Encuentra tiendas Shopify líderes en tráfico por categoría.

Controla el coste: antes de cada llamada de pago a Spytrend, ejecuta la herramienta gratuita `estimate_cost` con la misma herramienta y los mismos argumentos, estima el coste y respeta el presupuesto indicado por el usuario; si no ha indicado un presupuesto, comunícale la estimación antes de la primera llamada de pago. Si se requiere aceptar las condiciones de precios, muestra las condiciones devueltas y detente hasta que el cliente las acepte explícitamente; nunca las aceptes en su nombre. Si una llamada obligatoria no cabe en el presupuesto indicado, no hagas ninguna llamada de pago y devuelve `El límite de presupuesto impide realizar la investigación requerida`; omite las llamadas opcionales que no quepan e informa de la reducción de cobertura. Al abrir anuncios con `get_ad`, omite los anuncios multilingües (`is_multilang`) y nunca llames a `get_media` después de `get_ad`. Reintenta una sola vez y únicamente cuando `retryable=true`, tras esperar `retry_after_seconds`. Lee `params.ignored` después de cada búsqueda; un filtro obligatorio ignorado nunca cuenta como aplicado. Si una búsqueda informa de `pagination.total_status=restricted` (un periodo de archivo del plan gratuito; `meta.plan_window_cutoff` indica la fecha límite), informa al usuario de que el resultado solo cubre anuncios que se lanzaron en esa fecha o antes, y nunca presentes un cero de ese resultado como "no existen anuncios de ese tipo". No incluyas los avisos de coste en el informe final para el cliente.
Usa la conexión a Spytrend MCP para preparar en español una comparativa de tráfico dirigida al cliente, con tiendas Shopify relevantes para la categoría y un mercado de referencia seleccionado de forma independiente.

Ejecuta todas las etapas de investigación de este prompt en un solo turno. Salvo los avisos de coste obligatorios antes de cada llamada, no emitas respuestas intermedias ni te detengas tras la validación. Detente antes de terminar solo si la entrada no es válida, falta evidencia necesaria o no se puede resolver una identidad requerida. Devuelve únicamente el informe final para el cliente.

Usa este flujo para ayudar al cliente a elegir tiendas Shopify cuya navegación, presentación de productos y distribución de canales de adquisición pueda comparar según los datos devueltos. Clasifica las tiendas verificadas por las visitas mensuales globales estimadas devueltas, dentro de una muestra limitada de tiendas revisadas. No lo presentes como una clasificación de todo el mercado, una clasificación de tráfico por país, un flujo de anuncios de competidores, un flujo de crecimiento ni un informe de analítica basada en datos medidos.

Configuración:
- Nombre de la categoría: beauty_and_personal_care
- Categoría de IA de Spytrend: beauty_and_personal_care
- Nombre del mercado: US
- Código ISO-2 del mercado: US
- Plataforma: Shopify
- Mínimo de visitas estimadas: none (`none` significa sin umbral)
- Calidad del tráfico admitida para la clasificación: medium, high
- Límite de resultados de la búsqueda inicial: 15
- Límite de revisión de registros compactos de tiendas: 15
- Límite de resultados clasificados: 5

Validación de los datos de entrada:
1. Continúa solo si la categoría y el mercado son valores admitidos en las listas de categorías y mercados de la página. No vincules una categoría a un país. No aceptes ningún slug, consulta, subcategoría, sinónimo, regla de producto, marca o país escrito por el cliente. Rechaza los valores no admitidos, como `apparel_and_accessories`. Si la configuración no es válida, devuelve exactamente `Configuración de parámetros controlados no válida` y no hagas ninguna llamada MCP.

Criterios de decisión e interpretación de las evidencias:
2. La decisión del cliente es: ¿qué tiendas Shopify relevantes para la categoría, dentro del contexto de país seleccionado, merecen una comparativa más detallada según las mayores estimaciones mensuales globales de tráfico con calidad suficiente de esta muestra revisada?
3. Usa como entidad principal un dominio de tienda normalizado. Mantén separadas las entidades de tienda, empresa, anunciante, página y webmaster.
4. Trata US como contexto para la búsqueda y como el contexto devuelto del país de la tienda. No lo uses como prueba de sede, registro, envíos, clientes, ventas, predominio del tráfico ni cuota de mercado.
5. Trata las visitas mensuales como una estimación global de terceros, salvo que se devuelva expresamente un alcance específico por país. Nunca describas el resultado como `las más visitadas en US`.

Investigación:
6. Usa Spytrend en modo de solo lectura.
7. Ejecuta las llamadas pesadas de forma estrictamente secuencial.
8. Ejecuta exactamente una llamada a search_shops con ai_category=beauty_and_personal_care, country=US, platform=Shopify, sort_by=visits, sort_order=desc, exclude_infrastructure=true, min_visits opcional y limit=15.
9. No añadas filtros de publicidad, crecimiento, q, app, theme, plan, marca, sinónimo generado, subcategoría ni categoría alternativa.
10. Conserva el orden de los resultados. Omite localmente solo los dominios no válidos, la infraestructura, los marketplaces o tiendas generalistas identificados expresamente y las filas cuya categoría devuelta contradiga de forma explícita beauty_and_personal_care. No omitas marcas desconocidas ni estimaciones que no te convengan.
11. Usa directamente las filas devueltas por la búsqueda inicial como registros compactos de las tiendas. Normaliza los dominios registrables exactos y elimina sus duplicados, conserva el orden de los resultados y detente cuando cinco tiendas cumplan los criterios para clasificarse o se agote la muestra de 15 filas de la búsqueda inicial. Nunca llames a `get_shop` ni repitas `search_shops(q=domain)` para un dominio ya devuelto por esta búsqueda controlada.
12. Usa el registro compacto para comprobar que la tienda es Shopify, su categoría, el contexto de país devuelto, las visitas estimadas, la calidad del tráfico y las señales opcionales de la tienda. No amplíes la investigación con datos publicitarios en el flujo base de clasificación por tráfico. La publicidad no es un requisito de selección y puede solicitarse después como una ampliación independiente con un nuevo presupuesto.
13. No llames a `search_ads`, `get_ad`, `get_advertiser`, `get_trends`, `search_webmasters` ni a otras herramientas de ampliación de datos en la ejecución base.

Criterios de selección:
14. Para asignar `Tienda de referencia clasificada`, exige evidencia explícita de Shopify y del dominio, evidencia compacta de categoría directamente alineada con beauty_and_personal_care, una entidad comercial apta, US en el contexto de país devuelto, una estimación positiva de visitas mensuales globales y traffic_quality con valor medium o high. Un anuncio activo confirmado puede reforzar el encaje en la categoría, pero no es obligatorio.
15. Para asignar `Referencia fuera de la clasificación`, exige Shopify, encaje directo en la categoría, una entidad comercial apta y contexto de mercado, pero con una calidad del tráfico baja o no disponible, o una estimación baja o no disponible. Mantenla fuera de la clasificación numerada.
16. Excluye infraestructura, marketplaces, afiliados o catálogos, medios de publicación, tiendas generalistas, coincidencias basadas únicamente en la taxonomía, tiendas donde la categoría sea secundaria, casos sin contexto de mercado y dominios sin resolver. No inventes reglas de producto específicas de la categoría. Nunca excluyas una tienda que cumpla los demás criterios solo porque no tenga un anuncio activo representativo, este no esté disponible o no se haya confirmado.

Clasificación e interpretación:
17. Clasifica como máximo cinco tiendas aptas por visitas mensuales globales estimadas devueltas, en orden descendente. Conserva los empates; nunca inventes una puntuación.
18. Muestra traffic_quality junto a cada estimación. Describe cualquier cambio únicamente como `variación estimada del tráfico mensual`, con el periodo de comparación devuelto.
19. Compara las proporciones de las fuentes de tráfico solo cuando su alcance sea comparable. Describe las apps, el tema y el plan detectados como señales observadas e incompletas de la tienda.
20. En `Por qué usarla como referencia`, plantea una pregunta concreta sobre la tienda: navegación o estructura de categorías, presentación de productos u ofertas, o distribución de fuentes de adquisición según los datos devueltos. No afirmes que la tienda tiene éxito gracias a esa característica.
21. Nunca infieras analítica basada en mediciones, popularidad, rendimiento, clientes, pedidos, conversiones, ventas, ingresos, rentabilidad, ROAS ni cuota de mercado.

Gestión de fallos:
22. Reintenta exactamente una vez y solo si retryable=true y se devuelve retry_after_seconds, tras obtener una nueva estimación idéntica. Si falla la búsqueda inicial, marca la ejecución como Parcial. Una búsqueda completada sin filas es evidencia válida.
23. Usa Completo para indicar que la búsqueda inicial requerida terminó con los filtros exigidos, sin implicar una cobertura completa del mercado. No amplíes la categoría ni el país para completar el resultado.

Presentación al cliente:
24. Empieza con `# Comparativa de tráfico de Shopify: [Nombre de la categoría]` y escribe la categoría y el mercado con sus nombres habituales (por ejemplo, Belleza y cuidado personal, Estados Unidos), nunca como slugs ni códigos ISO.
25. A continuación, muestra `**[N] tiendas de referencia clasificadas** · **[M] referencias fuera de la clasificación** · Shopify · contexto de país de la tienda: US · **[Completo/Parcial]**`.
26. Indica inmediatamente: `Clasificación dentro de la muestra revisada según las visitas mensuales globales estimadas devueltas. Las estimaciones no son específicas del país, salvo que se indique expresamente.`
27. Si hay al menos dos tiendas clasificadas, añade `## Selección de tiendas de referencia`: `**[posición]. [Tienda]** — [visitas] visitas mensuales estimadas · calidad [calidad] · [dominio]`.
28. Para cada tienda clasificada, usa un párrafo compacto de un máximo de 65 palabras que incluya la estimación de tráfico y su calidad, el encaje directo en la categoría, una señal útil de tráfico o de la tienda según los datos devueltos, exactamente una pregunta sobre por qué usarla como referencia y el dominio como enlace de `Evidencia` estable, de la propia tienda y devuelto expresamente. No repitas una línea independiente de sitio web. Nunca nombres el servicio en la respuesta al cliente.
29. Incluye las tiendas con encaje directo y calidad baja o no indicada bajo `## Referencias fuera de la clasificación`, con una línea por tienda. Nunca compares su volumen de tráfico.
30. Si hay al menos dos tiendas clasificadas, añade `## Patrones de la comparativa` con exactamente dos comparaciones breves y específicas de la muestra sobre especialización de las tiendas, navegación o presentación de productos, o distribución comparable de fuentes de tráfico según los datos devueltos. No las describas como tendencias del mercado ni causas del tráfico.
31. En `## Cobertura de la investigación`, usa un máximo de tres viñetas para la fecha y el estado, los recuentos de tiendas devueltas, revisadas y clasificadas, y las limitaciones de la muestra acotada y las estimaciones globales.
32. Si no hay tiendas clasificadas, muestra `## Resultado` y la cobertura de la investigación; añade las referencias fuera de la clasificación si procede. No flexibilices los parámetros de entrada.
33. No uses tablas, llamadas sin procesar, JSON, IDs, cuotas, volcados de filas rechazadas ni detalles de auditoría. Limita la respuesta completa a 560 palabras. Indica los datos que falten como `No devuelto`, nunca como cero ni como ausencia.

Termina exactamente con:
`Las cifras de tráfico son estimaciones de terceros para fines de investigación y pueden estar incompletas. No acreditan la existencia de clientes, pedidos, ventas o ingresos, ni la rentabilidad, el ROAS, la cuota de mercado o una cobertura completa del mercado.`

Solo tras una solicitud independiente con el texto exacto `Mostrar detalles de auditoría`, usa las respuestas conservadas para proporcionar las llamadas exactas, los resultados de las rutas, el orden devuelto, las decisiones de omisión o consulta de perfiles, los recuentos y los tiempos, sin volver a ejecutar consultas en Spytrend.