Relación exacta con la app
La app seleccionada debe aparecer con su nombre exacto en la lista de apps del perfil de la tienda.
Verificación de tecnologíaEste flujo devuelve entre 3 y 5 tiendas Shopify verificadas que usan la app seleccionada.
Elige una app de Shopify y un país. El flujo encuentra tiendas donde se detecta la app y después verifica cada una con un anuncio activo de Facebook o Instagram en ese país que lleva al sitio web de la propia tienda.
Ejecución de ejemplo · 13 de octubre de 2026 · ~2 min
Los prompts se actualizan al cambiar los datos de entrada
Conserva el nombre exacto de la app y define el país donde deben mostrarse los anuncios de Meta.
Ver promptOcultar promptValida este alcance: valor exacto del catálogo de Shopify Apps Klaviyo, país de los anuncios de Meta US. Conserva el valor de la app exactamente como aparece. Trata la detección como una relación observada, no como prueba de uso activo. Aplica el país como requisito de difusión del anuncio, no como filtro de tráfico de la tienda. No llames a herramientas. Devuelve en español solo el alcance y los límites de la evidencia. Detente después del paso 1.
Busca tiendas Shopify donde se detecte la app y haya publicidad activa.
Ver promptOcultar promptControl de costes: antes de cada llamada de pago a Spytrend, ejecuta la herramienta gratuita `estimate_cost` con la misma herramienta y los mismos argumentos, estima el coste y respeta el presupuesto indicado por el usuario; si no ha indicado un presupuesto, comunícale la estimación antes de la primera llamada de pago. Si se requiere consentimiento sobre los precios, muestra las condiciones devueltas y detente hasta que el cliente las acepte explícitamente; nunca aceptes en su nombre. Si una llamada obligatoria no cabe en el presupuesto indicado, no hagas ninguna llamada de pago y devuelve `El límite de presupuesto impide realizar la investigación necesaria`; omite cualquier llamada opcional que no quepa en el presupuesto e informa de la reducción de cobertura. Al abrir anuncios con `get_ad`, omite los anuncios multilingües (`is_multilang`) y nunca llames a `get_media` después de `get_ad`. Reintenta una sola vez únicamente cuando `retryable=true`, tras esperar `retry_after_seconds`. Lee `params.ignored` después de cada búsqueda; un filtro obligatorio ignorado nunca cuenta como aplicado. No incluyas los avisos de costes en el informe final para el cliente. Ejecuta una única búsqueda con search_shops, la plataforma Shopify, shopify_app exactamente Klaviyo, has_ads=true, exclude_infrastructure=true, sort_by=visits, sort_order=desc y limit=10. No añadas filtros de país ni de mínimo de anuncios, ni amplíes la búsqueda. Normaliza los dominios, elimina los sitios de infraestructura y los que no sean comercios, y conserva el orden. Devuelve en español solo las candidatas y el número de tiendas sin revisar. Detente después del paso 2.
Revisa el perfil de cada tienda y abre un anuncio activo en tu país que lleve al sitio web de la propia tienda.
Ver promptOcultar promptControl de costes: antes de cada llamada de pago a Spytrend, ejecuta la herramienta gratuita `estimate_cost` con la misma herramienta y los mismos argumentos, estima el coste y respeta el presupuesto indicado por el usuario; si no ha indicado un presupuesto, comunícale la estimación antes de la primera llamada de pago. Si se requiere consentimiento sobre los precios, muestra las condiciones devueltas y detente hasta que el cliente las acepte explícitamente; nunca aceptes en su nombre. Si una llamada obligatoria no cabe en el presupuesto indicado, no hagas ninguna llamada de pago y devuelve `El límite de presupuesto impide realizar la investigación necesaria`; omite cualquier llamada opcional que no quepa en el presupuesto e informa de la reducción de cobertura. Al abrir anuncios con `get_ad`, omite los anuncios multilingües (`is_multilang`) y nunca llames a `get_media` después de `get_ad`. Reintenta una sola vez únicamente cuando `retryable=true`, tras esperar `retry_after_seconds`. Lee `params.ignored` después de cada búsqueda; un filtro obligatorio ignorado nunca cuenta como aplicado. No incluyas los avisos de costes en el informe final para el cliente. Usa directamente las filas de la búsqueda filtrada por la app exacta como evidencia compacta de la tienda y la app. Normaliza los dominios registrables exactos y elimina duplicados. Solo si a una fila le falta el dominio, la plataforma o la evidencia de la app, comprueba esa tienda una vez con search_shops(q=<exact domain>, platform=Shopify, limit=5) y acepta únicamente la fila cuyo dominio normalizado coincida exactamente. No llames nunca a `get_shop`. Sigue el orden de los resultados y ejecuta secuencialmente una búsqueda de Meta por dominio exacto para cada tienda: landing_domain=<exact domain>, countries=[`US`], status_today=`active`, dedupe=true, limit=2. Abre como máximo un anuncio representativo por tienda con `get_ad`. Incluye una tienda solo si el anuncio abierto confirma el estado activo, la difusión en US, una oferta que coincide con la del comercio y el destino exacto en el sitio web de la propia tienda. Continúa hasta verificar cinco tiendas o agotar las candidatas. Devuelve en español solo los recuentos de tiendas verificadas, pendientes de verificación y excluidas, y el estado Completa/Parcial. Detente después del paso 3.
Presenta las tiendas que cumplen los requisitos, qué revisar primero y qué queda sin confirmar.
Ver promptOcultar promptUsa solo la evidencia conservada para redactar en español un informe sin tablas de menos de 300 palabras con 3–5 tiendas verificadas (incluye menos únicamente si no hay suficientes que hayan superado la verificación). Muestra la tienda y su oferta, la relación exacta con la app detectada, la evidencia de un anuncio activo en el país seleccionado, la ruta al sitio web de la propia tienda, un motivo para revisarla con la etiqueta Por qué revisarla y el nivel de confianza. Añade Qué destaca, Qué revisar primero y Evidencia y límites. Oculta el nombre del servicio, los slugs de las apps, las llamadas, los ID sin procesar, los tiempos, los tokens, los reintentos y los resúmenes de ejecución; escribe el nombre completo del país. No repitas la investigación. Termina exactamente con: `La detección de tecnología y la actividad publicitaria en Meta son relaciones observables. No demuestran el uso activo de la app, conversiones, ingresos, ROAS ni rentabilidad.` Detente después del paso 4.
Control de costes: antes de cada llamada de pago a Spytrend, ejecuta la herramienta gratuita `estimate_cost` con la misma herramienta y los mismos argumentos, estima el coste y respeta el presupuesto indicado por el usuario; si no ha indicado un presupuesto, comunícale la estimación antes de la primera llamada de pago. Si se requiere consentimiento sobre los precios, muestra las condiciones devueltas y detente hasta que el cliente las acepte explícitamente; nunca aceptes en su nombre. Si una llamada obligatoria no cabe en el presupuesto indicado, no hagas ninguna llamada de pago y devuelve `El límite de presupuesto impide realizar la investigación necesaria`; omite cualquier llamada opcional que no quepa en el presupuesto e informa de la reducción de cobertura. Al abrir anuncios con `get_ad`, omite los anuncios multilingües (`is_multilang`) y nunca llames a `get_media` después de `get_ad`. Reintenta una sola vez únicamente cuando `retryable=true`, tras esperar `retry_after_seconds`. Lee `params.ignored` después de cada búsqueda; un filtro obligatorio ignorado nunca cuenta como aplicado. No incluyas los avisos de costes en el informe final para el cliente. Usa la conexión a Spytrend MCP para encontrar comercios Shopify con una relación detectada con la app exacta **Klaviyo** y un anuncio activo de Meta verificado en **US**. Ejecuta todas las etapas de investigación de este prompt en un solo turno. Salvo los avisos de coste obligatorios antes de cada llamada, no emitas respuestas intermedias ni te detengas tras validar el alcance. Detente antes de tiempo solo si los datos de entrada no son válidos o no están disponibles las pruebas necesarias. Devuelve únicamente el informe final para el cliente. 1. Valida el valor exacto del catálogo de Shopify Apps y el país. Conserva el valor de la app exactamente como aparece. Trata la detección como una relación tecnológica observada, no como prueba de instalación completa, uso activo, configuración o rendimiento. Aplica el país a la posterior verificación del país donde se muestra el anuncio, no al tráfico de la tienda. 2. Ejecuta una única búsqueda acotada de tiendas con la plataforma Shopify, el valor exacto de `shopify_app`, `has_ads=true`, `exclude_infrastructure=true`, sort_by=visits, sort_order=desc y `limit=10`. No añadas filtros de país ni de mínimo de anuncios, ni amplíes o repitas la búsqueda. Normaliza los dominios, elimina los sitios de infraestructura y los que no sean comercios, y conserva el orden. 3. Usa directamente las filas de la búsqueda filtrada por la app exacta como evidencia compacta de la tienda y la app. Normaliza los dominios registrables exactos y elimina duplicados. Solo si a una fila le falta el dominio, la plataforma o la evidencia de la app, comprueba esa tienda una vez con search_shops(q=<exact domain>, platform=Shopify, limit=5) y acepta únicamente la fila cuyo dominio normalizado coincida exactamente. No llames nunca a `get_shop`. Si falta evidencia de la app, indícala como No confirmado, no como ausente. 4. Sigue el orden de los resultados y ejecuta secuencialmente una búsqueda de Meta por dominio exacto para cada tienda: landing_domain=<exact domain>, countries=[`US`], status_today=`active`, dedupe=true, limit=2. Abre como máximo un anuncio representativo por tienda con `get_ad`. Incluye una tienda solo si el anuncio abierto confirma el estado activo, la difusión en US, una oferta que coincide con la del comercio y el destino exacto en el sitio web de la propia tienda. Continúa hasta verificar cinco tiendas o agotar las candidatas. Informa de una cobertura reducida antes que superar el presupuesto indicado. 5. Marca la ejecución como Parcial si falla una búsqueda o verificación obligatoria; si se completa con cero resultados, márcala como Completa. Excluye cualquier candidata que no supere la verificación. Reintenta solo cuando haya una indicación explícita de `retry_after_seconds`. Redacta en español un informe sin tablas de menos de 300 palabras con 3–5 tiendas verificadas (incluye menos únicamente si no hay suficientes que hayan superado la verificación). Muestra la tienda y su oferta, la relación exacta con la app detectada, la evidencia de un anuncio activo en el país seleccionado, la ruta al sitio web de la propia tienda, un motivo para revisarla y un nivel de confianza alto, medio o bajo. Añade `Qué destaca`, `Qué revisar primero`, `Evidencia y límites`, y evidencia útil pendiente de confirmar solo cuando sea relevante. Etiqueta los destinos de los comercios como `Sitio web` o `Página de destino`. Usa `Evidencia` solo cuando MCP identifique explícitamente un enlace estable a un recurso de investigación propio del servicio. Nunca etiquetes como `Evidencia` un destino del comercio, una CDN de imágenes, una vista previa o una URL de contenido multimedia. Escribe el nombre completo del país. Oculta el nombre del servicio, las etiquetas internas, los slugs de las apps, las rutas, las herramientas, las llamadas, los ID sin procesar, los horarios UTC, el tiempo transcurrido, los tokens, los reintentos, la paginación y los resúmenes de ejecución. Termina exactamente con: `La detección de tecnología y la actividad publicitaria en Meta son relaciones observables. No demuestran el uso activo de la app, conversiones, ingresos, ROAS ni rentabilidad.` Solo después de `Mostrar registro de respaldo`, usa las respuestas conservadas para ofrecer detalles no sensibles de las rutas y la verificación sin repetir la investigación.
En una ejecución real del 13 de octubre de 2026 se seleccionaron Klaviyo y Estados Unidos. La búsqueda devolvió las diez tiendas Shopify con más tráfico que tenían Klaviyo y anuncios de Meta; se revisaron seis para comprobar si tenían anuncios activos en Estados Unidos y cinco superaron las verificaciones de app, tienda, país, estado, oferta y sitio web propio.
| Tienda Shopify | App detectada | Anuncio de Meta verificado |
|---|---|---|
| 01Comfrtcomfrt.com · ropa · 19,1 millones de visitas mensuales | Klaviyo es la única app detectada en el perfil de la tienda. | Activo · Estados UnidosAnuncio: 18 % de descuento en pedidos de 95 $ o más con el código EARLYACCESS · Vídeo · Comprar ahoraLanzado el 12 de octubre de 2026 |
| 02Wyzewyze.com · hogar inteligente · 6,9 millones de visitas mensuales | Se detectó la app Klaviyo junto con Postscript SMS y Recharge Subscriptions. | Activo · Estados UnidosAnuncio: Wyze Window Cam por 34,98 $, sin suscripción · Vídeo · Comprar ahoraLanzado el 10 de octubre de 2026 |
| 03Plaudplaud.ai · dispositivos para tomar notas con IA · 6,8 millones de visitas mensuales | Se detectó la app Klaviyo junto con Judge.me Reviews y Shop Pay. | Activo · Estados UnidosAnuncio: Plaud Note Pro, dispositivo para tomar notas con IA · Vídeo · Comprar ahoraLanzado el 12 de octubre de 2026 |
| 04New Eraneweracap.com · gorras y ropa para fans · 6,4 millones de visitas mensuales | Se detectó la app Klaviyo junto con Gorgias, Postscript SMS y Yotpo. | Activo · Estados UnidosAnuncio: sudaderas con capucha de la NFL, NBA, NHL y MLB · Carrusel · Comprar ahoraLanzado el 11 de octubre de 2026 |
| 05Stanley 1913stanley1913.com · recipientes para bebidas · 6,3 millones de visitas mensuales | Klaviyo detectada junto con Yotpo y Shop Pay. | Activo · Estados UnidosAnuncio: colección de regalos para las fiestas y la Navidad · Carrusel · Comprar ahoraLanzado el 10 de octubre de 2026 |
Publicado por Spytrend a partir de un ejemplo fechado y con alcance delimitado.
La app seleccionada debe aparecer con su nombre exacto en la lista de apps del perfil de la tienda.
Verificación de tecnologíaAntes de investigar los anuncios, se verifican el dominio exacto y que el sitio sea una tienda Shopify.
Criterio de tiendaAl abrir un anuncio activo de Meta, debe comprobarse que se muestra en el país seleccionado y lleva al dominio verificado de la tienda.
Criterio de anuncioLa detección de tecnología no confirma la configuración actual, el nivel del plan ni el rendimiento.
Alcance de la evidenciaEl perfil de la tienda Shopify con sus apps detectadas y su estimación de tráfico, junto con un anuncio activo de Meta en tu país y su destino.
Por qué merece la pena revisar una tienda y cuáles revisar primero.
Cómo configura o usa la tienda la app y cualquier relación entre la app, el tráfico, los anuncios y los ingresos.
Spytrend mantiene un perfil de cada tienda online que detecta: plataforma, apps de Shopify detectadas, una estimación del tráfico mensual y sus anuncios de Facebook e Instagram. Este flujo combina ambos aspectos: la app que te interesa y la confirmación de que la tienda se anuncia ahora en tu mercado.
Úsalo para crear una lista de tiendas Shopify con las que contactar si vendes una app o un servicio para comercios, ver qué marcas de tu sector usan las mismas herramientas o encontrar anunciantes activos que utilizan una app de reseñas, correo electrónico o finalización de compra que estás evaluando.
Datos de Spytrend que usa este flujoElige la app de la lista. El flujo encuentra tiendas Shopify donde se detecta esa app, revisa el perfil de la tienda y comprueba por separado que haya un anuncio activo de Meta en tu país.
No. La detección indica que la app está presente en la tienda. Su configuración, la frecuencia de uso y lo que aporta al negocio quedan sin confirmar.
El tráfico y la publicidad de una tienda pueden abarcar varios mercados. Abrir un anuncio activo permite confirmar que la tienda se anuncia en el país que has elegido.
Porque se han confirmado Shopify y la app, pero no el anuncio en tu país, su estado, la coincidencia de la oferta o el enlace al sitio web de la propia tienda.
Elige una app y un país y ejecuta los cuatro prompts en tu asistente de IA conectado a Spytrend.