Shopify-Workflow4 Prompts · ein Shop

Prüfe den erkannten App-Stack eines Shopify-Shops.

Dieser Workflow liefert dir eine beleggestützte Analyse des Shopify-App-Stacks.

Rufe einen kompakten Shop-Datensatz ab, trenne exakte App-Zuordnungen von ergänzenden Technologiesignalen und fasse den Stack übersichtlich zusammen.

9Apps erkannt

Beispieldurchlauf · 13. Oktober 2026 · <1 Min.

Veröffentlicht von Spytrend · 29. Sept. 2026 · Methodik

Der Reihe nach ausführen

Shopify-Technologie in 4 Schritten prüfen

Die Prompts passen sich an die Shop-Domain an und verwenden ausschließlich kompakte Technologiebelege.

Händler bestätigen

Normalisiere die Domain und prüfe den kanonischen Shopify-Auftritt des Händlers.

Prompt anzeigenPrompt ausblenden
Prompt 01
Prüfe erkannte Shopify-Apps für diesen Shop: allbirds.com.au. Schwerpunkt: gesamter erkannter App-Stack.

Normalisiere genau eine öffentliche Händler-Domain. Lehne ungültige Domains und Infrastruktur-Domains ab. Verwende niemals unscharfe Treffer, verwandte Domains, regionale Domains, Kampagnen-, Konto- oder Shop-Domains oder Subdomains als Ersatz. Rufe keine Tools auf.

Gib ausschließlich die beibehaltene Domain und den Hinweis zu den Grenzen der Beleglage aus: `Die erkannte Technologie kann unvollständig sein. Nicht zurückgegeben bedeutet nicht, dass eine App nicht installiert ist oder nicht genutzt wird.` Beende die Ausführung nach Schritt 1.
Kompakten Datensatz zur exakten Domain auslesen

Übernimm jede zurückgegebene exakte App-Bezeichnung und halte ergänzende Signale getrennt.

Prompt anzeigenPrompt ausblenden
Prompt 02
Kostenkontrolle: Führe vor jedem kostenpflichtigen Spytrend-Aufruf das kostenlose `estimate_cost` mit demselben Tool und denselben Argumenten aus, schätze die Kosten und halte das vom Nutzer genannte Budget ein. Hat der Nutzer kein Budget genannt, teile ihm die Schätzung vor dem ersten kostenpflichtigen Aufruf mit. Ist eine Zustimmung zu den Preiskonditionen erforderlich, zeige die zurückgegebenen Bedingungen und warte, bis der Kunde ausdrücklich zustimmt; stimme niemals im Namen des Kunden zu. Passt ein erforderlicher Aufruf nicht ins genannte Budget, führe keinen kostenpflichtigen Aufruf aus und gib `Das Budgetlimit verhindert die erforderliche Recherche` zurück. Lasse einen optionalen Aufruf weg, der nicht ins Budget passt, und weise auf die geringere Datenabdeckung hin. Überspringe beim Öffnen von Anzeigen mit `get_ad` mehrsprachige Anzeigen (`is_multilang`) und rufe nach `get_ad` niemals `get_media` auf. Wiederhole einen Aufruf nur einmal und nur bei `retryable=true`, nach Ablauf von `retry_after_seconds`. Lies nach jeder Suche `params.ignored`; ein ignorierter Pflichtfilter gilt niemals als angewendet. Kostenhinweise gehören nicht in den abschließenden Kundenbericht.
Führe search_shops(q=<exact normalized host>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5) aus. Akzeptiere nur den Datensatz, dessen normalisierter Host exakt dem eingegebenen Host entspricht.

Rufe niemals get_shop, search_ads, get_ad oder get_advertiser auf. Übernimm die Shopify-Identität, exakte App-Namen und Kennungen/Kategorien. Führe Felder zu Pixeln, Analytics, Theme, Tarif, Bewertungen, Nachrichtenversand, Zahlungen, Checkout und Trackern als „Ergänzende Technologie“ auf. Behalte jede zurückgegebene App bei, bezeichne die Liste aber nicht als vollständig.

Gib ausschließlich die beibehaltenen Belege in knapper Form und den Abfragestatus aus. Blende Aufrufe, IDs, Kontingente, Zeitangaben und unscharfe Treffer aus. Beende die Ausführung nach Schritt 2.
Stack gruppieren

Ordne ausschließlich belegte Zuordnungen nach ihrer Funktion für Kunden.

Prompt anzeigenPrompt ausblenden
Prompt 03
Stufe die eingegebene Domain ausschließlich anhand der beibehaltenen Belege als „Geeignet“, „Eingeschränkte Beleglage“ oder „Ungeklärt“ ein. Kennzeichne fehlende Daten als „Nicht zurückgegeben“, niemals als nicht vorhanden oder ungenutzt. Halte „Exakt erkannte Apps“ und „Ergänzende Technologie“ getrennt. Fasse ähnliche Namen nicht zusammen und leite keine Funktionen ohne entsprechende zurückgegebene Belege ab.

Setze den Ausführungsstatus auf „Vollständig“, wenn die erforderliche Abfrage zur exakten Domain abgeschlossen wurde und alle erforderlichen Filter angewendet wurden. Das gilt auch, wenn kein exakter Datensatz oder nur wenige Technologiedaten zurückgegeben wurden. Verwende „Teilweise“ nur, wenn diese erforderliche Abfrage fehlgeschlagen ist oder ein erforderlicher Filter ignoriert wurde. Eine unvollständige Beleglage gehört in „Grenzen der Beleglage“ und macht die Ausführung für sich genommen nicht zu „Teilweise“.

Gib ausschließlich die Einstufung und die beibehaltenen Beleggruppen aus. Beende die Ausführung nach Schritt 3.
Technologieanalyse verfassen

Liefere die Momentaufnahme, Prüffragen und klare Grenzen der Beleglage.

Prompt anzeigenPrompt ausblenden
Prompt 04
Verfasse die abschließende Antwort ausschließlich anhand der beibehaltenen Belege. Führe keine weiteren Tool-Aufrufe aus.

Verwende `# Shopify-App-Stack-Analyse: allbirds.com.au`, zeige die Einstufung und den Ausführungsstatus „Vollständig“/„Teilweise“ und ergänze dann: `Die erkannte Technologie kann unvollständig sein. Nicht zurückgegeben bedeutet nicht, dass eine App nicht installiert ist oder nicht genutzt wird.` Zeige „Shop-Status“, „Exakt erkannte Apps“, „Ergänzende Technologie“, drei Prüffragen und „Grenzen der Beleglage“. Gib keine Abschnitte zu Vergleichen oder Überschneidungen aus.

Behalte den festgehaltenen Ausführungsstatus exakt bei. Ändere „Vollständig“ nicht allein deshalb in „Teilweise“, weil die erkannte Technologie unvollständig sein könnte oder Felder nicht zurückgegeben wurden.

Verwende keine Tabellen und bleibe innerhalb von 260 Wörtern. Blende den Dienstnamen, interne Bezeichnungen, Aufrufe, IDs, Kontingente, Zeitangaben, Wiederholungsversuche und Ausführungsübersichten aus. Leite weder aktive Nutzung, Konfiguration, Performance, Umsatz, ROAS noch Rentabilität ab.

Beende die Antwort exakt mit: `Erkannte Technologie ist eine beobachtete Zuordnung, kein Beleg für aktive Konfiguration, Nutzung, Vollständigkeit, Qualität, Conversions, Umsatz, ROAS oder Rentabilität.`

Beende den Ablauf nach Schritt 4.
Nutze den gesamten Workflow in einem PromptAlle Regeln zur Beleglage in einem kopierbaren PromptPrompt ansehenPrompt ausblenden
Gesamter Workflow
Kostenkontrolle: Führe vor jedem kostenpflichtigen Spytrend-Aufruf das kostenlose `estimate_cost` mit demselben Tool und denselben Argumenten aus, schätze die Kosten und halte das vom Nutzer genannte Budget ein. Hat der Nutzer kein Budget genannt, teile ihm die Schätzung vor dem ersten kostenpflichtigen Aufruf mit. Ist eine Zustimmung zu den Preiskonditionen erforderlich, zeige die zurückgegebenen Bedingungen und warte, bis der Kunde ausdrücklich zustimmt; stimme niemals im Namen des Kunden zu. Passt ein erforderlicher Aufruf nicht ins genannte Budget, führe keinen kostenpflichtigen Aufruf aus und gib `Das Budgetlimit verhindert die erforderliche Recherche` zurück. Lasse einen optionalen Aufruf weg, der nicht ins Budget passt, und weise auf die geringere Datenabdeckung hin. Überspringe beim Öffnen von Anzeigen mit `get_ad` mehrsprachige Anzeigen (`is_multilang`) und rufe nach `get_ad` niemals `get_media` auf. Wiederhole einen Aufruf nur einmal und nur bei `retryable=true`, nach Ablauf von `retry_after_seconds`. Lies nach jeder Suche `params.ignored`; ein ignorierter Pflichtfilter gilt niemals als angewendet. Kostenhinweise gehören nicht in den abschließenden Kundenbericht.
Nutze das verbundene Spytrend MCP, um erkannte Shopify-App-Zuordnungen für **allbirds.com.au** zu prüfen. Schwerpunkt: **gesamter erkannter App-Stack**.

Führe alle Rechercheschritte dieses Prompts in einem Durchgang aus. Gib außer den vorgeschriebenen Kostenhinweisen vor Tool-Aufrufen keine Zwischenantworten aus und halte nach der Validierung nicht an. Brich nur bei ungültiger Eingabe, fehlenden erforderlichen Belegen oder ungeklärter erforderlicher Identität vorzeitig ab. Gib ausschließlich den abschließenden Kundenbericht aus.

## Eingaben und Belege

1. Akzeptiere genau eine öffentliche Händler-Domain. Normalisiere ihren Host. Lehne Infrastruktur-Domains, localhost, IP-Adressen und ungültige Domains ab. Gib bei ungültiger Eingabe exakt `Ungültige Konfiguration der Eingabeparameter` zurück und führe keinen MCP-Aufruf aus.
2. Führe genau eine kompakte Abfrage aus: `search_shops(q=<exact normalized host>, platform="Shopify", exclude_infrastructure=true, limit=5)`.
3. Akzeptiere nur einen Datensatz, dessen normalisierter Host exakt dem eingegebenen Host entspricht. Ersetze ihn niemals durch eine verwandte Domain, eine regionale Domain, eine Kampagnen-, Konto- oder Shop-Domain, eine Subdomain oder einen unscharfen Treffer.
4. Rufe niemals `get_shop`, `search_ads`, `get_ad` oder `get_advertiser` auf. Fehlt ein exakter Datensatz oder liegen nur wenige Technologiedaten vor, bleibt die Beleglage ungeklärt oder eingeschränkt.
5. Übernimm die ausdrücklich bestätigte Shopify-Identität, exakte App-Anzeigenamen und zurückgegebene App-Kennungen/-Kategorien. Führe Felder zu Pixeln, Analytics, Theme, Tarif, Bewertungen, E-Mail/SMS, Zahlungen, Checkout und Trackern in einem separaten Block „Ergänzende Technologie“ auf. Land und Traffic sind optionaler Kontext, keine Belege für den App-Stack.
6. Behalte jede App aus dem kompakten Datensatz zur exakten Domain bei. Entferne Duplikate nur bei identischen normalisierten Anzeigenamen. Bezeichne die zurückgegebene Liste niemals als vollständig.

## Einstufung

7. Stufe die Domain als „Geeignet“, „Eingeschränkte Beleglage“ oder „Ungeklärt“ ein. „Geeignet“ erfordert die exakte Shopify-Domain und mindestens ein für den Schwerpunkt relevantes Technologiefeld. „Eingeschränkte Beleglage“ bedeutet, dass die exakte Shopify-Domain gefunden wurde, relevante Technologiedaten aber fehlen, leer oder mehrdeutig sind. „Ungeklärt“ bedeutet, dass kein exakter Datensatz vorliegt, ein Domain-Konflikt besteht oder die Shopify-Identität nicht bestätigt ist.
8. Kennzeichne fehlende Daten als `Nicht zurückgegeben`, niemals als „0“, „nicht installiert“ oder „nicht genutzt“. Werte ergänzende Technologie niemals zu exakt erkannten Apps auf.
9. Fasse ähnliche App-Namen, Anbieter oder Funktionen nicht zusammen. Gruppiere nur dann nach Funktion, wenn zurückgegebene Kategorien oder eine Zuordnung in einem gepflegten Katalog dies stützen.

## Kundenantwort

10. Gib `# Shopify-App-Stack-Analyse: allbirds.com.au` sowie die Einstufung und den Ausführungsstatus „Vollständig“/„Teilweise“ aus.
11. Ergänze unmittelbar danach: `Die erkannte Technologie kann unvollständig sein. Nicht zurückgegeben bedeutet nicht, dass eine App nicht installiert ist oder nicht genutzt wird.`
12. Zeige „Shop-Status“, „Exakt erkannte Apps“, „Ergänzende Technologie“, drei konkrete Prüffragen und „Grenzen der Beleglage“. Gib keine Abschnitte zu Vergleichen oder Überschneidungen aus.
13. Zeige unter „Exakt erkannte Apps“ jeden exakten App-Namen und unter „Ergänzende Technologie“ die relevanten zurückgegebenen Felder.
14. Verwende keine Tabellen und bleibe innerhalb von 260 Wörtern. Blende den Dienstnamen, Namen von Voreinstellungen/Workflows/Suchsets, Taxonomie-Slugs, Routen- und Tool-Namen, Aufrufe, Parameter, Roh-IDs, JSON, Kontingente, Tokens, Zeitangaben, Wiederholungsversuche, Ausführungsübersichten und unscharfe Treffer aus.
15. Beschrifte einen ausdrücklich zurückgegebenen, stabilen anbietereigenen Link mit `Beleg`. Konstruiere niemals selbst einen solchen Link.
16. Setze den Status nur dann auf „Teilweise“, wenn die erforderliche Abfrage fehlgeschlagen ist. Eine abgeschlossene Abfrage ohne exakten Datensatz oder mit wenigen Technologiedaten erhält den Status „Vollständig“ und die Einstufung „Eingeschränkte Beleglage“/„Ungeklärt“.
17. Bewerte niemals die Qualität des Stacks und leite weder Reifegrad, Optimierung, aktive Nutzung, Conversions, Umsatz, ROAS noch Rentabilität ab.

Schließe mit genau diesem Satz:

`Erkannte Technologie ist eine beobachtete Zuordnung, kein Beleg für aktive Konfiguration, Nutzung, Vollständigkeit, Qualität, Conversions, Umsatz, ROAS oder Rentabilität.`
Beispielausgabe

Eine Momentaufnahme mit 9 Apps für allbirds.com.au.

Für die exakte Root-Domain wurde ein Shopify-Shop bestätigt. Der Shop-Datensatz lieferte neun exakte App-Zuordnungen für Support, E-Mail, Bewertungen, Seitenerstellung, Checkout und Shop-Navigation sowie Pixel und ein Theme als ergänzende Technologie.

Grenzen der BelegeDas Ergebnis beschreibt die im Datensatz erkannten Technologien. Es bestätigt weder eine aktive Konfiguration noch die Tarifstufe oder die Qualität der Implementierung.
Wichtige Ergebnisse zum erkannten StackBeispieldurchlauf · 13. Okt. 2026
9

Exakt erkannte Apps

Gorgias, Klaviyo, PageFly, Shop Pay, Yotpo, Yotpo: Product Reviews App, meteor-mega-menu, mw-bundle-builder und starapps-variant-image.

6

Ergänzende Signale

Facebook Pixel, TikTok Pixel, Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager und das Theme Allbirds AU v14.1, die nicht zur App-Anzahl zählen.

1

Abfrage zur exakten Domain

„Geeignet“ und „Vollständig“ nach einer einzigen Shop-Abfrage. Regionale Domains und Subdomains wurden nicht als Ersatz verwendet.

Shop-Domain: allbirds.com.au · exakte Apps: 9
Zentrale Erkenntnisse

Was sich anhand der Momentaufnahme prüfen lässt.

01

Exakte Zuordnungen und ergänzende Signale

Für die Anzahl zählen die exakten App-Namen. Ergänzende Technologiefelder liefern Kontext, werden aber nicht als exakte Treffer gewertet.

02

Funktionale Überschneidungen

Werden mehrere Tools für Messung und Tests erkannt, lohnt es sich, die Zuständigkeit für Events und den Datenfluss bei der Implementierung zu prüfen.

03

Bekannte Lücken

Der tatsächliche Einsatz, die Konfiguration, die Tarifstufe und die Vollständigkeit des Stacks bleiben nicht bestätigt.

Methodik

So wird erkannte Technologie eingeordnet.

Von Spytrend anhand eines datierten Beispiels mit klar begrenztem Umfang veröffentlicht.

Händleridentität

Nur ein kompakter Datensatz, dessen normalisierter Host exakt mit dem Host der eingegebenen Händler-Domain übereinstimmt, kommt infrage.

Eignung

Exakte Liste zuerst

Jede exakte App-Bezeichnung aus dem kompakten Datensatz wird vor der funktionalen Gruppierung beibehalten. Die Liste erkannter Apps kann unvollständig sein.

Primäre Belege

Ergänzende Signale

Nachrichtenversand, Bewertungen, Zahlungen und Tracker bleiben getrennt, sofern sie keine exakte Zuordnung untermauern.

Grenzen der Beleglage

Angepasste Ausgabe

Bei ungeklärter Eignung, wenigen erkannten Apps und abgeschnittenen Antworten wird der jeweilige Einschränkungsstatus ausdrücklich angegeben.

Fehlerbehandlung
Häufige Fragen

Fragen zu diesem Workflow.

Belegt die Erkennung, dass eine App aktiv ist?

Nein. Eine zurückgegebene Zuordnung ist eine Momentaufnahme der Erkennung. Sie bestätigt weder die aktuelle Konfiguration noch die Tarifstufe oder die Qualität der Implementierung.

Was ist eine exakte App-Zuordnung?

Sie entspricht einem Anzeigenamen, der in der App-Liste des Shop-Profils zurückgegeben wird. Ergänzende Felder werden separat aufgeführt und nie zur Anzahl exakter Apps addiert.

Was passiert, wenn der Shopify-Status unklar ist?

Der Workflow gibt die Eignung als nicht bestätigt an und zieht keine Schlussfolgerung zum App-Stack.

Warum können die Produktzahlen abweichen?

Kompakte Technologiefelder können unvollständig sein. Wird eine Zuordnung nicht zurückgegeben, bedeutet das nicht, dass die App fehlt oder ungenutzt ist.

Kann der Workflow Umsatz oder ROAS belegen?

Nein. Die Erkennung von Technologie belegt weder Verkäufe, Conversions, Umsatz, ROAS noch Rentabilität.

Spytrend MCP

Prüfe einen Shopify-App-Stack mit Live-Daten.

Verbinde Spytrend MCP, gib eine Shop-Domain ein und führe die vier Prompts in einem KI-Chat aus.