Fluxo de pesquisa Shopify4 prompts · parâmetros definidos

Encontre lojas Shopify com tráfego estimado em alta e anúncios Meta ativos.

Este fluxo retorna de 3 a 5 lojas verificadas com tráfego estimado em alta.

Monte uma lista de acompanhamento verificada com base em aumentos qualificados nas estimativas de tráfego modelado, atividade publicitária observável e anúncios ativos no Facebook ou Instagram no mercado selecionado.

4lojas qualificadas

Exemplo de execução · 13 de outubro de 2026 · ~2 min

Execute na ordem

Um fluxo de pesquisa Shopify em 4 etapas

Cada prompt se atualiza com sua categoria e seu país

Defina o mercado e os critérios de evidência

Fixe Shopify, categoria e país antes da busca.

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Prompt 01
Valide este escopo de pesquisa de lojas Shopify com tráfego em alta: categoria ecommerce_and_retail, contexto de país US. Considere o país como o contexto retornado de país da loja ou de país principal dos visitantes, nunca como tráfego específico do país. Exija Shopify e o período mensal completo qualificado mais recente de tráfego. Não chame ferramentas. Retorne apenas o escopo e os limites das evidências, em português brasileiro. Pare após a Etapa 1.
Encontre dois grupos de sinais de crescimento

Compare lojas em que tráfego e anúncios crescem juntos com lojas em que o crescimento dos anúncios parece se antecipar.

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Prompt 02
Controle de custos: antes de cada chamada paga ao Spytrend, execute a ferramenta gratuita `estimate_cost` com a mesma ferramenta e os mesmos argumentos, estime o custo e respeite o orçamento informado pelo usuário; se o usuário não tiver informado um orçamento, apresente a estimativa antes da primeira chamada paga. Se for necessário consentimento para a cobrança, mostre os termos retornados e aguarde até que o cliente concorde explicitamente; nunca aceite em nome do cliente. Se uma chamada obrigatória não couber no orçamento informado, não faça nenhuma chamada paga e retorne `O limite de orçamento impede a pesquisa necessária`; omita chamadas opcionais que não caibam no orçamento e informe a redução de cobertura. Ao abrir anúncios com `get_ad`, pule anúncios multilíngues (`is_multilang`) e nunca chame `get_media` após `get_ad`. Tente novamente uma única vez, somente quando `retryable=true`, após `retry_after_seconds`. Leia `params.ignored` após cada busca; um filtro obrigatório ignorado nunca conta como aplicado. Os avisos de custo não fazem parte do relatório final para o cliente.
Execute sequencialmente as buscas correlated_growth e ad_growth_ahead com categoria e país exatos, Shopify, exclude_infrastructure=true e limit=5 por rota. Preserve os significados dos sinais, normalize os domínios, elimine duplicatas e preserve a ordem das rotas. Retorne apenas os resultados das rotas e os candidatos, em português brasileiro. Pare após a Etapa 2.
Verifique as lojas e as evidências da Meta

Confirme cada lojista, o período de tráfego, o país de veiculação do anúncio ativo e o caminho até o site próprio.

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Prompt 03
Controle de custos: antes de cada chamada paga ao Spytrend, execute a ferramenta gratuita `estimate_cost` com a mesma ferramenta e os mesmos argumentos, estime o custo e respeite o orçamento informado pelo usuário; se o usuário não tiver informado um orçamento, apresente a estimativa antes da primeira chamada paga. Se for necessário consentimento para a cobrança, mostre os termos retornados e aguarde até que o cliente concorde explicitamente; nunca aceite em nome do cliente. Se uma chamada obrigatória não couber no orçamento informado, não faça nenhuma chamada paga e retorne `O limite de orçamento impede a pesquisa necessária`; omita chamadas opcionais que não caibam no orçamento e informe a redução de cobertura. Ao abrir anúncios com `get_ad`, pule anúncios multilíngues (`is_multilang`) e nunca chame `get_media` após `get_ad`. Tente novamente uma única vez, somente quando `retryable=true`, após `retry_after_seconds`. Leia `params.ignored` após cada busca; um filtro obrigatório ignorado nunca conta como aplicado. Os avisos de custo não fazem parte do relatório final para o cliente.
Use diretamente os registros retornados na busca como evidências compactas. Normalize os domínios registráveis exatos e elimine duplicatas; nunca chame get_shop nem repita search_shops(q=domain) para um domínio retornado na busca. Confirme a adequação direta, o contexto de país, a estimativa global do mês completo mais recente e o sinal de crescimento. Na ordem mantida, verifique até cinco candidatos: execute uma busca Meta pelo domínio exato de cada candidato, para o país selecionado, com status ativo e `limit=1`; depois, abra no máximo um anúncio representativo por candidato. Exija confirmação detalhada de status ativo, veiculação no país selecionado, oferta correspondente e destino exato no site próprio. Encerre a verificação após conferir cinco candidatos ou quando a próxima busca com consulta aos detalhes não couber no orçamento informado. Retorne apenas as contagens de qualificados, pendentes de confirmação e excluídos, além do status Completa/Parcial, em português brasileiro. Pare após a Etapa 3.
Monte a lista de acompanhamento para o cliente

Transforme evidências verificadas em perfis de lojas fáceis de ler e prioridades de análise.

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Prompt 04
Usando apenas as evidências retidas, escreva em português brasileiro uma lista de acompanhamento sem tabelas, com menos de 300 palavras e 3–5 lojas qualificadas (menos apenas quando menos lojas se qualificarem). Apresente oferta, estimativa global de visitas do mês completo mais recente e seu período, variação qualificada, grupo de sinais, evidências verificadas de anúncios Meta ativos e um motivo para analisar cada loja, com o rótulo Por que analisar. Adicione O que se destaca, Analise primeiro e Evidências e limites. Escreva os nomes da categoria e do país por extenso, nunca como slugs ou códigos. Oculte o nome do serviço, ferramentas, chamadas, IDs brutos, dados de tempo, tokens, novas tentativas e resumos de execução. Não refaça a pesquisa. Termine exatamente com: `Os dados de tráfego são estimativas de terceiros, e a atividade na Meta é uma evidência observável. A relação entre eles é de correlação e não comprova conversões, receita, ROAS ou rentabilidade.` Pare após a Etapa 4.
OpcionalExecute todo o fluxo em um único promptVer prompt completoOcultar prompt completo
Fluxo completo
Controle de custos: antes de cada chamada paga ao Spytrend, execute a ferramenta gratuita `estimate_cost` com a mesma ferramenta e os mesmos argumentos, estime o custo e respeite o orçamento informado pelo usuário; se o usuário não tiver informado um orçamento, apresente a estimativa antes da primeira chamada paga. Se for necessário consentimento para a cobrança, mostre os termos retornados e aguarde até que o cliente concorde explicitamente; nunca aceite em nome do cliente. Se uma chamada obrigatória não couber no orçamento informado, não faça nenhuma chamada paga e retorne `O limite de orçamento impede a pesquisa necessária`; omita chamadas opcionais que não caibam no orçamento e informe a redução de cobertura. Ao abrir anúncios com `get_ad`, pule anúncios multilíngues (`is_multilang`) e nunca chame `get_media` após `get_ad`. Tente novamente uma única vez, somente quando `retryable=true`, após `retry_after_seconds`. Leia `params.ignored` após cada busca; um filtro obrigatório ignorado nunca conta como aplicado. Os avisos de custo não fazem parte do relatório final para o cliente.
Use o Spytrend MCP conectado para encontrar lojas Shopify em **ecommerce_and_retail** com o contexto de país retornado **US**, aumento qualificado no tráfego estimado e publicidade ativa na Meta verificada de forma independente.

Execute todas as etapas de pesquisa deste prompt em um único turno. Exceto pelos avisos obrigatórios de custo antes das chamadas, não emita respostas intermediárias e não pare após validar o escopo. Encerre antes do fim apenas se a entrada for inválida ou se as evidências obrigatórias estiverem indisponíveis. Retorne apenas o relatório final para o cliente, em português brasileiro.

1. Valide a categoria Shopify e o país aceitos. O país representa apenas o contexto retornado de país da loja ou de país principal dos visitantes; não representa tráfego específico do país, sede, destinos de entrega ou clientes. Use o período mensal completo qualificado mais recente para o tráfego.
2. Execute sequencialmente as rotas de busca de lojas `correlated_growth` e `ad_growth_ahead` com categoria e país exatos, plataforma Shopify, `exclude_infrastructure=true` e `limit=5` em cada uma. Preserve os significados distintos dos sinais. Normalize os domínios, elimine duplicatas por domínio registrável e preserve a ordem retornada pelas rotas.
3. Use diretamente os registros retornados na busca como evidências compactas. Normalize os domínios registráveis exatos e elimine duplicatas. Nunca chame `get_shop` nem repita `search_shops(q=domain)` para um domínio retornado na busca. Confirme a identidade Shopify, a adequação direta à categoria, o contexto de país retornado, a estimativa global de tráfego do mês completo mais recente, a qualidade do tráfego e o sinal de crescimento retornado.
4. Verifique até cinco candidatos qualificados pelas evidências compactas, na ordem mantida. Para cada um, execute sequencialmente uma busca Meta pelo domínio exato, para o país selecionado, com status ativo e `limit=1`; depois, abra no máximo um anúncio representativo. Exija confirmação detalhada de status ativo, veiculação no país, oferta correspondente e destino exato no site próprio. Qualifique uma loja apenas quando ela passar tanto pelo critério de tráfego quanto pelo de anúncio ativo. Busque 3–5 lojas qualificadas; encerre a verificação após cinco candidatos ou quando a próxima busca com consulta aos detalhes não couber no orçamento informado, e comunique a redução da cobertura.
5. Não qualifique uma loja apenas com estimativas de tráfego e contagens de anúncios. Não infira tráfego específico do país nem causalidade. Se uma busca ou verificação obrigatória falhar, classifique a execução como Parcial; se a execução for concluída sem resultados, classifique como Completa. Tente novamente apenas mediante orientação explícita de `retry_after_seconds`.

Escreva um relatório em português brasileiro, sem tabelas, com no máximo 300 palavras. Apresente 3–5 lojas qualificadas (menos apenas quando menos lojas se qualificarem). Inclua oferta, estimativa global de visitas do mês completo mais recente e seu período, variação percentual qualificada, grupo de sinais retornado, evidências verificadas de anúncios Meta ativos e um motivo para analisar a loja. Adicione `O que se destaca`, `Analise primeiro`, `Evidências e limites` e relações não confirmadas que sejam úteis apenas quando forem relevantes.

Identifique os destinos do lojista como `Site` ou `Página de destino`. Use `Evidência` apenas quando o MCP identificar explicitamente um link estável para um recurso de pesquisa da própria plataforma. Nunca identifique um destino do lojista, CDN de imagens, prévia ou URL de mídia como `Evidência`. Escreva os nomes da categoria e do país por extenso, nunca como slugs ou códigos. Oculte o nome do serviço, rótulos internos, rotas, ferramentas, chamadas, IDs brutos, horários UTC, tempo decorrido, tokens, novas tentativas, paginação e resumos de execução.

Encerre exatamente assim:

`Os dados de tráfego são estimativas de terceiros, e a atividade na Meta é uma evidência observável. A relação entre eles é de correlação e não comprova conversões, receita, ROAS ou rentabilidade.`

Somente após `Mostre o registro comprobatório`, use as respostas retidas para apresentar detalhes não sensíveis das rotas e da verificação, sem refazer a pesquisa.
Exemplo de resultado

Sinais de crescimento vinculados a anúncios Meta ativos nos EUA.

Uma execução real em 13 de outubro de 2026 usou a categoria E-commerce e varejo e os Estados Unidos como país principal dos visitantes. Cinco lojas Shopify foram verificadas na ordem das rotas; quatro passaram nas verificações de tráfego, categoria, país e anúncio ativo.

Limite das evidênciasUma quinta loja passou nas verificações de Shopify e tráfego, mas o anúncio aberto promovia um suplemento de saúde fora da categoria selecionada, então ela foi excluída.
Exemplo de lista de acompanhamento de lojas Shopify em crescimentoExemplo de execução · 13 de outubro de 2026
Loja ShopifySinal de tráfego e atividade na MetaEvidências verificadas de anúncios
01Velvet CaviarCapinhas e acessórios para celular2.096.446 visitas estimadas em setembro, alta de 32,21%. Anúncios e tráfego cresceram juntos; os lançamentos de anúncios em todo o perfil subiram de 233 em julho para 483 em setembro.Verificado · EUA · ativoProtetor espelhado para lentes de câmera do iPhone
velvetcaviar.com
02MagBakCapinhas com MagSafe1.162.357 visitas estimadas em setembro, alta de 34,18%. Anúncios e tráfego cresceram juntos; os lançamentos de anúncios em todo o perfil subiram de 722 para 2.268.Verificado · EUA · ativoCapinha em pré-venda para o próximo iPhone
magbak.com
03AlpakaBolsas e acessórios para o dia a dia1.116.066 visitas estimadas em setembro, alta de 18,21%. Anúncios e tráfego cresceram juntos; os lançamentos de anúncios em todo o perfil subiram de 478 para 1.668.Verificado · EUA · ativoBolsa Metro Crossbody
alpakagear.com
04Party CityArtigos para festas929.211 visitas estimadas em setembro, alta de 12,94%. Anúncios e tráfego avançaram juntos, com uma base pequena de anúncios: 11 lançamentos em julho, 34 em agosto e 21 em setembro.Verificado · EUA · ativoKits de festa de aniversário para 8–16 convidados
partycity.com
Execução concluída: 2 buscas de descoberta, 10 lojas candidatas, 5 verificações de anúncios no mercado e 5 anúncios abertos
Principais descobertas desta execução

O que as quatro lojas verificadas mostram.

4

Sinais que avançam juntos

As quatro lojas verificadas vieram do grupo em que as estimativas mensais de tráfego e o número de novos anúncios observados em todo o perfil cresceram juntos de julho a setembro.

5

Anúncios crescem mais rápido

A busca retornou outras cinco lojas em que o número de anúncios cresceu mais rápido que o tráfego; elas ficaram sem verificação porque o limite de cinco lojas verificadas já havia sido atingido.

4

Anúncios nos EUA verificados

Cada loja exibida tem um anúncio ativo na Meta nos EUA, aberto individualmente para verificação, que leva a uma página de produto ou coleção da própria loja.

Metodologia

Como as lojas entram na lista de acompanhamento.

Publicado pelo Spytrend com base em uma execução datada e delimitada.

Período de tráfego qualificado

O crescimento usa as estimativas dos dois meses completos mais recentes e apenas um registro retornado que atenda aos critérios de crescimento.

Critério de tráfego
Meses completosEstimativas modeladas

Verificação do lojista

O perfil deve confirmar o uso de Shopify, uma página comercial da loja, a adequação à categoria e um histórico de tráfego qualificado.

Critério da loja
ShopifyPágina comercial da loja

Anúncio no mercado selecionado

Os detalhes de um anúncio Meta ativo devem confirmar o país, a categoria, a oferta e o destino no site próprio.

Critério do anúncio
AtivoEUACaminho até o site próprio

Cobertura limitada

O fluxo verifica no máximo cinco lojas e retorna menos resultados quando necessário para manter os critérios.

Regra de cobertura
Até 5 lojasSem completar a lista à força
Evidências e limites

Use os sinais de tráfego e publicidade respeitando seus limites.

O que o Spytrend mostra

Tráfego mensal modelado, crescimento qualificado, contexto do perfil da loja, atividade observável na Meta e um anúncio verificado no mercado selecionado.

O que a IA acrescenta

Padronização das lojas, comparações cautelosas entre os dois grupos de sinais e prioridades de análise.

O que permanece sem confirmação

Causalidade, visitas em tempo real, inventário completo, segmentação, conversões, receita, ROAS, rentabilidade e cobertura completa do mercado.

Sobre este fluxo

Encontre lojas Shopify com dois sinais e depois verifique a relação com o mercado.

Um filtro de crescimento de tráfego, sozinho, pode trazer páginas técnicas, históricos incompletos ou lojas que anunciam em outros mercados. Este fluxo combina crescimento qualificado de tráfego modelado com atividade observável na Meta e depois verifica o lojista e um anúncio ativo separadamente.

O resultado é uma lista de acompanhamento para descobrir lojas de e-commerce. Ela ajuda a identificar lojas que merecem análise, sem classificá-las como bem-sucedidas, rentáveis ou com alta conversão, nem atribuir seu crescimento à publicidade.

Dados do Spytrend usados neste fluxo
Perfis ShopifyTráfego modeladoCrescimento do tráfegoAtividade na MetaPaísCaminho até a página de destinoID da evidência
Perguntas frequentes

Antes de executar

Como o fluxo identifica lojas Shopify em crescimento?

Ele usa um histórico qualificado de tráfego modelado de meses completos e sinais de atividade observável na Meta. Depois, verifica o lojista e o anúncio atual separadamente.

O país indica que a loja anuncia lá?

Não. A busca de lojas confirma o tráfego observado desse país. Uma verificação separada de anúncio ativo confirma a veiculação na Meta.

O crescimento dos anúncios comprova o crescimento do negócio?

Não. Estimativas de tráfego e atividade publicitária são sinais para pesquisa e não comprovam causalidade, vendas ou rentabilidade.

Por que uma loja pode continuar em Precisa de verificação?

Uma loja promissora continua nessa seção quando não é possível confirmar, na verificação final, sua relação com o país, a categoria, o status ou o caminho até a página de destino.

Spytrend MCP

Monte uma lista de acompanhamento de tráfego e anúncios de lojas Shopify.

Conecte o Spytrend MCP, copie o prompt 1 e siga as quatro etapas.