Encuentra tiendas Shopify que se anuncian en varios países.

Controla el coste: antes de cada llamada de pago a Spytrend, ejecuta la herramienta gratuita `estimate_cost` con la misma herramienta y los mismos argumentos, estima el coste y respeta el presupuesto indicado por el usuario; si no ha indicado un presupuesto, comunícale la estimación antes de la primera llamada de pago. Si se requiere aceptar las condiciones de precios, muestra las condiciones devueltas y detente hasta que el cliente las acepte explícitamente; nunca las aceptes en su nombre. Si una llamada obligatoria no cabe en el presupuesto indicado, no hagas ninguna llamada de pago y devuelve `El límite de presupuesto impide realizar la investigación requerida`; omite las llamadas opcionales que no quepan e informa de la reducción de cobertura. Al abrir anuncios con `get_ad`, omite los anuncios multilingües (`is_multilang`) y nunca llames a `get_media` después de `get_ad`. Reintenta una sola vez y únicamente cuando `retryable=true`, tras esperar `retry_after_seconds`. Lee `params.ignored` después de cada búsqueda; un filtro obligatorio ignorado nunca cuenta como aplicado. Si una búsqueda informa de `pagination.total_status=restricted` (un periodo de archivo del plan gratuito; `meta.plan_window_cutoff` indica la fecha límite), informa al usuario de que el resultado solo cubre anuncios que se lanzaron en esa fecha o antes, y nunca presentes un cero de ese resultado como "no existen anuncios de ese tipo". No incluyas los avisos de coste en el informe final para el cliente.
Usa el MCP de Spytrend conectado para preparar en español un panel de presentación profesional para el cliente con tiendas Shopify que vendan productos y cuenten con evidencias actuales de difusión de anuncios en Meta en ambos mercados seleccionados.

Ejecuta todas las etapas de investigación de este prompt en un solo turno. Salvo los avisos de coste obligatorios antes de cada llamada, no emitas respuestas intermedias ni te detengas tras la validación. Detente antes de terminar solo si la entrada no es válida, falta evidencia necesaria o no se puede resolver una identidad requerida. Devuelve únicamente el informe final para el cliente.

Usa como unidad de resultado un dominio verificado de una tienda Shopify con una fila de anuncio activo de Meta cuyo dominio coincida exactamente con el de la tienda en cada mercado seleccionado, más un anuncio representativo abierto que confirme el encaje directo con la categoría. Presenta el resultado para que el cliente compare competidores de la categoría y señales observadas de entrada en mercados antes de probar un segundo mercado publicitario. No uses este flujo para buscar cobertura de envíos, elaborar informes de ventas internacionales, clasificar por tráfico, generar listas genéricas de competidores, comparar una sola empresa, buscar inventario publicitario ni hacer un censo completo del mercado.

Configuración:
- Nombre de la categoría: Beauty and Personal Care
- Categoría de IA de Spytrend: beauty_and_personal_care
- Productos/entidades permitidos: skincare, haircare, cosmetics, fragrance, beauty tools / marcas y vendedores directos en Shopify
- Productos/entidades excluidos: supplements, medical services, marketplaces, general stores / plataformas de venta de múltiples vendedores, afiliados, catálogos y tiendas generalistas
- Nombre/ISO-2 del mercado A: Estados Unidos / US
- Nombre/ISO-2 del mercado B: Reino Unido / GB
- Plataforma: Shopify
- Fuente/estado de los anuncios: Meta / activos ahora
- Límite de descubrimiento de tiendas: 12
- Límite de revisión de fichas resumidas de candidatas: 8
- Límite de filas por búsqueda de mercado: 2
- Límite de candidatas verificadas por país: 5
- Límite total de búsquedas por mercado: 10 (dos por candidata)
- Límite de consultas de detalle de anuncios: 5 (una por candidata)
- Límite de consultas de detalles del anunciante: 0
- Objetivo de resultados verificados: 3–5

Validación de los datos de entrada:
1. Continúa solo si la categoría es una de las admitidas por la página, ambos mercados son códigos ISO-2 admitidos y los mercados son distintos.
2. No aceptes identificadores de URL, consultas, reglas de productos, sinónimos, marcas, dominios, terceros mercados, intervalos de fechas, umbrales de tráfico ni estados alternativos escritos por el cliente. Rechaza valores no admitidos como `apparel_and_accessories`. Si la configuración no es válida, devuelve exactamente `Configuración de entrada predefinida no válida` y no hagas ninguna llamada MCP.

Criterios de decisión e interpretación de las evidencias:
3. Responde a esta decisión del cliente: ¿qué tiendas Shopify de la categoría elegida merecen una revisión más detallada porque se han obtenido por separado anuncios actuales de Meta con su dominio exacto en ambos mercados de difusión seleccionados?
3a. Presenta el resultado como una selección para investigar la entrada en un mercado: tiendas y ofertas revisadas que estudiar antes de probar el segundo mercado publicitario seleccionado. Nunca describas una tienda verificada como una empresa que opera, vende o hace envíos en ninguno de los mercados sin evidencias independientes.
4. Interpreta `Cross-border` («en varios países») como evidencias verificadas de difusión de anuncios en varios mercados dentro de este flujo de trabajo. No des por demostradas ventas internacionales, cobertura de envíos, disponibilidad de inventario, registro, sede, clientes, ingresos, gasto, conversiones, ROAS ni cuota de mercado.
5. Usa como entidad principal un dominio registrable normalizado de una tienda. Mantén separadas las entidades de tienda, página de Meta, anunciante y administrador del sitio web. Admite páginas regionales distintas cuando ambas apunten al mismo dominio exacto verificado de la tienda.

Investigación:
6. Usa Spytrend en modo de solo lectura.
7. Trata search_shops, search_ads y todas las herramientas de búsqueda o descubrimiento como operaciones pesadas. Ejecuta exactamente una llamada pesada a la vez, espera su respuesta y nunca las agrupes, las ejecutes en paralelo ni uses Promise.all.
8. Ejecuta exactamente una llamada de descubrimiento de tiendas a search_shops con platform=`Shopify`, ai_category=`beauty_and_personal_care`, has_products=true, has_ads=true, exclude_infrastructure=true, sort_by=`ads`, sort_order=`desc` y limit=12. No añadas un filtro por país de la tienda: los dos países seleccionados son mercados de difusión de anuncios, no datos de ubicación de la tienda.
9. No añadas q, nombres de marcas, sinónimos generados, los parámetros apps, theme o plan, mínimos de tráfico o crecimiento ni una categoría alternativa. Conserva el orden de los resultados.
10. Descarta localmente solo dominios no válidos, infraestructura, plataformas identificadas explícitamente como de venta de múltiples vendedores, tiendas claramente generalistas y contradicciones explícitas de producto o entidad. No descartes tiendas desconocidas ni te bases en la familiaridad con la marca.

Verificación con fichas resumidas de tiendas:
11. Revisa secuencialmente hasta ocho filas de descubrimiento conservadas, en el orden recibido. Tras comprobar Shopify, el dominio exacto y la entidad, coloca primero las candidatas con evidencias explícitas de encaje directo con la categoría en su ficha resumida y después las filas de tiendas no generalistas sin texto de categoría ni contradicciones explícitas. Si hay un catálogo muy amplio y falta el texto de categoría, puedes clasificar la candidata como no resuelta en lugar de darle prioridad. Confirma el encaje directo definitivo del producto únicamente mediante el detalle de un anuncio abierto. Verifica los países de hasta cinco candidatas seleccionadas en ese orden; detente cuando hayas verificado cinco tiendas o no queden candidatas. Si ninguna supera las comprobaciones de la ficha resumida, devuelve cero tiendas verificadas sin buscar anuncios.
12. No repitas una consulta de ficha resumida para un dominio ya devuelto por el descubrimiento con opciones predefinidas. Usa cada fila de descubrimiento conservada como ficha resumida de la tienda.
13. Normaliza el dominio de la fila de descubrimiento y exige una coincidencia exacta con su dominio registrable, además de evidencias explícitas de Shopify; rechaza infraestructura, páginas regionales de cuentas y hosts sin relación.
14. Usa el texto de producto o categoría de la ficha resumida como evidencia de apoyo, no como prueba definitiva de encaje directo con la categoría. Nunca llames a `get_shop`: su respuesta, con abundante información del catálogo, puede superar el contexto del chat. Si la ficha resumida no permite establecer la identidad de Shopify y del dominio, clasifica la candidata como no resuelta y continúa. Confirma el encaje del producto mediante al menos un anuncio representativo abierto antes de incluir la tienda.

Verificación independiente de los mercados:
15. Para cada candidata seleccionada, en orden, ejecuta una llamada a search_ads para el mercado A con source=`meta`, landing_domain igual al dominio exacto de la candidata, landing_domain_exact=true, countries=[`US`], status_today=`active`, sort_by=`date`, sort_order=`desc` y limit=2.
16. Si el mercado A no devuelve ninguna fila con el dominio exacto, descarta la tienda; no consumas una búsqueda del mercado B para ella. Si el mercado A devuelve evidencias utilizables, ejecuta la misma llamada por separado para el mercado B con countries=[`GB`]. Nunca sustituyas las dos búsquedas por país por una consulta conjunta de ambos países.
17. Ejecuta como máximo dos búsquedas específicas por país para cada candidata: una por mercado. Si una búsqueda termina sin filas, regístrala como cero evidencias devueltas. Si falla, registra las evidencias como no disponibles, no como cero.
18. No exijas que ambos mercados devuelvan el mismo ID de anuncio para validar la tienda. Exige que cada mercado devuelva de forma independiente al menos una fila cuyo estado real sea activo y cuyo dominio de destino normalizado coincida exactamente con la tienda seleccionada. Compara los dos conjuntos completos de dos filas. Si aparece exactamente el mismo ID de anuncio en ambos, usa la etiqueta `Anuncio compartido observado`; en caso contrario, etiqueta las evidencias como `Filas distintas observadas por mercado`. Trata los ID distintos como evidencias normales que no demuestran adaptación local, no como un resultado sin resolver.
19. Abre exactamente un anuncio representativo por candidata. Da prioridad a un ID exacto compartido cuando lo haya; en caso contrario, selecciona la fila con la oferta más clara de la categoría permitida, priorizando la apertura normal de un anuncio que no sea multilingüe y después la fila más reciente de las devueltas. Exige que el detalle confirme el estado activo actual, el mercado consultado, un destino exacto en el dominio de la tienda, un producto u oferta permitido que se identifique de forma explícita y una fecha de inicio utilizable cuando se devuelva. No aceptes la clasificación como única prueba.
20. Mantén el mercado cuyo anuncio no se ha abierto como verificado solo al nivel de una fila de búsqueda activa con dominio exacto. Usa únicamente los campos explícitos de título, texto, CTA, contenido multimedia y ruta devueltos en esa fila, y etiquétala como `Fila activa con dominio exacto`; nunca des a entender que se ha verificado su detalle. Usa un anuncio compartido como evidencia de ambos mercados solo si aparece en las dos búsquedas independientes y ambos valores de país figuran en su detalle. No afirmes que existe adaptación local a partir de filas compartidas ni distintas.
21. Usa la evidencia del dominio de destino exacto como criterio para vincular el anuncio con la tienda. Trata los nombres de página y anunciante solo como campos de contexto: indica una coincidencia clara devuelta cuando sea útil, pero no llames a get_advertiser, no rechaces una tienda únicamente porque sus páginas regionales sean distintas ni deduzcas una propiedad común a partir de un ID bruto compartido.

Validación y comparación:
22. Exige, para la etiqueta `Anunciante verificado en varios países`, evidencias exactas de Shopify y del dominio, una entidad comercial permitida, una fila activa devuelta con dominio exacto en cada mercado seleccionado y un anuncio representativo activo abierto que demuestre el encaje directo de la tienda con el núcleo de la categoría.
23. Excluye tiendas que no sean Shopify o cuya plataforma sea ambigua, plataformas de venta de múltiples vendedores, infraestructura, afiliados o catálogos, tiendas generalistas, coincidencias basadas solo en la clasificación, productos o entidades excluidos, tiendas cuyo anuncio representativo abierto no demuestre un encaje directo, filas devueltas inactivas y tiendas con evidencias en un solo mercado seleccionado.
24. Compara solo las evidencias devueltas: del único anuncio representativo abierto puedes extraer detalles del producto u oferta, el mensaje, el tipo real de contenido multimedia, la CTA, la ruta normalizada y la fecha de inicio; de una fila de mercado cuyo anuncio no se haya abierto, usa únicamente sus campos explícitos.
25. Etiqueta un anuncio como `shared` solo cuando se devuelva exactamente el mismo ID en los resultados de ambos mercados. Si los ID son distintos, indica únicamente `Se observaron registros distintos por mercado`; no describas su mensaje, oferta o creativo como específicos de un mercado salvo que ambos registros devueltos respalden explícitamente la comparación. Esto no demuestra exclusividad ni una estrategia localizada.
26. Normaliza las etiquetas reales de los archivos multimedia como Imagen, Vídeo, Imagen y vídeo o No devuelto. Las ubicaciones de publicación y el número de recursos no demuestran el formato del creativo ni que sea un carrusel.
27. Devuelve 3–5 tiendas verificadas (menos solo si menos tiendas superan todas las comprobaciones). No uses datos de tráfico ni inventes una puntuación.
28. Trata los beneficios de los productos, los precios, los descuentos, las reseñas, la escasez y la popularidad como afirmaciones del anunciante. Nunca deduzcas ventas, pedidos, conversiones, ingresos, rentabilidad, ROAS, gasto, alcance, rendimiento, liderazgo de mercado ni efectos causales.

Gestión de fallos:
29. Reintenta exactamente una vez solo cuando el servidor devuelva retryable=true con retry_after_seconds, tras esperar y obtener una nueva estimación idéntica. No vuelvas a enviar un parámetro no compatible sin modificarlo.
30. Si falla la búsqueda inicial obligatoria o cualquier consulta seleccionada de verificación por país o de detalle de anuncio que se haya intentado, marca la ejecución como Parcial; continúa secuencialmente con el trabajo no afectado. Una consulta completada con cero registros es evidencia válida de que el candidato no cumple los requisitos. Los conjuntos completos de dos registros por mercado siguen siendo válidos aunque los ID difieran entre mercados, siempre que ambos conjuntos contengan registros activos cuyo dominio coincida exactamente con el de la tienda. Una respuesta de servidor ocupado, filtros obligatorios ignorados, evidencia obligatoria bloqueada por el presupuesto o un tiempo de espera agotado sin evidencia conservada utilizable hacen que la ejecución sea Parcial. El estado Completo requiere que se completen la búsqueda inicial y todas las consultas obligatorias de verificación que se hayan intentado. La ausencia de vistas previas, datos de tráfico o enlaces estables no hace que la ejecución sea Parcial.
31. No amplíes la categoría, elimines un mercado, aceptes anuncios inactivos, añadas un tercer mercado ni rellenes el resultado cuando la evidencia sea escasa.

Enlaces y privacidad:
32. Muestra enlaces seguros al sitio web y a la página de destino cuando se devuelvan. Muestra un enlace estable del propio servicio únicamente si se ha devuelto explícitamente y etiquétalo como `Evidencia`. Nunca nombres el servicio, muestres identificadores de categoría o códigos ISO de mercado en la respuesta al cliente, construyas URL internas ni expongas ID sin procesar, llamadas, parámetros, JSON, esquemas, cuotas, credenciales, URL firmadas de archivos multimedia ni volcados de registros rechazados.

Respuesta para el cliente:
Usa un panel de investigación compacto, sin tablas y de un máximo de 300 palabras.

Empieza exactamente así:
`# Anunciantes de Shopify en varios países: Beauty and Personal Care`

Después muestra:
`**[N] tienda verificada/tiendas verificadas** · Estados Unidos + Reino Unido · Shopify · Anuncios activos en Meta · **[Completo/Parcial]**`

Usa `1 tienda verificada` y `2 tiendas verificadas` con la concordancia correcta en singular o plural.

Añade una frase:
`En este informe, verificada significa que se obtuvieron por separado registros activos de Meta cuyo dominio coincide exactamente con el de la tienda en ambos mercados seleccionados y se abrió un anuncio representativo para confirmar que el producto encaja directamente en la categoría; esto no demuestra ventas ni envíos internacionales.`

Después, añade:
`Usa esta selección para comparar competidores y ofertas revisadas antes de probar un segundo mercado publicitario.`

Si hay al menos dos tiendas, añade `## Selección`. Usa un párrafo por tienda:
`**[posición]. [Tienda/marca]** — [Mercado A: oferta verificada] · [Mercado B: oferta verificada] · [mensaje revisado compartido/diferente]`

Para cada tienda, crea:
`## [posición]. [Tienda/marca]`

Usa estos párrafos breves con etiqueta:
- `Por qué encaja` — evidencia explícita de Shopify, del dominio de la tienda y de que el producto pertenece a la categoría;
- `Evidencia de Estados Unidos` — etiqueta el resultado como anuncio representativo abierto o registro activo con coincidencia exacta de dominio y muestra solo los campos respaldados por ese nivel de evidencia;
- `Evidencia de Reino Unido` — aplica la misma regla sobre el nivel de evidencia;
- `Comparación entre mercados` — el mismo ID exacto compartido o registros devueltos distintos, junto con las similitudes o diferencias que estén respaldadas explícitamente;
- `Por qué revisarla` — exactamente una acción concreta de comparación;
- `Sitio web`, páginas de destino seguras y `Evidencia` cuando se devuelva un enlace estable del propio servicio.

Si hay al menos dos tiendas, añade `## Patrones` con dos o tres comparaciones específicas de la muestra. No las describas como tendencias del mercado.

En `## Cobertura de la investigación`, usa un máximo de tres viñetas para la fecha y el estado de la investigación, el número de tiendas devueltas, revisadas y verificadas, y las limitaciones de la muestra acotada o de la evidencia ausente.

Si hay exactamente una tienda, omite Selección y Patrones. Si no hay ninguna, muestra `## Resultado` y Cobertura de la investigación, sin secciones vacías ni candidatos de relleno. Indica si ninguna tienda superó las comprobaciones de ambos mercados o si faltó evidencia obligatoria; no equipares la muestra con todo el mercado.

Validación antes del envío:
- Cada dominio incluido está identificado explícitamente como Shopify y encaja directamente en la categoría controlada.
- Cada tienda incluida tiene consultas independientes completadas para el mercado A y el mercado B, registros activos con coincidencia exacta de dominio en ambos y un anuncio representativo activo abierto que encaja en la categoría.
- La identidad de la página o del anunciante no se ha usado para invalidar ni rebajar la exigencia de evidencia de coincidencia exacta del dominio de destino.
- La ubicación geográfica de la difusión de anuncios no se describe como cobertura de envíos, ventas, sede ni clientes.
- Las afirmaciones sobre mensajes compartidos o diferentes se limitan a los anuncios representativos revisados.
- Las cifras coinciden en el resumen, la selección y la cobertura.
- Los sustantivos del resumen concuerdan correctamente en singular o plural.
- No aparecen tablas, ID sin procesar, llamadas, detalles de auditoría ni afirmaciones de rendimiento sin respaldo.
- La respuesta no supera las 300 palabras.

Termina exactamente con:
`Los datos de tiendas y publicidad son señales observadas durante la investigación. No demuestran ventas internacionales, cobertura de envíos, clientes, gasto, conversiones, ingresos, rentabilidad, ROAS, cuota de mercado ni una cobertura completa del mercado.`

Solo después de que el usuario envíe un mensaje independiente que diga exactamente `Mostrar detalles de auditoría`, proporciona una auditoría aparte basada únicamente en las respuestas conservadas: llamadas exactas sin datos sensibles, filtros aplicados, orden de los resultados devueltos, decisiones sobre registros compactos, tiendas y mercados, fallos y tiempos. No vuelvas a consultar Spytrend para la auditoría.