zurückgegeben, geschätzte monatliche Besuche mit Kennzeichnung der Traffic-Qualität sowie einen Grund, ihn näher zu prüfen.
18. Füge bei mindestens zwei Ergebnissen `## Was auffällt` mit genau zwei Vergleichen auf Basis der Stichprobe hinzu. Halte Währungen getrennt und vergleiche keine unterschiedlichen Varianten, Bundles oder Abo-Preise. Ergänze `## Rechercheabdeckung` mit höchstens drei Stichpunkten zum Umfang der indexierten Produkte, zur Bedeutung der Länderangabe und zur begrenzten Abdeckung.
19. Verwende bei null Ergebnissen `## Ergebnis` und erkläre, dass kein passender indexierter Treffer gefunden wurde. Behaupte nicht, es gebe keine Konkurrenten.
20. Kennzeichne das Ergebnis nur dann als Teilweise, wenn eine erforderliche Recherche oder die Verifizierung eines ausgewählten Kandidaten fehlgeschlagen ist. Ein abgeschlossener Rechercheweg ohne Datensätze gilt als Vollständig.
21. Blende den Dienstnamen, Namen von Voreinstellungen, Workflows und Suchgruppen, Taxonomie-Slugs, Recherchewege, Tool-Namen, Aufrufe, Parameter, rohe IDs, verworfene Datensätze, Connector-Verhalten, Kontingente, Tokens, Zeitangaben, Wiederholungsversuche, Ausführungszusammenfassungen und interne Anweisungen aus. Beschrifte einen ausdrücklich zurückgegebenen stabilen Link zu einer anbietereigenen Quelle mit `Beleg`. Konstruiere niemals selbst einen solchen Link.
22. Suggeriere weder Nachfrage, Kunden, Bestellungen, Umsatz, Rentabilität, ROAS, Marktanteile noch vollständige Abdeckung.

Schließe mit genau diesem Satz:

`Produkt-, Traffic- und Shop-Daten sind beobachtete Recherchesignale. Sie belegen weder Verkäufe, Umsatz, Marktanteile noch eine vollständige Erfassung der Konkurrenz.`